Java线程池使用说明
一 简单介绍
线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本号中,关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了非常大的改观。Jdk1.5之后添?了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二:线程池
线程池的作用:
线程池作用就是限制系统中运行线程的数量。
依据系统的环境情况,能够自己主动或手动设置线程数量,达到执行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其它线程排队等候。一个任务执行完成,再从队列的中取最前面的任务開始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务须要执行时,假设线程池中有等待的工作线程,就能够開始执行了;否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.降低了创建和销毁线程的次数,每一个工作线程都能够被反复利用,可运行多个任务。
2.能够依据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止由于消耗过多的内存,而把server累趴下(每一个线程须要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor,可是严格意义上讲Executor并非一个线程池,而仅仅是一个运行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比較重要的几个类:
ExecutorService |
真正的线程池接口。 |
ScheduledExecutorService |
能和Timer/TimerTask类似,解决那些须要任务反复运行的问题。 |
ThreadPoolExecutor |
ExecutorService的默认实现。 |
ScheduledThreadPoolExecutor |
继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。 |
要配置一个线程池是比較复杂的,尤其是对于线程池的原理不是非常清楚的情况下,非常有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些经常使用的线程池。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池仅仅有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行运行全部任务。假设这个唯一的线程由于异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证全部任务的运行顺序依照任务的提交顺序运行。
2. newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,假设某个线程由于运行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。假设线程池的大小超过了处理任务所须要的线程,
那么就会回收部分空暇(60秒不运行任务)的线程,当任务数添加?时,此线程池又可以智能的加入?新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小全然依赖于操作系统(或者说JVM)可以创建的最大线程大小。
4. newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性运行任务的需求。
实例
1:newSingleThreadExecutor
MyThread.java
public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在运行。。。"); } } |
TestSingleThreadExecutor.java
public class TestSingleThreadExecutor { public static void main(String[] args) { // 创建一个可重用固定线程数的线程池 ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor(); // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放入池中进行运行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); } } |
输出结果
pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 |
2 newFixedThreadPool
TestFixedThreadPool.Java
public class TestFixedThreadPool { public static void main(String[] args) { // 创建一个可重用固定线程数的线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放入池中进行运行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); } } |
输出结果
pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-2正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-2正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 |
3 newCachedThreadPool
TestCachedThreadPool.java
public class TestCachedThreadPool { public static void main(String[] args) { // 创建一个可重用固定线程数的线程池 ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放入池中进行运行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); } } |
输出结果:
pool-1-thread-2正在运行。。。 pool-1-thread-4正在运行。。。 pool-1-thread-3正在运行。。。 pool-1-thread-1正在运行。。。 pool-1-thread-5正在运行。。。 |
4 newScheduledThreadPool
TestScheduledThreadPoolExecutor.java
public class TestScheduledThreadPoolExecutor { public static void main(String[] args) { ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {// 每隔一段时间就触发异常 @Override public void run() { //throw new RuntimeException(); System.out.println("================"); } }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {// 每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的 @Override public void run() { System.out.println(System.nanoTime()); } }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); } } |
输出结果
================ 8384644549516 8386643829034 8388643830710 ================ 8390643851383 8392643879319 8400643939383 |
三:ThreadPoolExecutor具体解释
ThreadPoolExecutor的完整构造方法的签名是:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
.
