Java常见排序算法之归并排序
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法。总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的。
从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解。Are you ready?Let‘s go~~~
1、排序算法的基本概念的讲解
时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数。
空间复杂度:分析需要多少辅助的内存。
稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的。
否则我们称这个排序算法是不稳定的。
排序算法的常见分类:
1、内部排序(最常见的一种排序方式,不需要借助第三方辅助存储工具)
2、外部排序(需要借助外部存储来辅助完成相关的排序操作)
如果参与排序的数据元素非常的多,数据量非常的大,计算机无法把整个排序过程放到内存中进行的话,
我们必须借助外部存储器如磁盘来完成,这种排序方式,我们称之为外部排序。
其中外部排序最常见的就是多路归并排序,即将原始文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入
内存完成相应的排序,接下来在对多个有序的外部文件进行多路归并排序。
对于我们绝大多数的程序员而言,我们经常遇到的为内部排序。接下来我们将要对常见的内部排序进行相应的讲解。
今天要讲解的内部排序为:
归并排序
1.归并排序的基本概念的讲解
2.归并排序的Java代码实现
package com.yonyou.test; /** * 内部排序算法之归并排序 * 默认按照从小到大进行排序操作 * @author 小浩 * @创建日期 2015-3-27 */ public class Test{ public static void main(String[] args) { //需要进行排序的数组 int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5}; //输出原数组的内容 printResult(array); //归并排序操作 sort(array,0,array.length-1); //输出排序后的相关结果 printResult(array); } /** * 归并排序 * @param array */ private static void sort(int[] array,int i,int j) { if(i<j) { int middle=(i+j)/2; //递归处理相关的合并事项 sort(array,i,middle); sort(array,middle+1,j); merge(array,i,middle,j); } } /** * 合并相关的数组内容 * 同时使合并后的数组仍然有序 * @param array * @param i * @param middle * @param j * 4 5 6 9 10 11 * */ private static void merge(int[] array, int i, int middle, int j) { //创建一个临时数组用来存储合并后的数据 int[] temp=new int[array.length]; int m=i; int n=middle+1; int k=i; while(m<=middle&&n<=j) { if(array[m]<array[n]) temp[k++]=array[m++]; else temp[k++]=array[n++]; } //处理剩余未合并的部分 while(m<=middle) { temp[k++]=array[m++]; } while(n<=j) { temp[k++]=array[n++]; } //将临时数组中的内容存储到原数组中 while(i<=j) { array[i]=temp[i++]; } } /** * * 输出相应数组的结果 * @param array */ private static void printResult(int[] array) { for(int value:array) System.out.print(" "+value+" "); System.out.println(); } /** * 交换数组中两个变量的值 * @param array * @param i * @param j */ private static void swap(int[] array,int i,int j){ int temp=array[i]; array[i]=array[j]; array[j]=temp; } }
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