Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程

         Caffe是一个高效的深度学习框架。它既可以在CPU上执行也可以在GPU上执行。

         下面介绍在Ubuntu上不带CUDA的Caffe配置编译过程:

1.      安装BLAS:$ sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.      安装依赖项:$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-devlibopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev

3.      安装glog(从http://download.csdn.net/download/chenguangxing3/6661667下载):$ tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz , $ cd glog-0.3.3 , $ ./configure , $make , $ sudo make install

4.      安装gflags(从https://github.com/gflags/gflags下载),依次执行:$ unzip gflags-master.zip  , $cd gflags-master , $ mkdir build , $ cd build , $ export CXXFLAGS=”-fPIC” , $cmake .. , make VERBOSE=1 , $ make , $ sudo make install

5.      安装lmdb:$ git clone git://gitorious.org/mdb/mdb.git , $ cdmdb/libraries/liblmdb , $ make , $ sudo make install

6.      下载Caffe:$ git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

7.      安装Caffe:(1)、$ cp Makefile.config.example Makefile.config  (2)、修改Makefile.config文件:去掉注释, CPU_ONLY:= 1 (3)、$ make all (4)、$ make test (5)、$ make runtest

 

说明:如果在第2步中加入了libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev 项,则可省去第3、4、5步对glog、gflags、lmdb的单独安装。

 

参考文献:

1.      http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

2.      http://m.blog.csdn.net/blog/zxd675816777/39649281

3.      http://www.haodaima.net/art/2823705

4.      http://demo.netfoucs.com/danieljianfeng/article/details/42836167

5.      http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html

6.      http://blog.csdn.net/kuaitoukid/article/details/40395617

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