Linux、hive、sqoop常用脚本

浏览数：26 / 时间：2015年06月20日

一、Linux常用脚本

1.查看进程

ps -ef|grep -i tom

2.SCP从远程复制到本地目录

scp root@/172.19.2.75:/home/root/full.tar.gz /home/daisy/full.tar.gz

3.查看目录

pwd

4.查看hadoop集群状态命令

hadoop dfsadmin -report

5.查看default getway命令

route 或者 netstat -r

6.添加default getway命令

route add default gw 10.25.125.1

7.重启网卡服务

service network restart

8.配置网卡命令

首先进入目录/etc/sysconfig/network-script
DEVICE=eth0
　　BOOTPROTO=none
　　ONBOOT=yes
　　TYPE=Ethernet
　　NETMASK=255.255.255.0
　　IPADDR=IP地址
　　USERCTL=no
　　PEERDNS=yes

　　GATEWAY=网关地址

9.查看防火墙状态
/etc/init.d/iptables status
暂时关闭防火墙：
/etc/init.d/iptables stop
禁止防火墙在系统启动时启动
/sbin/chkconfig --level 2345 iptables off
重启iptables:
/etc/init.d/iptables restart
即时生效，重启后失效
service 方式
开启： service iptables start
关闭： service iptables stop
执行清楚命令

iptables -F

10.uname -r/uname -a 查看操作系统版本

11.cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

12.du -sh mul/ 查看当前文件目录大小
du -sm * | sort -n //统计当前目录大小并安大小排序
du -sk *|grep -data //查看一个文件夹大小

du data *|wc -l //查看当前目录下文件数

13.hadoop查看数据命令
hadoop fs -du /data1/hive/warehouse/
kill 命令

hadoop job -kill jobid

14.赋权命令
chown --help 帮助

chown -R cup:hadoop data/

15.定时命令
crontab -l 查看定时
crontab -e 设置定时
前5个字段分别表示：
分钟：0-59
小时：1-23
日期：1-31
月份：1-12
星期：0-6（0表示周日）

二、hive非交互模式命令

1.可以将hive执行的sql语句保存到脚本文件中，通过-f选项制定脚本文件执行hive

eg:hive -f script.sql

2.对于较短的sql语句，可以直接使用-e选项运行hive

eg:hive -e ‘select * from table a‘

3.-S选项
hive执行过程中，会在终端上显示mapreduce的进度。如果不想显示进度，可以使用-S选项。
这个静音模式很实用，,通过第三方程序调用，第三方程序通过hive的标准输出获取结果集。
eg:$HIVE_HOME/bin/hive -S -e ‘select a.col from tab1 a‘ > tab1.csv

三、Sqoop常用命令

1、列出mysql数据库中的所有数据库

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username 111 -password 111

2、连接mysql并列出数据库中的表

sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username 111 --password 111

3、将关系型数据的表结构复制到hive中
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --table users --username dyh --password 000000
--hive-table users --fields-terminated-by "\0001" --lines-terminated-by "\n";
参数说明：
--fields-terminated-by "\0001" 是设置每列之间的分隔符，"\0001"是ASCII码中的1，它也是hive的默认行内分隔符，
而sqoop的默认行内分隔符为"，" --lines-terminated-by "\n" 设置的是每行之间的分隔符，此处为换行符，也是默认的分隔符；

注意：只是复制表的结构，表中的内容没有复制

4、将数据从关系数据库导入文件到hive表中
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username dyh --password 000000
--table users --hive-import --hive-table users -m 2 --fields-terminated-by "\0001";
参数说明：
-m 2 表示由两个map作业执行；

--fields-terminated-by "\0001" 需同创建hive表时保持一致；

5、将hive中的表数据导入到mysql数据库表中
sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000

--table users --export-dir /user/hive/warehouse/users/part-m-00000 --input-fields-terminated-by ‘\0001‘

6、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--query 语句使用
sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000
--query "select id,age,name from userinfos where \$CONDITIONS" -m 1 --target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2

--fields-terminated-by "

7、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--columns --where 语句使用
sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000
--table userinfos --columns "id,age,name" --where "id > 3 and (age = 88 or age = 80)" -m 1
--target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";

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