在linux下使用libsvm
1. sudo apt-get install python-pip
2. sudo apt-get install python-dev
3. sudo apt-get install gnuplot
4.下载libsvm-3.20 解压，将此解压文件夹cp到/usr/bin下
5. which gnuplot 查看此命令的路径 结果为 /usr/bin/gnuplot
那么查看libsvm-3.20/python下的两个文件easy.py 和 grid.py 中关于gnuplot的路径 gnuplot_exe = "/usr/bin/gnuplot"与刚刚which出的结果一样，故不需修改
6. 进入 /user/bin/libsvm-3.20下执行make
7. 进入 /user/bin/libsvm-3.20/python 下执行make
8. 下载安装 apt-get install libsvm-tools
9. 进入 /usr/bin/libsvm-3.20/tools目录下
调c，g的参数
python grid.py 文件名
得出 c 比如为5000 g为0.0005
10. 得出svm 模型
svm-train -c 5000 -g 0.0005 训练集文件名 train.model
11. 测试svm 模型
svm-predict 测试集文件名 train.model test.predict
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