结对开发_返回二维整数数组中最大子数组的和。
解题思路:
由于基础过差,基础知识掌握的不够牢靠,这道题对我个人来说有很大的难度。
其实把我的小伙伴也难倒了。
我本来的想法是:从二维数组的左上角开始,从上到下从左到右,依次遍历,求出成员只有一个,两个,三个,四个的子数组和,每求出一个来,就和上一个比较大小,保留最大值。
奈何技术水平有限,很难用代码实现。
我和我的小伙伴只好求助于互联网。
课上有同学讲了先把行相加合成一位数组再进行处理,所以受到启发那也可以先把各列压缩,换成一维数组再进行处理,但由于能力以及精力的不足,未能按时完成任务。
以下为参考的别人的代码(该代码来自cqs_2012的博客)
// 求出二维数组的最大子二维数组 int Array::Max_Sum_Sub_Double_Array(int **data,const unsigned int row,const unsigned int column) { // 异常输入 if(data == NULL || row == 0 || column == 0) { cout<<"异常输入 Max_Max_Sub_Double_Array"<<endl; mycolumn="" ||="" 0="" column="=" row="=" null="" if(data="=" 异常输入="" {="" e)="" int="" s,unsigned="" mycolumn,unsigned="" column,unsigned="" unsigned="" row,const="" data,const="" **="" array::sum_sub_column_double_array(int="" 求出二维数组中的某一列的子数组的和="" }="" max_sum_sub_array(onearray,row);="" return="" "<<r<<endl;="" "<<l<<"="" "<<d<<"="" cout<<u<<"="" border_max_sum_sub_array(onearray,row,u,d);="" u,d;="" onearray[i-1]="Sum_Sub_Column_Double_Array(data,row,column,i,1,row);" <="column;i++" i="1;i" for(unsigned="" int[row];="" onearray="new" 按照一位数组来处理行,把每一行作为一个数="" onearray;="" []="" delete="" border_max_sum_sub_array(onearray,column,l,r);="" l,r;="" )="" for(="" int[column];="" *="" 按照一位数组来处理列,把每一列作为一个数="" 核心算法数据初始化="" else="" 正常输入="" -1;=""> column || s>e || e>row) { cout<<"异常输入 Sum_Sub_Column_Double_Array"<<endl; ||="" 0="" column="=" row="=" null="" if(data="=" 异常输入="" {="" e)="" int="" s,unsigned="" column,unsigned="" unsigned="" row,const="" }="" return="" <="e;i++)" i="s;i" for(unsigned="" else="" 正常输入="" -1;="" myrow="" myrow,unsigned="" **data,const="" array::sum_sub_row_double_array(int="" 求出二维数组中的某一行的子数组的和="" sum;="" +="data[i-1][mycolumn-1];" sum="0;"> row || s>e || e> column) { cout<<"异常输入 Sum_Sub_Row_Double_Array"<<endl; ||="" 0="" null="" if(data="=" 异常输入="" {="" int="" unsigned="" }="" return="" <="e;i++)" i="s;i" for(unsigned="" )="" for(="" else="" 正常输入="" sum;="" +="data[myrow-1][i-1];" sum="0;" data[i]="" if(="" length;i++="" 检查是否所有的数是否都是负数,并记录最大值的下表="" max="0;" ;="" all_fushu="true" bool="" void(0);="" border_max_sum_sub_array"<<endl;="" cout<<"异常输入="" length="=" r)="" &="" l,unsigned="" length,unsigned="" const="" *data,unsigned="" array::border_max_sum_sub_array(int="" void="" 求数组的子数组之和最大的边界="" else{="">= 0 ) { all_fushu = false ; break ; } else if( data[i] > data[max] ) { max = i ; } } // 如果都是负数 if(all_fushu == true) { R = L = max+1; return void(0); } // 如果不都是负数 else { // 核心算法 初始化 int left_sum = data[0],right_sum = data[length-1] ; int left = 0,right =length-1; L = left; R = right ; // 选择前进方向 while(left < right-1) { if(left_sum < right_sum) { if(left_sum < 0) { left_sum = 0 ; L = left+1 ; } left++; left_sum += data[left]; } else { if(right_sum < 0) { right_sum = 0; R = right -1; } right--; right_sum += data[right]; } } // 寻求结果 // 如果舍弃左半个数组,保留右半个数组 if(left_sum <= 0) { L = right + 1; R++ ; } // 如果舍弃右半个数组,保留左半个数组 else if(right_sum <= 0){ L++; R = left+1; } // 两边都不舍弃 else{ L++;R++; } return void(0); } } } </endl;></endl;></endl;>
实验感想:
通过本次实验,我深刻的认识到了自己的不足,拖累了队友。
所以在此提醒后来者,一定要打好基础,才能做到游刃有余。同时也敦促自己,一定要加强练习,提高自己的技术水平,来面对一个又一个的难题。
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