python 性能鸡汤

浏览数：37 / 时间：2015年06月08日

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1:使用内建函数
input() int() isinstance() issubclass() iter() open() ord() pow() print() property()

2 使用join()连接字符串
  >>> chunk = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
  >>> a = ‘_‘.join(chunk)
  >>> a
  ‘a_b_c_d‘

3 使用python多重赋值，交换变量
  >>> x = 0
  >>> y = 1
  >>> z = 2
  >>> x, y, z = z, y, x
  >>> x
  2
  >>> y
  1
  >>> z
  0

4 尽量使用局部变量（python检索局部变量比全局变量快，意味着要减少使用‘global’）

5 使用延迟加载加速
  将‘import’声明移入函数中，仅在需要的时候导入。如果某些模块不需要马上使用，稍后导入他们。

6 为无限循环使用‘while 1’
  如果需要一个无限循环，例如监听套接字实例。while True 可以实现，但 while 1:是单步运算，可以提高性能：

7 使用 list comprehension
  更具可读性（函数式编程）
  
  >>> evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
  >>> evens
  [0, 2, 4, 6, 8]

8 使用xrange()处理长序列：
  节省内存，因为xrange()在序列每次调用只产生一个整数元素。而range()，它将直接给你一个完整的元素列表，用于循环时会有不必要的开销。

9 使用python generator
  节省内存和提高性能，例如一个视频流，你可以一个一个字节的发送，而不是整个流
  >>> chunk = (1000 * i for i in xrange(1000))
  >>> chunk
  <generator object <genexpr> at 0x7f12f0073910>
  >>> chunk.next()
  0
  >>> chunk.next()
  1000
  >>> chunk.next()
  2000
  >>> chunk.next()
  3000

10 了解itertools模块
   该模块对迭代和组合是非常有效的。例如列出列表[1, 2, 3]的所有排列组合，仅须3行代码
   >>> import itertools
   >>> iter = itertools.permutations([1, 2, 3])
   >>> list(iter)
   [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]