python处理JSON
浏览数：24 /
时间：2015年06月08日
概念
序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。
JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。
Python2.6开始加入了JSON模块，无需另外下载，Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding
encoding：把一个Python对象编码转换成Json字符串
decoding：把Json格式字符串解码转换成Python对象
对于简单数据类型（string、unicode、int、float、list、tuple、dict），可以直接处理。
转化对照如下：
从json到python的类型转化对照如下：
直接附代码：
# coding: utf-8
# FileName: TestJson
import json
# Python数据转json字符串
obj = [[1,2,3],123,123.123,‘abc‘,{‘key1‘:(1,2,3),‘key2‘:(4,5,6)}]
# sort_keys 是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出
# indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰.
# separators参数的作用是去掉,,:后面的空格，传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉
encodejson = json.dumps(obj, sort_keys=True,indent=4,separators=(‘,‘,‘:‘))
# str()一般是将数值转成字符串。
# repr()是将一个对象转成字符串显示，注意只是显示用，
print repr(obj)
print encodejson
# json字符串转Python
strJson = r‘[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}]‘
decodejson = json.loads(strJson)
# decodejson为list
print ‘decodejson[0]:‘, decodejson[0]
print ‘decodejson[1]:‘, decodejson[1]
for val in decodejson:
print val
# load()和dump()方法就可以实现写入文件，和读取文件
f = open("t.json", ‘w+‘)
f.seek(0)
json.dump(obj, f)
#f.write(encodejson)
f.flush()
#注：要指回文件开始位置
f.seek(0)
print json.load(f)郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
