Python学习-31.Python中集合的一些操作

add方法:

1 s = {1,2,3}
2 s.add(4)
3 print(s)# {1, 2, 3, 4}

同list的append方法,若调用s.add(3),则不会有任何影响。这点与C#中的HashSet有区别。

 

update方法:

1 s = {1,2,3,4,5}
2 s.update({3,5,7},[4,6])
3 print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

同list的extend方法,将原来没有的元素添加进集合。update可以接受一个到多个可遍历的集合,例如上面例子就接收了一个集合和列表。

 

discard和remove方法:

两者都是删除元素,但既然Python提供了两个方法,那么肯定是有区别的。

1 s = {1,2,3,4,5}
2 s2 = s.copy()  
3 s.discard(1)
4 s.discard(1)
5 print(s)# {2, 3, 4, 5}
6 s2.remove(1)
7 s2.remove(1)# Error
8 print(s2)

在上面的代码可以看出,discard在元素不存在的情况下等价于空操作,而remove在元素不存在的情况下,则会产生错误。

 

pop方法:

1 s={4,1,3}
2 print(s.pop())
3 print(s.pop())

在我的电脑上输出的是:1 3

由于集合是无序的,因此pop方法的含义是删除随机一个元素,若集合为空,则产生错误。

 

clear方法:

清空集合。

 

union方法:

1 a={1,2,3}
2 b={2,3,4}
3 c=a.union(b)
4 print(c)# {1, 2, 3, 4}

组合两个集合。数学上的并集。

 

intersection方法:

1 a={1,2,3}
2 b={2,3,4}
3 c=a.intersection(b)
4 print(c)# {2, 3}

数学上的交集。

 

difference方法:

1 a={1,2,3}
2 b={2,3,4}
3 c=a.difference(b)
4 print(c)# {1}

a集合的所有未在b中出现的元素。

 

symmetric_difference方法:

1 a={1,2,3}
2 b={2,3,4}
3 c=a.symmetric_difference(b)
4 print(c)# {1, 4}

所有只出现一次的元素。

 

issubset、issuperset方法:

a={1,2,3}
b={1,2}
print(b.issubset(a))# True
print(a.issuperset(b))# True

如代码所示,不解释。

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