Python 学习（引言）

        “Python”， 在所有计算机图书中，见到这个名词感觉非常亲切，我对英语有浓重的兴趣，并对计算机想有更深入的了解，我决定学习以下Python这门大神之作的语言。

        在开始我自己的对Python的理解，加之相应的计算机基础知识，我想带领大家慢慢的去体会一门语言，了解它背后的故事，或者联想到其它的哲学内涵等等。我也希望大家能给我一些建议。其它的我们不在多说，进入正题。我给推荐的两本书，一本是“Learning Python” ,另一本是“Programming Python”，这两本书都是英文版的，我个人喜欢看英文版的，总感觉翻译过来的差了些问道和理解错误的地方。如果选择中文也没有关系，作为基础学习也是够用的，如果想深入钻研，那就不是一本书能够帮助你的，而是自己去实践，找资料，体会它。

        说到这里，大家会问Python到底是用来做什么的，我们的编程语言像Java，C/C++，.Net等，或者是否跟Shell，Perl这样的脚本语言一样呢？其实没一种语言都是相同的，都是发展中的产物，我们不要拘泥于它的语法或者变成工具，而是去想为什么会有这门语言，为什么会一直存活下来，为什么在这个年代这么重要！这才是学习的最终目的。这里我不想去说它用于哪个领域，而是通过大家学习慢慢的对它进一步了解，才能发现它的强大之处。

        不同语言都会有一个发展的过程，这个过程被转化成版本号，理解起来就是高的版本号就会相对前一个版本安全，功能增加。那么首先选择一个版本来学习，在Python中，很有意思的是有两个比较重要的分割点，这个分割点是由于用户量造成的。版本的选择是由你的公司或者自己的偏好选择的，但是你是初学者，你会一直在版本之间迷惑。在这里，给你一些理由来选择版本。以下是一些建议：

        （1）选择3.X： 新特性，变革意义的版本

                  如果你是第一次使用Python，就不需要使用2.X代码。我鼓励你使用3.X版本的Python。正如你们所理解的，它去除了所有的长期存在的缺点并裁剪了一些过时的功能，

          同时它保留了原有经典的核心思想和新的工具。比如无缝的Unicode模型，更广的生成器，功能技术，和流行的库和工具。

        （2）选择2.X：稳定

                  由于2.X被广泛的使用，稳定，不在会进行改变。

        那么我们什么时候选择中立的版本，好消息是Python在这两版本中的基本点是一样的，很少有人会发现他们点点的不同之处。当完全学完之后，你会知道怎么去写一个中立的版本。在接下来讲解章节中，我会分开细节来体会Python语言的魅力。主要包括：

        第一部分：基本了解一些Python的相关问题，比如为什么使用它，它的用处等。主要介绍Python的地层技术思想的背景知识，运行Python语言的几种方式，可以让你运行一些例子。

        第二部分：开始学习Python语言，学习主要的内置对象类型，深入使用numbers, lists, dictionaries等。还可以使用一些工具来完成，他们是每一个Python脚本的心脏。这部分是基础部分，因为它为后面几张做下了铺垫。我们也会探索动态类型（dynamic typing）和参考（references）, 这是学好Phthon的关键。

        第三部分：介绍Python的语句，基本的语法，同时介绍一些工具（Pydoc system）， 初步理解迭代概念（iteration concepts）。

        第四部分：我们会看一些更高级别的程序结构工具。函数（Functions）是简单的重用和避免代码冗余的方式。同时我们还要研究范围规则（scoping rules）, 参数传递技术（argument-passing techniques）, 臭名昭著的^ （Lambda）。从函数编程角度理解迭代器（iterators）， 介绍用户定义的生成器（generators）, 并学习管理Python 代码的运行时间。

        第五部分：Phthon的模块（modules），它把语句和函数组织成一个大的组件，同时学习怎么创建，使用，并重新加载模块，相关包的导入，3.3版本中新的命名空间包和——__name__变量。

        第六部分：我们讨论Phthon的面向对象变成工具，类（class）（可选项，但是是个性化和重用的代码结构的有效方式）。正如你所看到的，类大部分重用我们学过思想。在Python中的OOP在连接对象中查找名字，这个连接对象带有在函数中的一个特殊的第一个参数。它是可选的，但是Python的OOP是比其它的简单，它在大型开发中可以节省开发时间。

        第七部分：Python的异常处理模型和语句，加之用于写大程序的开发工具（调试（debugging）和测试工具（testing tools））。尽管异常是轻量级的工具，它之所以在类的概念之后讲是因为用户定义的异常也应该是类。同时还有高级的内容，上下文管理（context managers）.

         第八部分：一些高级特性，Unicode 和byte strings, 管理属性工具，比如属性和描述符，函数和类装饰器，元类（metaclasses）。这部分的内容是选读的，因为不是所有程序员需要了解这些知识。另外，处理国际文本或二进制数据，开发API的人可以了解。这部分也是最大的一部分，自选学习。

         第九部分：一些有关在不同平台安装Python的建议；运行Python3.3的窗口；版本之间的变化和一些练习。