Python网络学习资源汇总
Python学习视频
Python官方文档
Python标准库是一个丰富的库,在大多数时候,你可以在这个库中找到你所需的东西。这被称为Python的"功能齐全"理念。
开发大型Python程序之前最好浏览一下Python标准文档
Python编程语言的官方主页。你可以在上面找到Python语言和解释器的最新版本。另外还有各种邮件列表活跃地讨论Python的各方面内容。
● Jython
Jython是用Java语言实现的Python解释器。这意味着你可以用Python语言编写程序而同时使用Java库!Jython是一个稳定成熟的软件。
如果你也是一个Java程序员,可以尝试一下Jython。
●
IronPython
IronPython是用C#语言实现的Python解释器,可以运行在.NET、Mono和DotGNU平台上。这意味着你可以用Python语言编写程序而使用.NET库
以及其他由这三种平台提供的库!IronPython还只是一个前期alpha测试软件,现在还只适合用来进行试验。JimHugunin,IronPython的开发者,
已经加入了微软公司,将在将来全力开发一个完整版本的IronPython。
● PEP目录
Python学习论坛
● 玩蛇网
Python社区邮件
讨论Python语言的世界性新闻组。你可以把你的疑惑和询问贴在这个新闻组上。
可以使用Google群在线访问这个新闻组,或加入作为新闻组镜像的邮件列表。
让你与Python最新进展保持同步
Python模块下载
Python本身就是易读性极强的代码,文档又相当漂亮,内置库又全。大部分情况下,python-doc都应当能解决你的问题
● PyQt 这是Qt工具包的Python绑定。Qt工具包是构建KDE的基石。Qt,特别是配合QtDesigner和出色的Qt文档之后,它极其易用并且功能非常强大。你可以在Linux下免费使用它,但是如果你在Windows下使用它需要付费。使用PyQt,你可以在Linux/Unix上开
发免费的(GPL约定的)软件,而开发具产权的软件则需要付费。一个很好的PyQt资源是《使用Python语言的GUI编程:Qt版》请查阅官方主页以获取更多详情。
● PyGTK 这是GTK+工具包的Python绑定。GTK+工具包是构建GNOME的基石。GTK+在使用上有很多怪癖的地方,不过一旦你习惯了,你可以非常快速地开发GUI应用程序。Glade图形界面设计器是必不可少的,而文档还有待改善。GTK+在Linux上工作得很好,
而它的Windows接口还不完整。你可以使用GTK+开发免费和具有产权的软件。请查阅官方主页以获取更多详情。
● wxPython 这是wxWidgets工具包的Python绑定。wxPython有与它相关的学习方法。它的可移植性极佳,可以在Linux、Windows、Mac甚至嵌入式平台上运行。有很多wxPython的IDE,其中包括GUI设计器以及如SPE(Santi‘s Python Editor)和wxGlade那样的GUI开发器。你可以使用wxPython开发免费和具有产权的软件。请查阅官方主页以获取更多详情。
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TkInter 这是现存最老的GUI工具包之一。如果你使用过IDLE,它就是一个TkInter程序。在PythonWare.org上的TkInter文档是十分透彻的。TkInter具备可移植性,可以在Linux/Unix和Windows下工作。重要的是,TkInter是标准Python发行版的一部分。
● 要获取更多选择,请参阅Python.org上的GUI编程wiki页。
Python书籍信息
一个极有价值的秘诀和技巧集合,它帮助你解决某些使用Python的问题。这是每个Python用户必读的一本书。
David Mertz编著的一系列优秀的Python相关文章。
● 《深入理解Python》
是给有经验的Python程序员的一本很优秀的书。它覆盖了包括XML处理、单元测试和功能性编程在内的广泛的主题。
● 《Natural Language Processing with Python》
● 《The
Standard Python Library》
● 《The Definitive Guide to Pylons》
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《Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python》
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《Programming Computer Vision with Python》
● 《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》
● 《The Art and Craft of Programming Python Edition》
Python其他资源
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