vmware10上三台虚拟机的Hadoop2.5.1集群搭建
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由于官方版本的Hadoop是32位，若在64位Linux上安装，则必须先重新在64位环境下编译Hadoop源代码。本环境采用编译后的hadoop2.5.1 。
安装参考博客：
1 http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop2x-cluster-setup/
2 http://f.dataguru.cn/thread-18125-1-1.html
3 http://blog.sina.com.cn/s/blog_611317b40100t5od.html
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一 、安装条件
环境搭建：
物理机win7
虚拟机vmware10+3台ubuntu12.04 64位（可以配置好一台然后完全复制另外两台）
虚拟机采用NAT模式上网，
{ 在Virtual Network Editor中将Subnet IP设为192.168.23.0
为虚拟机配置静态Ip
autho eht0
iface eth0 inet static
address 192.168.23.5
gateway 192.168.23.2
netmask 255.255.255.0
network 192.168.23.0
broadcast 192.168.23.255
配置虚拟机DNS
在/etc/resolvconf/resolv.conf.d/base以及/etc/resolv.conf中加入
nameserver 8.8.8.8
虚拟机端口映射
将虚拟机的22（ssh）端口应射成主机的8841端口，以后ssh远程访问虚拟机都用主机的端口访问
Sudo vi /etc/vmware/vmnet8/nat/nat.conf
在[incomingtcp]下加入
8421=192.168.23.5:22
需要注意的是再加入端口之前要查看端口是否占用
Netstat –ap|grep 8421
} 这部分我安装时没有关心。
二、环境准备
安装好虚拟机，为方便设置： 用户名：hadoop 主机名分别为：master 、slave1、slave2
配置各台虚拟机的ip：
Ipconfig ：查看各个虚拟机的ip，没台机器就可以取这个ip。
hostname | IP | 用途 |
master | 192.168.164.133 | NameNode/ResouceManager |
Slave1 | 192.168.164.134 | DataNode/NodeManager |
slave2 | 192.168.164.135 | DataNode/NodeManager |
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ps：如果是虚拟机可以把环境配置好后，copy多个实例即可，需要注意修改hostname
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1 vi /etc/hosts??添加如下内容：
192.168.164.133 master
192.168.164.134 slave1
192.168.164.135 slave2
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这里可能hosts和hostname是只读权限
给只读文件添加权限：
sudo chmod a+rwx /etc/hosts
sudo chmod a+rwx /etc/hostname
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2 修改各台主机的主机名：
Vi /etc/hostname
3 3台主机分别更新： sudo apt-get update
3台主机分别关闭防火墙：sudo ufw disable
（将hadoop用户添加root权限： sudo gpasswd -a hadoop root ）
给hadoop用户设置无密码sudo权限：
Chmod u+w /etc/sudoers
编辑增加：
Hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL
Chmod u-w /etc/sudoers
测试是否成功：sudo ifconfig
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4 配置jdk
在3台：在/usr目录下新建setup目录，用于安装jdk和hadoop
解压jdk到setup目录
加压到指定目录： tar zxvf 源文件 –C 指定目录
tar zxvf jdk1.x---
重命名为jdk1.7 ： mv jdk-1.7.x/ jdk1.7/
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配置jdk的环境变量：
gedit /etc/profile
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添加：红色部分为自己的jdk目录
#set Java environment
JAVA_HOME=/usr/setup/jdk1.7
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
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验证：Java -version
Jdk配置完毕。（这一步完成后可以复制虚拟机）复制后注意配置主机名。
配置ssh互信（无密码登陆）
"公私钥"认证方式简单的解释:首先在客户端上创建一对公私钥 （公钥文件：~/.ssh/id_rsa.pub； 私钥文件：~/.ssh/id_rsa）。然后把公钥放到服务器上（~/.ssh/authorized_keys）, 自己保留好私钥.在使用ssh登录时,ssh程序会发送私钥去和服务器上的公钥做匹配.如果匹配成功就可以登录了。
1 安装ssh：
3台主机分别：sudo apt-get install ssh
然后 ：ssh-keygen -t rsa
一直回车 选择是选 y
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回到master主机上，使用跨主机的管道和重定向将slave1,slave2主机上的公钥id_rsa.pub添加到????master上的authorized_keys文件中。
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三台主机上分别：
cd ~/.ssh/
cat id_rsa.pub >authorized_keys
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在master上：ssh slave1 cat ~/.ssh/id_rsa.pub && ssh slave2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub
添加到
authorized_keys，
然后复制authorized_keys到slave1 和slave2中：
????scp authorized_keys hadoop@slave1:~/.ssh/
????scp authorized_keys hadoop@slave2:~/.ssh/
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（或者 ：在master上执行：
$cat?~/.ssh/id_rsa.pub |?ssh?远程用户名@远程服务器ip?‘cat >> ????????~/.ssh/authorized_keys‘
）
测试：ssh slave1
Ssh slave2
第一次需要密码，后续ssh时可以实现无密码登陆。
hadoop安装配置
1 下载hadoop，http://apache.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/选择hadoop-2.2.0.tar.gz32位环境下不用编译。复制到setup目录（这部分看个人习惯）解压????tar zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz
????mv hadoop-2.2.0 hadoop
2 配置hadoop的环境变量????vi /etc/profile????添加如下内容：# set java environment
export JAVA_HOME=/usr/setup/jdk1.7
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
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# set Hadoop environment
export HADOOP_PREFIX="/usr/setup/hadoop"
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}
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使环境变量生效
$source /etc/profile
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3 编辑?<HADOOP_HOME>/etc/hadoop/hadoop-env.sh 指定java路径????修改JAVA_HOME的配置：????export?JAVA_HOME=/usr/setup/jdk1.7?
