python中的lambda表达
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时间：2015年06月08日
C++中的lambda表达式与C++11加入标准库，是一个简短的匿名的可调用对象，编译器会将其转化为一个匿名类的对象。lambda表达式的最大特点就是简短灵活，调用方便。它不需要处理很复杂的逻辑，通常只包含一两句简短的代码。
python作为一种优雅简洁的脚本语言自然不会错过这种机制。python中的lambda表达式形式如下：
lambda 参数列表 : 表达式
如果没有需要传递的参数，参数类表可以为空了，但表达式部分不能为空，因为lambda表达式必须有返回值。
lambda表达式会返回一个值，这个值可以是一个计算结果，也可以是一个新的lambda表达式
返回一个值：
>>> f = lambda x,y : x+y //创建一个lambda表达式 >>> print f(1, 2) //调用lambda表达式 3返回一个新的lambda表达式：
>>> f = lambda x : lambda y : x+y //嵌套的lambda表达式 >>> a = f(1) //f(1)返回一个lambda表达式 >>> b = a(10) >>> print b 11
1、filter(bool_func,seq)：遍历列表seq中的每个元素，传入返回值为bool类型的函数bool_func中，从列表中过滤出函数返回值为true的元素，得到一个新的列表
<span style="font-size:10px;">>>> filter(lambda x : x > 3, [1, 2, 3, 4, 5]) [4, 5]</span>2、map(func,seq1[,seq2...])：将列表通过func函数映射为一个新的列表
>>> map(lambda x : x*2, [1, 2, [3, 4]]) [2, 4, [3, 4, 3, 4]]
3、reduce(func,seq[,init])：这里的func函数接受两个参数，reduce依次从seq中取一个元素传入func函数，另一个参数是上一次func函数的返回值。第三个参数为可选参数，如果指定了init，则开始时将init和seq中的第一个元素传给func；如果没有指定，则开始时取seq的头两个元素给func。
<span style="font-size:10px;">>>> reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4]) 10 >>> reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4],10) 20 </span>
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