corePoolSize - 池中所保存的线程数,包含空暇线程。
maximumPoolSize - 池中同意的最大线程数。
keepAliveTime - 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空暇线程等待新任务的最长时间。
unit - keepAliveTime 參数的时间单位。
workQueue - 运行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute 方法提交的 Runnable 任务。
threadFactory - 运行程序创建新线程时使用的工厂。
handler - 因为超出线程范围和队列容量而使运行被堵塞时所使用的处理程序。
ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。
在JDK帮助文档中,有如此一段话:
“强烈建议程序猿使用较为方便的 Executors
工厂方法 Executors.newCachedThreadPool()
(无界线程池,能够进行自己主动线程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)
(固定大小线程池)Executors.newSingleThreadExecutor()
(单个后台线程)
它们均为大多数使用场景提前定义了设置。”
以下介绍一下几个类的源代码:
ExecutorService newFixedThreadPool (int nThreads):固定大小线程池。
能够看到,corePoolSize和maximumPoolSize的大小是一样的(实际上,后面会介绍,假设使用无界queue的话maximumPoolSize參数是没有意义的),keepAliveTime和unit的设值表名什么?-就是该实现不想keep alive!最后的BlockingQueue选择了LinkedBlockingQueue,该queue有一个特点,他是无界的。
1. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 2. return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 3. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 4. new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); 5. } |
ExecutorService newSingleThreadExecutor():单线程
1. public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { 2. return new FinalizableDelegatedExecutorService 3. (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 4. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 5. new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); 6. } |
ExecutorService newCachedThreadPool():无界线程池,能够进行自己主动线程回收
这个实现就有意思了。首先是无界的线程池,所以我们能够发现maximumPoolSize为big big。其次BlockingQueue的选择上使用SynchronousQueue。可能对于该BlockingQueue有些陌生,简单说:该QUEUE中,每一个插入操作必须等待还有一个线程的相应移除操作。
1. public static ExecutorService newCachedThreadPool() { 2. return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 3. 60L, TimeUnit.SECONDS, 4. new SynchronousQueue<Runnable>());
|
先从BlockingQueue<Runnable> workQueue这个入參開始说起。在JDK中,事实上已经说得非常清楚了,一共同拥有三种类型的queue。
全部 BlockingQueue 都可用于传输和保持提交的任务。能够使用此队列与池大小进行交互:
假设执行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 始终首选加入?新的线程,而不进行排队。(假设当前执行的线程小于corePoolSize,则任务根本不会存放,加入?到queue中,而是直接抄家伙(thread)開始执行)
假设执行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不加入?新的线程。
假设无法将请求添?队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这样的情况下,任务将被拒绝。
queue上的三种类型。
排队有三种通用策略:
直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,假设不存在可用于马上执行任务的线程,则试图把任务添?队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略能够避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略同意无界线程具有增长的可能性。
无界队列。使用无界队列(比如,不具有提前定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在全部 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就无效了。)当每一个任务全然独立于其它任务,即任务运行互不影响时,适合于使用无界队列;比如,在 Web 页server中。这样的排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略同意无界线程具有增长的可能性。
有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,可是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能须要相互折衷:使用大型队列和小型池能够最大限度地减少 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,可是可能导致人工减少吞吐量。假设任务频繁堵塞(比如,假设它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的很多其它线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,可是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会减少吞吐量。
BlockingQueue的选择。
样例一:使用直接提交策略,也即SynchronousQueue。
首先SynchronousQueue是无界的,也就是说他存数任务的能力是没有限制的,可是因为该Queue本身的特性,在某次加入?元素后必须等待其它线程取走后才干继续加入?。在这里不是核心线程便是新创建的线程,可是我们试想一样下,以下的场景。
我们使用一下參数构造ThreadPoolExecutor:
1. new ThreadPoolExecutor(
2. 2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS,
3. new SynchronousQueue<Runnable>(),
4. new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),
- new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
new ThreadPoolExecutor(
2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(),
new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
当核心线程已经有2个正在执行.
- 此时继续来了一个任务(A),依据前面介绍的“假设执行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求添?队列,而不增?新的线程。”,所以A被增?到queue中。
- 又来了一个任务(B),且核心2个线程还没有忙完,OK,接下来首先尝试1中描写叙述,可是因为使用的SynchronousQueue,所以一定无法添?进去。
- 此时便满足了上面提到的“假设无法将请求添?队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出maximumPoolSize,在这样的情况下,任务将被拒绝。”,所以必定会新建一个线程来执行这个任务。
- 临时还能够,可是假设这三个任务都还没完毕,连续来了两个任务,第一个添添?queue中,后一个呢?queue中无法插入,而线程数达到了maximumPoolSize,所以仅仅好执行异常策略了。
所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是无界的,这样就能够避免上述情况发生(假设希望限制就直接使用有界队列)。对于使用SynchronousQueue的作用jdk中写的非常清楚:此策略能够避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。
什么意思?假设你的任务A1,A2有内部关联,A1须要先运行,那么先提交A1,再提交A2,当使用SynchronousQueue我们能够保证,A1必然先被运行,在A1么有被运行前,A2不可能加入?入queue中。
样例二:使用无界队列策略,即LinkedBlockingQueue
这个就拿newFixedThreadPool来说,依据前文提到的规则:
假设执行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 始终首选加入?新的线程,而不进行排队。那么当任务继续添加?,会发生什么呢?
假设执行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不加入?新的线程。OK,此时任务变加入队列之中了,那什么时候才会加入?新线程呢?
