排序与相关性(Sorting and Relevance)
本文翻译自Elasticsearch官方指南的Sorting and Relevance一章的第一节。
原文地址:http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_sorting.html
排序
ES默认是通过相关度来对结果进行排序的,最相关的文档在最前面。在本章里,我们阐述我们所说的相关性以及它是如何计算的,但是我们先讲解sort参数及其如何使用。
为了根据相关性进行排序,我们需要把相关性表示为一个值。在Elasticsearch里,在返回的查询结果中,我们用一个浮点数值_score来表示相关性得分,因此默认的排序是按_score降序。
有时候,不能得到一个有意义的相关性得分。比如,下面的查询只返回了字段user_id值为1的所有的tweets:
GET /_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 } } } } }过滤器与_score无关,并且不含任何条件的match_all查询对所有的文档的_score都设置为1。换句话说,所有的文档被认为是相等的相关性。按字段值排序
在这种情况下,可能按tweets的时间排序是有意义的,最近的tweets在最前面。我们可以使用sort参数做到这一点:
GET /_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }} } }, "sort": { "date": { "order": "desc" }} }在结果中,注意到两点:"hits" : { "total" : 6, "max_score" : null,"hits" : [ { "_index" : "us", "_type" : "tweet", "_id" : "14", "_score" : null,"_source" : { "date": "2014-09-24", ... }, "sort" : [ 1411516800000 ]}, ... }
_score没有被计算出来的,因为在排序中不被使用。
date字段的值,被表示为从时间纪元开始的毫秒数,在sort值里返回。
第一,每一个结果中都多了一个新的元素:sort,它包含我们用作排序的那个字段值。在这个例子中,我们按date排序,date是按着从纪元时间的毫秒数加入索引。这段长数字
1411516800000与日期字符串
2014-09-24 00:00:00UTC是等价的。
第二,字段_score与max_score都是null.计算_score很花费时间,况且通常它唯一的目的就是为了排序。我们不是按照相关性排序,所以跟踪_score是没有意义的。如果你仍然还想计算_score,你可以将track_scores参数设置为true.
TIP: 作为一个快捷方式,你可以指定要排序的字段名字:
"sort": "number_of_children"字段名默认按升序排序,_score默认按降序排序。多级排序
我们也许要结合_score与date进行查询,在展示所有匹配结果的时候,首先按照date排序,然后按相关度_score排序。
GET /_search { "query" : { "filtered" : { "query": { "match": { "tweet": "manage text search" }}, "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }} } }, "sort": [ { "date": { "order": "desc" }}, { "_score": { "order": "desc" }} ] }
顺序是很重要的。结果首先按第一个标准排序。只有当结果的第一个sort 值相同时,然后再按第二个标准排序,等等。
多级排序不是必须含有_score字段。在脚本里,你可以使用几个不同的fields,geo-distance或者自定义值排序。
NOTE:Query-string 查询也支持在查询字符串里使用sort参数自定义排序:
GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search
多值字段排序
当排序字段有不止一个值时,请记住,这些值没有任何内部顺序;一个多值字段只是一袋值(译者注:所有值可以看做一个整体)。你选择哪个进行排序呢?对于数字与日期类型,你可以通过min,max,avg或者sum等排序模式,将一个多值字段减少为一个值。例如,你可以通过如下方式,在date字段值集合中的最早的那个日期进行排序:"sort": { "dates": { "order": "asc", "mode": "min" } }
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