python基础教程(第2版)第二章读后总结;
python第二章
序列是一种数据结构:典型的序列包括:列表,字符串,元组
数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素
可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构,在python中,最近本的数据结构是序列,序列中的每个元素被
分配一个序号-----即元素的位置,也成为索引,第一个索引是0,第二个则是1,以此类推。
列表和元组的主要区别:
列表可以修改,元组则不能,但他们都统称为序列; 列表的各个元素通过逗号分离,写在方括号中; 元组的各个元素通过逗号分离,写在圆括号中; 元组可以在映射中当作键使用,而列表则不行; 元组作为很多内建函数和方法的返回值存在,也就是说你必须对元组进行处理,只要不尝试修改元组 那么处理元组在绝大多数情况下就是把他们当作列表来进行操作; 一般来说,列表更能满足对序列的所有要求;
序列也可以包含其他的序列;如
In [10]: lambert = [‘age‘,20] In [11]: lizheng = [lambert,‘hello‘] In [12]: print lizheng [[‘age‘, 20], ‘hello‘]
Python中还有一个名为容器的数据结构。
容器基本上是包含其他对象的任意对象,序列(例如列表和元组)和映射(例如字典)是两类主要的容器。 序列中的每个元素都有自己的编号,而映射中的每个元素则有一个名字(也称为键)通用序列操作: 所有的序列类型都可以进行某些特定的操作,比如说:索引,分片,加,乘以及检查某个元素是否属于序列的成员,除此之外,python还有计算序列长度,找出最大元素和最小元素的内建函数;
Python中成员资格检查用IN:这个运算符检查条件是否为真,然后返回相应的值,
条件为真返回True,条件为假返回False。
例如:
In [19]: aa = "lambert" In [20]: ‘lam‘ in aa Out[20]: True
这章所设计的几个函数跟方法,下面将围绕这幅图进行说明;
1.内建函数len,min和max非常有用;
len函数返回序列中所包含元素的数量
min函数返回序列中最小的元素
max函数返回序列中最大的元素
In [1]: numbers = [1,168,888] In [2]: len(numbers) Out[2]: 3 In [3]: max(numbers) Out[3]: 888 In [4]: min(numbers) Out[4]: 1
list函数,可以拆分字符串为列表,有时候很有用,适合所有类型的序列;
In [5]: aa = ‘lambert‘ In [6]: list(aa) Out[6]: [‘l‘, ‘a‘, ‘m‘, ‘b‘, ‘e‘, ‘r‘, ‘t‘]
2.append方法用于在列表末尾追加新的对象,只是在恰当位置修改原来的列表,这意味着,它不是简单地返回一个修改过的新列表----而是直接修改原来的列表,一般来说这不是我们想要的。
In [7]: lst = [1,2,4] In [8]: lst.append(6) In [9]: print lst [1, 2, 4, 6]
3.count方法统计某个元素在列表中出现的次数
In [10]: times = [1,2,3,4,5,6,2] In [11]: times.count(2) Out[11]: 2 In [12]: times.count(4) Out[12]: 1
4.extend方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值,换句话说,可以用新列表扩展原有的列表;
In [13]: a = [1,2,3] In [14]: b = [4,5,6] In [15]: a.extend(b) In [16]: print a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
上面这种操作看起来像连接操作,两者最重要区别在于:extend方法修改了被扩展的序列
,而原始的序列操作(即连接操作)则不然,它会返回一个全新的列表;
5.index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置;
In [22]: lambert = [‘light‘,‘orange‘,‘via‘,‘enough‘] In [23]: lambert.index(‘orange‘) Out[23]: 1 In [24]: lambert[1] Out[24]: ‘orange‘
insert方法用于将对象插入到列表中:
In [27]: numbers = [1,2,3,4,5,6] In [28]: numbers.insert(3,‘three‘) In [29]: print numbers [1, 2, 3, ‘three‘, 4, 5, 6]
当然,它与extend方法一样,也可以实现分片赋值;例如:
In [41]: numbers = [‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘,‘five‘] In [42]: numbers[3:4] = [‘Hello‘] //1,与下比较 替换four本身,five之前; In [43]: numbers Out[43]: [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘Hello‘, ‘five‘] //你可能在想,我想替换four和five,为什么没有生效呢? In [44]: numbers[3:5] = [‘Hello‘] //2,与上比较,因为如果分片的话打印,打印索引5之前的,索引3之后的(包括3) In [45]: numbers Out[45]: [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘Hello‘]
6.pop方法会移除列表中的一个元素,默认是最后一个,并且返回改元素的值;
pop方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值(除了None)的列表方法;
使用pop方法可以实现一种常见的数据结构----栈,栈的原理就像堆放在盘子一样,只能在顶部放 盘子,同样,也只能从顶部拿走盘子,最后被放入堆栈的最先被溢出,这个原则成为LIFO,即后进先出;
举个例子:
In [46]: x = [1,2,4] In [47]: x.pop() Out[47]: 4 In [48]: x Out[48]: [1, 2] //4被踢出来了 In [49]: x.append(x.pop()) In [50]: x Out[50]: [1, 2] //2还在,我踢出来之后再用append追加进去;
7.remover方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项;
In [51]: x = [‘hello‘,‘lambert‘] In [52]: x.remove(‘lambert‘) In [53]: x Out[53]: [‘hello‘]
reverse方法将列表中的元素反向存放;从单词字面一次都可以看出来吧;
In [54]: x = [1,2,3] In [55]: x.reverse() In [56]: x Out[56]: [3, 2, 1]
8.sort方法用于在原位置对列表进行排序,在原位置排序意味着改变原来的列表,从而让其中的元素能按一定的顺序排列,而不是简单地返回一个已排序的列表副本;
In [60]: aa = [2,45,1,34,2342,332] In [61]: aa.sort() In [62]: print aa [1, 2, 34, 45, 332, 2342]
复制列表的快速方法:第一种方法,是切片赋值,第二种通过sorted函数;
In [70]: x = [1,454,2,34,3] In [71]: y = x[:] 或者 y = sorted(x) 把x切片后的值给y In [72]: y.sort() In [73]: x Out[73]: [1, 454, 2, 34, 3] In [74]: y Out[74]: [1, 2, 3, 34, 454] //看到了吗,就是这么任性;
9.tuple函数的功能与list函数基本上是一样的,将一个序列作为参数并把它转换为元组;
In [81]: tuple([1,2,3]) Out[81]: (1, 2, 3)
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