［caffe］linux下安装caffe（无cuda）以及MNIST EXAMPLE

浏览数：252 / 时间：2015年06月20日

昨天在mac上折腾了一天都没有安装成功，晚上在mac上装了一个ParallelDesktop虚拟机，然后装了linux，十分钟就安装好了，我也是醉了＝。＝

主要过程稍微记录一下：

1.安装BLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.安装依赖项

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev

3.安装glog

这个要FQ，我放在我的百度云上了。

tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make
sudo make install

4.安装gflags

wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make
sudo make install

这一步需要cmake，如果没有安装可以用 sudo apt-get install cmake 安装。

5.安装lmdb

git clone git://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make 
sudo make install

如果没有安装git，也要用 sudo apt-get install git 来安装。

6.下载Caffe

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

7.安装Caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

因为这里没有gpu，所以需要设置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把这句的注释去掉就可以了。

然后编译

make all
make test
make runtest

安装好以后我们就可以试着在mnist上跑一下lenet了。

1.首先获取mnist数据

cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh

2.然后创建lenet，注意一定要在caffe的根目录下运行以下命令，否则会报“ build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found”的错误，参见这里。另外没有gpu的话要记得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: CPU。