Python For Data Analysis -- Pandas
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时间：2015年06月08日
首先pandas的作者就是这本书的作者
对于Numpy，我们处理的对象是矩阵
pandas是基于numpy进行封装的，pandas的处理对象是二维表（tabular, spreadsheet-like），和矩阵的区别就是，二维表是有元数据的
用这些元数据作为index更方便，而Numpy只有整形的index，但本质是一样的，所以大部分操作是共通的
大家碰到最多的二维表应用，关系型数据库中的表，有列名和行号，这些就是元数据
当然你可以用抽象的矩阵来对这些二维表做统计，但使用pandas会更方便
Introduction to pandas Data Structures
Series
A Series is a one-dimensional array-like object containing an array of data (of any NumPy data type) and an associated array of data labels, called its index.
简单的理解，就是字典，或一维表；不显式指定index时，会自动添加 0 through N - 1的整数作为index
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