xmemcached使用的几点优化建议
一、连接池设置
在高负载环境下,nio的单连接也会遇到瓶颈,此时你可以通过设置连接池来让更多的连接分担memcached的请求负载,从而提高系统的吞吐量。设置连接池通过
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-->MemcachedClientBuilder builder =new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses("localhost:12000"));
builder.setConnectionPoolSize(5);
MemcachedClient client=builder.build();
或者通过spring配置也可以。
连接池通常不建议设置太大,我推荐在0-30之间为好,太大则浪费系统资源,太小无法达到分担负载的目的。
二、性能建议及优化手段
性能的调整只能给出一般性的原则,实际情况千差万别,每次调整都需要做实际的测量才能确定是否带来期望的效果。
1、如果你的数据较小,如在1K以下,默认的配置选项已经足够。如果你的数据较大,我会推荐你调整网络层的TCP选项,如设置socket的接收和发送缓冲区更大,启用Nagle算法等等:
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--> MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(
AddrUtil.getAddresses(servers));
builder.setSocketOption(StandardSocketOption.SO_RCVBUF, 32* 1024);// 设置接收缓存区为32K,默认16K
builder.setSocketOption(StandardSocketOption.SO_SNDBUF,16 *1024); // 设置发送缓冲区为16K,默认为8K
builder.setSocketOption(StandardSocketOption.TCP_NODELAY,false); // 启用nagle算法,提高吞吐量,默认关闭
默认如果连接超过5秒没有任何IO操作发生即认为空闲并发起心跳检测,你可以调长这个时间:
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--> builder.getConfiguration().setSessionIdleTimeout(10000); // 设置为10秒;
更多网络层配置选项请参见Configuration类。
2、Xmemcached默认会做两个优化:将连续的单个get合并成一个multi get批量操作获取,将连续的请求合并成socket发送缓冲区大小的buffer发送。
如果你对响应时间比较在意,那么可以将合并的因子减小,或者关闭合并buffer的优化:
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--> memcachedClient.setMergeFactor(50); //默认是150,缩小到50
memcachedClient.setOptimizeMergeBuffer(false); //关闭合并buffer的优化
如果你对吞吐量更在意,那么也可将合并因子调大,默认是150。但是也不可太大,太大可能导致平均响应时间延长。
3、如果你对心跳检测不在意,也可以关闭心跳检测,减小系统开销
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-->memcachedClient.setEnableHeartBeat(false);
这个关闭,仅仅是关闭了心跳的功能,客户端仍然会去统计连接是否空闲,禁止统计可以通过:
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-->builder.getConfiguration().setStatisticsServer(false);
三、为什么会抛出java.util.TimeoutException?
这是由于xmemcached的通讯层是基于非阻塞IO的,那么在请求发送给memcached之后,需要等待应答的到来,这个等待时间默认是1秒,如果 超过1秒就抛出java.util.TimeoutExpcetion给用户。如果你频繁抛出此异常,可以尝试将全局的等待时间设置长一些,如我在压测中 设置为5秒:
- MemcachedClient memcachedClient=……
- memcachedClient.setOpTimeout(5000L);
请注意,setOpTimeout设置的是全局的等待时间,如果你仅仅是希望将get或者set等操作的超时延长一点,那么可以通过这些方法的重载方法来 使用:
- <T> T get(java.lang.String key,long timeout)
- boolean set(java.lang.String key, int exp,java.lang.Object value,
- long timeout)
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