学习python语言的动态类型摘要

变量只是在一个特定的时间点对某一特定类型对象的引用，当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替，也就是说，在一个程序，同一个变量名可以引用任何类型的对象。而不受限于它最初的引用。类型属于对象，而不是属于变量，给一个变量赋一个新值，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用完全不同的一个对象。

>>> a=11

>>> type(a)

<class ‘int‘>

>>> a=‘abc‘

>>> type(a)

<class ‘str‘>

>>>

变量和对象保存在内存中的不同部分，通过连接（赋值=等）相关联，在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针，它们这具连接关系也称为“引用”

而对于对象，在系统内部会分配一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值，每个对象都有两个标准的头部信息：一个类型标志符，一个引用计数器，后者用来决定是不是可以回收这个对象

对象的垃圾收集

每当一个变量名审美观点赋予了一个新的对象，这前的那个对象占用的空间就会被回收（如果它没有被其它的变量名或对象所引用的话），原对象的空间自动被放入自由内存空间池，等待后来的象使用

共享引用

多个变量名引用了同一个对象，如下面的例子，变量 a和b都是引用常量表达式创建的对象3，而再次给变量a赋值时，b引用的值没有跟着改变

>>> a=3

>>> b=a

>>> type(b)

<class ‘int‘>

>>> a=4

>>> b

3

共享引用和在原处修改

有一点要注意的，因为list是请允许在原处修改的，因此，如果两个变量引用的一同一个列表对象，那么，通过其中一个变量去修改列表，都会影响到另一个变量的引引值

>>> l1 = [1,b,3]

>>> l2= l1

>>> l1[1]=‘c‘

>>> l2

[1, ‘c‘, 3]

如果要避免这个情况发现，需要使用拷贝对象，对于列表，可以使用标准库的copy模块,也可以使用从头到尾的分片，这样，两个变量就指向了不同的内存区域了

>>> L1=[1,2,4]

>>> L2=L1[:]

>>> L1[0]=2

>>> L1

[2, 2, 4]

>>> L2

[1, 2, 4]

>>>

而对于字典和集合，应该使用X.copy（）的方式调用，可以直接在原处改变的对象有列表、字典、以及一些通过class定义的对象

>>> import copy

>>> L3=copy.copy(L1)

>>> L3

[2, 2, 4]

>>>

共享引用和相等

对判定两个变量是不是相等，可以使用“==”和“is”,但两都有不同的意思，“==”是指变量所引用的对象值相等，而“is” 则是指两个变量引用的是同一个对象，is只是比较实现引用的指针

>>> L=[1,2,3]

>>> M=[1,2,3]

>>> L==M

True

>>> L is M

False

>>>

但python为了优化执行速度，对于不可变的对象，如数字、字符串对像，会有一种缓存机制，同一值的对象只生成一个对象内存空间，也就是说，对变量所引用的对象（仅限数字、字符串、元组这类不可变的对象）值相等时，这个对象是同一个对象，可以通sys 模块里的getrefcount()可查看某个对象被引用的次数

>>> a=5

>>> b=5

>>> a == b

True

>>> a is b

True

>>> str1= "hello"

>>> str2= "hello"

>>> str1 == str2

True

>>> str1 is str2

True

>>>

>>> import sys

>>> sys.getrefcount("hello")

4

>>> str3="hello"

>>> sys.getrefcount("hello")

5

>>>