车牌识别--模板库C语言数组的制作

在车牌识别中，字符模板匹配的模板库是很大的。

包括 10个阿拉伯数字以及26个英文字母还有几十个汉字，每个库都是一张小图片，加载起来也比较繁琐。

后面还有可能为提高识别增加额外的模板库。

之前的处理中，是把这些库的图片文件放到一个文件夹中，程序启动后，再一个一个读取，这样文件的数量就比较多。

原图片模板如下：

程序稳定后，我们就不要这些字符模板库了，可以用数组的形式代替，就是把这些文件数据保存一个c语言数组里面，直接编译到程序中，运行程序的时候直接使用，不用一个一个加载，再去匹配。

目前使用的moan库图片是20x40的8bit灰度BMP格式文件，其信息头长度54+256x4=1078，直接略过信息头和调色板获取图片数据信息

模板制作的c代码如下：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#define CHAR_NUM 66
#define CHAR_WIDHT 20
#define CHAR_HEIGHT 40

char template[CHAR_NUM][CHAR_WIDHT * CHAR_HEIGHT];

int readstr(FILE *inFIL, unsigned char *srcBmp)
{

	int width,height, headlength;
	int i,j,line8;
	unsigned char *temp;
	unsigned char temp1;

	width = CHAR_WIDHT;
	height = CHAR_HEIGHT;
	headlength = 1078;//54 + 256 * 4; 

	line8=(width*8+31)/32*4;

	temp=(char *)malloc(height * line8 * sizeof(char));
	
	fseek(inFIL, headlength, SEEK_SET);
	
	fread(temp, line8 * height,1, inFIL);
	
	if(temp==NULL)
	{
		printf("\n读取失败\n"); 
		return -1;
	}

	for(i=0;i<height;i++)
	{
		for(j=0;j<width;j++)
		{
			temp1 = temp[i*line8+j];
			if(temp1 > 150)
				temp1 = 255;
			else
				temp1 = 0;
			srcBmp[(height-i-1)*width+j]= temp1;// (temp1 > 150 ? 255:0);//(byte)(0.299*bitmap[temp[i*line8+j]].bitb+0.578*bitmap[temp[i*line8+j]].bitg+0.114*bitmap[temp[i*line8+j]].bitr);
		}
	}
	free(temp);
	temp=NULL;
	
	return 0;
}

int readtemplate(char *path, char src[CHAR_NUM][CHAR_WIDHT * CHAR_HEIGHT])
{
	FILE *f[72];
	int i;
	char str[100];

	for(i = 0; i <= CHAR_NUM; i++)
	{
		sprintf(str, "%s%d.bmp", path, i);
		f[i]=fopen(str,"rb");
		if(f[i]==NULL)
		{
			printf("can't open patch:%s\n", str);
			return -1;
		}
		readstr(f[i], src[i]);
		fclose(f[i]);
	}
	
	return 0;
}


int main()
{
	int i, j;
	FILE *f;
	unsigned char p;
	char buf[5];
	f = fopen("Template.h", "wb");
	if(f == NULL)
	{
		printf("Can't open the file\n");
		return -1;
	}
	
	if(readtemplate(".\\test\\moban\\", template) != 0)
	{
		printf("readtemplate error\n");
		return -1;
	}
	
	for(i = 0; i < CHAR_NUM; i++)
		for(j = 0; j < CHAR_WIDHT * CHAR_HEIGHT; j ++)
		{
			if((j%800 == 0))
			fwrite("\n",strlen("\n"),1,f);
			
			p = template[i][j];
			
			sprintf(buf,"%4d,", p);
			fwrite(buf,strlen(buf),1,f);
		
		}

	fclose(f);
	return 0;
}

之前算法是一个一个读取，然后重新复制一遍

void readmoban(char *path,struct BMP_Plate *img2)
{
	FILE *f[72];
	int i;
	char str[80];
	
	for(i=0;i<=66;i++)
	{
		sprintf(str,"%s%d.bmp", path, i);
		f[i]=fopen(str,"rb");	
		if(f[i]==NULL)
		{
			printf("can't open moban:%d,%s\n", i, str);
			exit(-1);
		}
		readstr(f[i],img2->strc[i]); 
		displayGray(img2->strc[i],20,40,0,0);
		fclose(f[i]);
		
	}
	  
}

int readtemplate(char *moban,struct BMP_Plate *img2)
{

	int i;
#if 0	
	for(i = 0; i <= CHAR_NUM; i++)
	{
		memcpy(img2->strc[i],&moban[i * TEMPPLATE_SIZE], TEMPPLATE_SIZE);
	}
#else
	for(i = 0; i <= CHAR_NUM; i++)
	{
		img2->strc[i] = &moban[i * TEMPPLATE_SIZE];
	}
#endif
	return 0;
}

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