C/C++ 排序&&查找算法(面试)
一、排序
1.冒泡排序
1 void BubbleSort(int array[],int n) 2 { 3 int i=0; 4 int j=0; 5 int temp=0; 6 int flag = 0; 7 for(i=0;i<n - 1 ;i++) /*外循环控制排序的总趟数*/ 8 { 9 flag = 0; /*本趟排序开始前,交换标志应为假*/ 10 for(j=n-1;j > i;j--) /*内循环控制一趟排序的进行*/ 11 { 12 if(array[j] < array[j-1] ) /*相邻元素进行比较,若逆序就交换*/ 13 { 14 temp =array[j]; 15 array[j] = array[j-1]; 16 array[j-1] = temp; 17 flag = 1; /*发生了交换,故将交换标志置为真*/ 18 } 19 20 } 21 if (flag == 0) /*本趟排序未发生交换,提前终止算法*/ 22 break; 23 } 24 }
冒泡排序--递归实现
1 void SortByRecursion( int *array, int n ) 2 { 3 int i; 4 if(1 == n) 5 { 6 return; 7 } 8 for(i = 0; i < n - 1; i++) 9 { 10 if(array[i] > array[i + 1]) 11 swap( &array[i], &array[i + 1]); 12 } 13 SortByRecursion( array, n - 1 ); 14 }
2.插入排序
1 void InsertSort(int arr[], int count) 2 { 3 for (int i = 1; i < count; ++i) 4 { 5 if (arr[i] < arr[i - 1]) 6 { 7 int j = 0; 8 int key= arr[i]; 9 arr[i] = arr[i - 1]; 10 for (j = i - 2; ((j >= 0) && (key< arr[j])); --j) 11 { 12 arr[j + 1] = arr[j]; 13 } 14 arr[j + 1] = key; 15 } 16 } 17 }
插入排序---递归实现
1 void Insert(int *a,int n)//把数组a的第n个数插入前n-1个数中,注意前n-1个数已经是排好序的了 2 { 3 int i=n-1; 4 int key=a[n]; 5 while((i>=0)&&(key<a[i])) 6 { 7 a[i+1]=a[i]; 8 i--; 9 } 10 a[i+1]=key; 11 return; 12 } 13 14 void InsertionSort(int *a,int n)//递归插入,跟求阶乘的思想一样,前n-1个排好序的数组,是建立在前n-2个排好序的数组的基础上插出来的 15 { 16 if(n>0) 17 { 18 Insert(a,n); 19 InsertionSort(a,n-1); 20 } 21 else 22 return; 23 }
3.快速排序
1 int PartSort(int arr[],int low, int high) 2 { 3 int key = arr[low]; 4 while(low < high) 5 { 6 while(low < high && arr[high] >= key) 7 --high; 8 arr[low] = arr[high]; 9 while(low < high && arr[low] <= key) 10 ++low; 11 arr[high] = arr[low]; 12 } 13 arr[low] = key; 14 return low; 15 } 16 void QuickSort(int arr[],int low, int high) 17 { 18 if(low < high) 19 { 20 int pos = PartSort(arr, low, high); 21 QuickSort(arr, pos+1, high); 22 QuickSort(arr, low, pos-1); 23 } 24 }
二、查找
1.折半查找
1 int HalfFind(int arr[], int count,int key) 2 { 3 int low = 0; 4 int high = count - 1; 5 while(low <= high) 6 { 7 int mid = (low + high)/2; 8 if (arr[mid] == key) 9 { 10 return mid; 11 } 12 else if(arr[mid] > key) 13 { 14 high = mid - 1 ; 15 } 16 else 17 { 18 low = mid + 1; 19 } 20 } 21 }
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