排序数组中某个数的个数 38

找到第一个K,找到最后一个K

? ?

通过二分法查找,时间复杂度能降到logn

? ?

如果中间的数小于k,那么在前半段找k

如果中间的数大于k,那么在后半段找k

? ?

找第一个k的时候判断方式如下:

如果中间的数等于k,那么先判断前一个数是否存在,如果存在且等于k,在前半段找

如果存在不等于k或者不存在,那么这个数就是第一个k

? ?

找最后一个k的时候判断方式如下:

如果中间的数等于k,那么先判断后一个数是否存在,如果存在且等于k,在后半段找,如果存在不等于k或者不存在,那么这个数就是最后一个k

? ?

? ?

package getNumOfK;

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public class GetNumOfK {

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int getLastK(int[] data,int length,int k,int start,int end){

? ?

if (start>end) {

return -1;

}

? ?

int midIndex=(start+end)/2;

int midData=data[midIndex];

if (data[midIndex]==k) {

if( (midIndex<length-1&&data[midIndex+1]!=k)||midIndex==length-1) {

return midIndex;

}else {

start=midIndex+1;

}

}else if (midData<k) {

start=midIndex+1;

}else {

end=midIndex-1;

}

return getLastK(data,length,k,start,end);

? ?

}

int getFirstK(int[] data,int length,int k,int start,int end){

if (start>end) {

return -1;

}

? ?

int midIndex=(start+end)/2;

int midData=data[midIndex];

if (data[midIndex]==k) {

if( (midIndex>0&&data[midIndex-1]!=k)||midIndex==0) {

return midIndex;

}else {

end=midIndex-1;

}

}else if (midData>k) {

end=midIndex-1;

}else {

start=midIndex+1;

}

return getFirstK(data,length,k,start,end);

? ?

}

? ?

int getNumOfK(int[] data,int length,int k){

int result = 0;

if (data!=null&&length>0) {

int first=getFirstK(data, length, k, 0, length-1);

int last=getLastK(data, length, k, 0, length-1);

System.out.println(first);

System.out.println(last);

if (first>-1&&last>-1) {

result=last-first+1;

}

}

return result;

? ?

}

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

int[] testArray={1,2,5,6,6,6,7};

GetNumOfK test=new GetNumOfK();

System.out.println(test.getNumOfK(testArray,6,6));

}

? ?

}

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