算法重拾之路——大数乘法

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隶属于递归与分治


描述:设X与Y都是n位十进制的整数,现在要计算它们的乘积XY。


朴素法:用小学时候学过的方法,模拟乘,这样计算步骤太多,效率很低,时间复杂度达到了O(n^2)的地步。


分治法:将n为十进制整数分为两段每段长为n/2位,如下所示:


所以,X= A*10^(n/2)+B   Y=C*10^(n/2)+D

X*Y = ( A*10^(n/2) + B ) * ( C*10^(n/2) + D ) = A*C*10^n + ( A*D + B*C )*10^(n/2) + B*D


如果这样计算,必须进行4次 n/2 位整数的乘法,AC,AD,BC,BD 以及3次不超过2n位整数加法,此外还要做2次移位。所有这些加法和移位共用O(n)步运算。设T(n)是2个n位整数相乘所需要的运算总数,则有:

T(n) =     O(1)                            当n=1

               4*T(n/2) + O(n)          当n>1


由此可得T(n)=O(n^2) 因此,这种方法不比小学生方法更有效,所以可以把上面形式转换为下面这种形式:

XY = A*C*10^n + ( (A-B)*(D-C)+A*C+B*D )*10^(n/2) + B*D

虽然这样看起来复杂了点,但是却减少了一次乘法操作(有几个乘法是相同),因此它的复杂度为:

T(n) =  O(1)                           当n=1

                      3*T(n/2) + O(n)         当n>1


容易求得T(n) = O(n^log3)=O(n^1.59) 


程序:

long long int largeMul( long long int x , long long int y , int n )
{
    int i,k,hx,hy,lx,ly;
    long long int m1,m2,m3;
    i=0,k=1;
    while( i < n/2 )    {
        k*=10;
        ++i;
    }
    hx = x / k , lx = x % k;
    hy = y / k , ly = y % k;
    m1=hx*hy;
    m2=(hx-lx)*(ly-hy);
    m3=lx*ly;

    return (m1*k*k + ( m2+m1+m3 )*k + m3 );
}

当然这个只是分成了两段,没有很确切的体现分治特点。



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