4 编辑?<HADOOP_HOME>/etc/hadoop/yarn-env.sh????修改JAVA_HOME的配置：????export?JAVA_HOME=/usr/setup/jdk1.7?
5编辑??<HADOOP_HOME>/etc/hadoop/core-site.xml<property>
????????<name>fs.defaultFS</name>
????????<value>hdfs://master:9000</value> //指定主机和端口号，master可以改成主机ip当然
????<description>The name of the default file system.</description>
</property>
<property>
????????<name>hadoop.tmp.dir</name>
????????<!-- 注意创建相关的目录结构 -->
????????????<value>/usr/setup/hadoop/temp</value>
????????<description>A base for other temporary ????????directories.</description>
</property>
//创建临时文件目录,在hadoop目录下新建temp目录
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6 编辑<HADOOP_HOME>/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
????<name>dfs.replication</name>
???????? <!-- 值需要与实际的DataNode节点数要一致，本文为2 -->
????<value>2</value>
</property>
<property>
????<name>dfs.namenode.name.dir</name>
????<!-- 注意创建相关的目录结构 -->
????<value>file:/usr/setup/hadoop/dfs/name</value>
????<final>true</final>
</property>
<property>
???????? <name>dfs.datanode.data.dir</name>
???? ????<!-- 注意创建相关的目录结构 -->
???????? <value>file:/usr/setup/hadoop/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
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//hadoop根目录下新建dfs目录，在dfs下新建data和name目录
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7编辑<HADOOP_HOME>/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
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<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property> ????<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<!-- resourcemanager hostname或ip地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
</configuration>
//三台机器上配置是一样的
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8编辑?<HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
默认没有mapred-site.xml文件，copy ?mapred-site.xml.template 一份为?mapred-site.xml即可
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
?
</configuration>
?
9编辑?<HADOOP_HOME>/etc/hadoop/slaves
添加：
slave1
slave2
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配置好hadoop后 可以通过scp –r hadoop hadoop@IP 复制hadoop这个目录到指定节点上
启动和测试
1????启动Hadoop
1.1、第一次启动需要在master执行format?：hdfs namenode -format?
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在master验证启动进程：
????????[hadoop@master ~]$ jps
????????
在slavex验证 启动进程：
????????hadoop@slave1 ~$ jps????
1.3、在Master.Hadoop?执行?start-yarn.sh?
在master验证启动进程：
????????
在slavex验证 启动进程：
????hadoop@slave1 ~$ jps?
????
2 演示（这部分参考http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop2x-cluster-setup/）
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2.1 演示hdfs 一些常用命令，为wordcount演示做准备
????hdfs dfs -ls?/????hdfs dfs -mkdir?/user????hdfs dfs -mkdir?-p /user/test/wordcount/in????hdfs dfs -ls?/user/test/wordcount?
2.2、本地（即home/下面）创建三个文件 test1.txt、test2.txt、test3.txt, 分别写入如下内容：
test1：
hi baixl welcome to hadoop
more see hadoop
test2：
hi baixl welcome to bigdata
more see hadoop
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test3：
hi baixl welcome to spark
more see hadoop
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把 test打头的三个文件上传到hdfs：
[hadoop@Master ~]$ hdfs dfs -put test*.txt /user/test/wordcount/in[hadoop@Master ~]$ hdfs dfs -ls /user/test/wordcount/in
2.3、然后cd 切换到Hadoop的根目录下执行：
????hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar wordcount ?/user/test/wordcount/in? /user/test/wordcount/out?
到此 wordcount的job已经执行完成，执行如下命令可以查看刚才job的执行结果：类似如下：[hadoop@Master hadoop]$ hdfs dfs -ls /user/test/wordcount/out
[hadoop@Master hadoop]$ hdfs dfs -cat /user/test/wordcount/out/part-r-00000
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注意：当重启hdfs后需要删除hdfs上缓存的文件?
安装过程中由于已经在hdfs上上传了文件，当重启在 hdfs namenode –format时，后，会提示无法上传文件，此时需要删除hdfs已经存在的副本：
在master上删除dfs上name目录下的current目录： rm –rf current/
在slave上删除dfs上的整个data目录 ：rm –rf data/
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