Python 图论工具
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时间：2015年06月08日
networkx：
一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，
内置了经常使用的图与复杂网络分析算法，
能够方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
依赖工具：
numpy
pyparsing
datautil
matplotlib
networkx
採用随机图做个实验：
from random import random, choice
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
def dist(a, b):
(x1, y1) = a
(x2, y2) = b
return ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
G = nx.Graph()
points = [(random(), random()) for _ in range( 8 )]
for p1, p2 in zip(points[:-1], points[1:]):
G.add_edge(p1, p2, weight=dist(p1, p2))
for _ in range( 8 ):
p1, p2 = choice(points), choice(points)
G.add_edge(p1, p2, weight=dist(p1, p2))
nx.draw(G)
plt.savefig( 'asd.png' )
plt.show()
全然图做个试验：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.complete_graph(6)
nx.draw(G)
plt.savefig("asd.png")
plt.show()
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