假设无法将请求添?队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这样的情况下,任务将被拒绝。这里就非常有意思了,可能会出现无法添?队列吗?不像SynchronousQueue那样有其自身的特点,对于无界队列来说,总是能够添?的(资源耗尽,当然另当别论)。换句说,永远也不会触发产生新的线程!corePoolSize大小的线程数会一直执行,忙完当前的,就从队列中拿任务開始执行。所以要防止任务疯长,比方任务执行的实行比較长,而添加任务的速度远远超过处理任务的时间,并且还不断添加?,不一会儿就爆了。
样例三:有界队列,使用ArrayBlockingQueue。
这个是最为复杂的使用,所以JDK不推荐使用也有些道理。与上面的相比,最大的特点便是能够防止资源耗尽的情况发生。
举例来说,请看例如以下构造方法:
1. new ThreadPoolExecutor(
2. 2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS,
3. new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
4. new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),
5. new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
new ThreadPoolExecutor(
2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2),
new RecorderThreadFactory("CookieRecorderPool"),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
如果,全部的任务都永远无法运行完。
对于首先来的A,B来说直接执行,接下来,假设来了C,D,他们会被放到queue中,假设接下来再来E,F,则添加?线程执行E,F。可是假设再来任务,队列无法再接受了,线程数也到达最大的限制了,所以就会使用拒绝策略来处理。
keepAliveTime
jdk中的解释是:当线程数大于核心时,此为终止前多余的空暇线程等待新任务的最长时间。
有点拗口,事实上这个不难理解,在使用了“池”的应用中,大多都有类似的參数须要配置。比方数据库连接池,DBCP中的maxIdle,minIdle參数。
什么意思?接着上面的解释,后来向老板派来的工人始终是“借来的”,俗话说“有借就有还”,但这里的问题就是什么时候还了,假设借来的工人刚完毕一个任务就还回去,后来发现任务还有,那岂不是又要去借?这一来一往,老板肯定头也大死了。
合理的策略:既然借了,那就多借一会儿。直到“某一段”时间后,发现再也用不到这些工人时,便能够还回去了。这里的某一段时间便是keepAliveTime的含义,TimeUnit为keepAliveTime值的度量。
RejectedExecutionHandler
还有一种情况便是,即使向老板借了工人,可是任务还是继续过来,还是忙只是来,这时整个队伍仅仅好拒绝接受了。
RejectedExecutionHandler接口提供了对于拒绝任务的处理的自定方法的机会。在ThreadPoolExecutor中已经默认包括了4中策略,由于源代码很easy,这里直接贴出来。
CallerRunsPolicy:线程调用执行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制,可以减缓新任务的提交速度。
1. public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
2. if (!e.isShutdown()) {
3. r.run();
4. }
5. }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
r.run();
}
}
这个策略显然不想放弃运行任务。可是因为池中已经没有不论什么资源了,那么就直接使用调用该execute的线程本身来运行。
AbortPolicy:处理程序遭到拒绝将抛出执行时 RejectedExecutionException
1. public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
2. throw new RejectedExecutionException();
3. }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
throw new RejectedExecutionException();
}
这样的策略直接抛出异常,丢弃任务。
DiscardPolicy:不能运行的任务将被删除
1. public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
2. }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
}
这样的策略和AbortPolicy差点儿一样,也是丢弃任务,仅仅只是他不抛出异常。
DiscardOldestPolicy:假设运行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试运行程序(假设再次失败,则反复此过程)
1. public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
2. if (!e.isShutdown()) {
3. e.getQueue().poll();
4. e.execute(r);
5. }
- }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
e.getQueue().poll();
e.execute(r);
}
}
该策略就略微复杂一些,在pool没有关闭的前提下首先丢掉缓存在队列中的最早的任务,然后又一次尝试执行该任务。这个策略须要适当小心。
设想:假设其它线程都还在执行,那么新来任务踢掉旧任务,缓存在queue中,再来一个任务又会踢掉queue中最老任务。
总结:
keepAliveTime和maximumPoolSize及BlockingQueue的类型均有关系。假设BlockingQueue是无界的,那么永远不会触发maximumPoolSize,自然keepAliveTime也就没有了意义。
反之,假设核心数较小,有界BlockingQueue数值又较小,同一时候keepAliveTime又设的非常小,假设任务频繁,那么系统就会频繁的申请回收线程。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
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