一步一步写算法(之字符串查找 下篇)

原文: 一步一步写算法(之字符串查找 下篇)

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    前面我们谈到了KMP算法,但是讲的还不是很详细。今天我们可以把这个问题讲的稍微详细一点。假设在字符串A中寻找字符串B,其中字符串B的长度为n,字符串A的长度远大于n,在此我们先忽略。

    假设现在开始在字符串A中查找,并且假设双方在第p个字符的时候发现查找出错了,也就是下面的情况:

/*      
*    A: A1 A2 A3 A4 ... Ap ............
*    B: B1 B2 B3 B4 ... Bp ...Bn 
*                       (p)        
*/    

    那么这时候,A有什么选择呢?它可以左移1位,用A2~A(p-1)比较B1~B(p-2),然后再用A(p)~A(n+1)比较B(p-1)~B(n)位;或者左移2位,用A3~A(p-1)比较B1~B(p-3),然后再用A(p)~A(n+2)比较B(p-2)~B(n)位; 依次类推,直到左移(p-2)位,用A(p-1)比较B(1),然后再用A(p)~A(p+n-2)比较B(2)~B(n)位。

    不知道细心的朋友们发现什么规律没?因为A和B在前面(p-1)个数据是相等的,所以上面的计算其实可以这样看:用A2~A(p-1)比较B1~B(p-2),实际上就是B2~B(p-1)比较B1~B(p-2); 用A3~A(p-1)比较B1~B(p-3),实际上就是B3~B(p-1)比较B1~B(p-3);最后直到B(p)和B(1)两者相比较。既然这些数据都是B自身的数据,所以当然我们可以提前把这些结果都算出来的。

    那么这么多的选择,我们应该左移多少位呢?

    其实判断很简单。假设我们左移1位,发现A2~A(p-1)的结果和B1~B(p-2)是一致的,那么两者可以直接从第(p-1)位开始比较了; 如果不成功呢,那么只能左移2位,并判断A2~A(p-1)和B1~B(p-2)的比较结果了,......,这样以此类推进行比较。如果不幸发现所有的数据都不能比较成功呢,那么只能从头再来,从第1位数据依次进行比较了。

    不知道讲清楚了没,还没有明白的朋友可以看看下面的代码:

int calculate_for_special_index(char str[], int index)
{
	int loop;
	int value;
	
	value = 0;
	for(loop = 1; loop < index; loop ++){
		if(!strncmp(&str[loop], str, (index - loop))){
			value = index - loop;
			break;
		}
	}
	
	return (value == 0) ? 1 : (index - value);
}

void calculate_for_max_positon(char str[], int len, int data[])
{
	int index;
	
	for(index = 0; index < len; index++)
		data[index] = calculate_for_special_index(str, index);
}

    当然,上面当然都是为了计算在索引n比较失败的时候,判断此时字符应该向左移动多少位。

char* strstr_kmp(const char* str, char* data)
{
	int index;
	int len;
	int value;
	int* pData;

	if(NULL == str || NULL == str)
		return NULL;

	len = strlen(data);
	pData = (int*)malloc(len * sizeof(int));
	memset(pData, 0, len * sizeof(int));
	calculate_for_max_positon((char*)str, len, pData);

	index = 0;
	while(*str && ((int)strlen(str) >= len)){
		for(; index < len; index ++){
			if(str[index] != data[index])
				break;
		}
		
		if(index == len){
			free(pData);
			return (char*) str;
		}
	
		value = pData[index];
		str += value;

		if(value == 1)
			index = 0;
		else
			index = index -value;
	}
	
	free(pData);
	return NULL;
}

    可能朋友们看到了,上面的strlen又回来了?说明代码本身还有优化的空间。大家可以自己先试一试。

int check_valid_for_kmp(char str[], int start, int len)
{
	int index;

	for(index = start; index < len; index++)
		if(‘\0‘ == str[index])
			return 0;
	return 1;
}

char* strstr_kmp(const char* str, char* data)
{
	int index;
	int len;
	int value;
	int* pData;

	if(NULL == str || NULL == str)
		return NULL;

	len = strlen(data);
	pData = (int*)malloc(len * sizeof(int));
	memset(pData, 0, len * sizeof(int));
	calculate_for_max_positon((char*)str, len, pData);

	index = 0;
	while(*str && check_valid_for_kmp((char*)str, index, len)){
		for(; index < len; index ++){
			if(str[index] != data[index])
				break;
		}
		
		if(index == len){
			free(pData);
			return (char*) str;
		}
	
		value = pData[index];
		str += value;

		if(value == 1)
			index = 0;
		else
			index = index -value;
	}
	
	free(pData);
	return NULL;
}

(三)、多核查找

    多核查找其实不新鲜,就是把查找分成多份,不同的查找过程在不同的核上面完成。举例来说,我们现在使用的cpu一般是双核cpu,那么我们可以把待查找的字符分成两份,这样两份查找就可以分别在两个核上面同时进行了。具体怎么做呢,其实不复杂。首先我们要定义一个数据结构:

typedef struct _STRING_PART
{
	char * str;
	int len;
}STRING_PART;
    接着,我们要做的就是把字符串分成两等分,分别运算起始地址和长度。

void set_value_for_string_part(char str[], int len, STRING_PART part[])
{
	char* middle = str + (len >> 1);

	while(‘ ‘ != *middle)
		middle --;

	part[0].str = str;
	part[0].len = middle - (str -1);

	part[1].str = middle + 1;
	part[1].len = len - (middle - (str - 1));
}
    分好之后,就可以开始并行运算了。

char* strstr_omp(char str[], char data[])
{
	int index;
	STRING_PART part[2] = {0};
	char* result[2] = {0};
	int len = strlen(str);

	set_value_for_string_part(str, len, part);

#pragma omp parellel for 
    for(index = 0; index < 2; index ++)
		result[index] = strstr(part[index].str, part[index].len, data);

	if(NULL == result[0] && NULL == result[1])
		return NULL;

	return (NULL != result[0]) ? result[0] : result[1];
}
注意事项:

    (1)这里omp宏要在VS2005或者更高的版本上面才能运行,同时需要添加头文件#include<omp.h>,打开openmp的开关;

    (2)这里调用的strstr函数第2个参数是目标字符串的长度,和我们前面介绍的普通查找函数稍微不一样,前面的函数不能直接使用,但稍作改变即可。


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