Python快速学习10: 循环的对象及设计 (生活的规律)



前言

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  生活逐渐规律,按时睡觉。今天写博客,明天补时间看会书。慢慢的时间很珍惜 我很喜欢!

  

            时钟就像个循环体,我们将它融入生活。

 

正文 

  循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的,但它的发展迅速,特别是Python 3x的时代,循环对象正在成为循环的标准形式。

  灵活的循环方式

  

  (我晚饭后爱上了萨克斯,因为这是生活的一部分。属于我的特殊循环对象,它的按键就像循环方式,然后出来一首美丽的歌曲)

    

          我的萨克斯偶像

 

循环对象

  循环对象是这样一个对象,它包含有一个next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 这个方法的目的是进行到下一个结果,而在结束一系列结果之后,举出StopIteration错误

对象如此,生活亦如此。我们要自己去看看

 

假设我们有一个test.txt的文件:

1234
abcd
efg

我们运行一下python命令行:

f = open(test.txt)
print(f.__next__())
...

 

#不断输入f.next(),直到最后出现StopIteration

 

对象给你个好的接口哦 你接着

for line in open(test.txt):
    print(line)

 

 

构造循环对象-迭代器

 

从技术上来说,循环对象和for循环调用之间还有一个中间层,就是要将循环对象转换成迭代器(iterator)。这一转换是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上,常常可以忽略这一层,所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。

 

构造循环对象-生成器

 

生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。

生成器的编写方法和函数定义类似,只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时,会暂停运行生成器,返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候,会从刚才暂停的地方继续运行,直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器,每次循环使用一个yield返回的值。

 

下面是一个生成器:

def gen():
    a = 100
    yield a
    a = a*8
    yield a
    yield 1000

该生成器共有三个yield, 如果用作循环器时,会进行三次循环。

for i in gen():
    print i

 

再考虑如下一个生成器:

def gen():
    for i in range(4):
        yield i

它又可以写成生成器表达式(Generator Expression):

G = (x for x in range(4))

生成器表达式是生成器的一种简便的编写方式。读者可进一步查阅。

 

构造循环对象-表推导

表推导(list comprehension)是快速生成表的方法。它的语法简单,很有实用价值。

 

假设我们生成表L:

L = []
for x in range(10):
    L.append(x**2)

以上产生了表L,但实际上有快捷的写法,也就是表推导的方式:

L = [x**2 for x in range(10)]

 

循环对象小结:

  对象就像生活,循环对象就像生活的点滴。循环下去,坚持下去,寻找乐趣就好。自然我们要找到乐趣的方式。

           

              下面寻找乐趣的方式

循环设计

  循环乐趣,其实在前面都讲过。哈哈,在此就当作复习吧。

    

 

乐趣方式-range()

在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标。

之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制:

S = abcdefghijk
for i in range(0,len(S),2):
    print (S[i])

 

在该例子中,我们利用len()函数和range()函数,用i作为S序列的下标来控制循环。在range函数中,分别定义上限,下限和每次循环的步长。这就和C语言中的for循环相类似了。

 

乐趣方式-enumerate()

利用enumerate()函数,可以在每次循环中同时得到下标和元素:

S = abcdefghijk
for (index,char) in enumerate(S):
    print (index)
    print (char)

 

实际上,enumerate()在每次循环中,返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple),两个元素分别赋予index和char

 

乐趣方式-zip()

如果你多个等长的序列,然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素,可以利用zip()方便地实现:

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = [a,b,c]
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
    print(a,b,c)

 

每次循环时,从各个序列分别从左到右取出一个元素,合并成一个tuple,然后tuple的元素赋予给a,b,c

zip()函数的功能,就是从多个列表中,依次各取出一个元素。每次取出的(来自不同列表的)元素合成一个元组,合并成的元组放入zip()返回的列表中。zip()函数起到了聚合列表的功能。

 

我们可以分解聚合后的列表,如下:

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]

# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)

# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)

 

总结

  循环对象

  循环设计

  (生活离不开寻找对象,寻找方式,你说呢?)

  

 

 

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