理解python super()类

浏览数：22 / 时间：2015年06月08日

首先我们通过网友在stackoverflow关于python super类的一个疑问来作为本篇的开始，问题大致是这样的：

>>> class A(object):
...     def __init__(self):
...             print "A init"
...             super(A,self).__init__()
... 
>>> 
>>> a = A()
A init
>>> class B(object):
...     def __new__(self):
...             print "B new"
...             super(B,self).__new__()
... 
>>> 
>>> b = B()
B new
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __new__
TypeError: object.__new__(): not enough arguments
>>>

可以看到如果按照调用super类的__init__()方法一样调用__new__()类，会报错的，报错说参数不够。下面的代码是正确的使用super类的__new__()方法。

>>> 
>>> class B(object):
...     def __new__(self):
...             print "B new"
...             super(B,self).__new__(self)
... 
>>> 
>>> b = B()
B new
>>>

为什么需要在super类的__new__(self)显示的传递类和类实例？

因为__new__是一个static method静态方法，静态方法是脱离了类本身之外的一个方法，所以他并没有绑定类(类实例)自己作为隐式参数传递，所以super(...).__new__返回的也是一个static method静态方法。所以需要显示的传递。详细移步阅读 http://www.python.org/download/releases/2.2/descrintro/#__new__

super()是什么？

super()是什么？ super是一个内建的type。在对象中使用super经常会让人产生错觉，令人认为返回的父类对象。其实不然，实际上他返回的是super类的一个对象。实例化的时候，第一个参数是一个类型(type)，第二个参数可以是type的instance实例，也可以是type的subclass。你调用 super(Base, self) 会返回一个 __class__ = super 的对象，这个对象可以作为一个代理，通过BFS的顺序去访问第一个直接定义了目标属性的基类里的属性。实际上并不是非要用self作为super的第二个参数，甚至super并不是必须在class内部才能调用：

>>> class A(object):
...     def foo(self):
...             print self.name
... 
>>> class B(A):
...     def __init__(self, name):
...             self.name = name
... 
>>> b = B(‘b‘)
>>> super(B, b).foo()
b
>>>