【恶补】之python一天速成
python一天速成都是骗纸~怎么可能一天~只是快速了解一些基本的
首先我是个python新手,只在网上搜例子然后用python写过一些分析文件的脚本,现在工作需要,要短时间进一步了解python。这篇文章也不是给完全新手看的,还是给对python有一点接触且需要大致掌握或者对其他语言有一定研究的人看的。
一、执行过程
首先python是先编译后解释的语言,与php和java类似,php是先编译成opcode再解释执行,java是编译成.class文件然后由虚拟机执行,只是编译时机不同,php和python一般是运行时先编译再执行,java是先编译,再拿编译好的.class去执行。
Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的bytecode(字节码),然后再由PythonVirtual Machine来执行这些编译好的bytecode。Python的标准实现是由可移植的ANSIC编写的,可以在目前所有的主流平台上编译和运行。
如下:
test.py定义一个函数
#!/usr/bin/python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- def hello(s): print s;
然后另一个python文件使用test.py中的函数
#!/usr/bin/python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- from test import hello hello("杨令云")
输出结果没什么特别的,就是输出个字符串。其中coding部分是为了指定编码,这样使用中文不会出现问题。
会看到test.py的旁边生成了test.pyc这个文件,因为是二进制文件,vim -b一下,再:%!xxd一下,可以看到一堆16进制的东西,其实就是python编译后生成的字节码。而使用test.py的文件并不会生成这个文件。
了解了一下,主要原因是python文件在编译后生成的字节码会load到内存中执行,当前执行的文件字节码由于在内存中,一般没有必要保存成文件到硬盘上,而所调用的其他python文件,为了重用和执行效率,将字节码保留成文件,在下次执行的时候,对比.py和.pyc文件的最后修改时间,若一致则执行pyc文件,若不一致重新编译一遍即可,说白了为了重用和cache。
二、数据类型
python是动态类型强类型语言,如果谁把字符串和整数相加那就要报错啊~
>>> print "df"+5 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
- python与php、lua等类似,内置类型提供了常用的数据结构,例如列表(list)、字典(dictionary)、字符串(string),提供了很大便利。
- 说python是动态类型,因为python的变量定义不需要指定类型,不像c和java每个变量会绑定数据类型,而像php这种,一个变量可以赋予多种类型的数据。同时在编译的时候,Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性,只有到运行时才去检查,所以可能会失败
- 说python是强类型语言,上面已举例,不像php这种在计算时自动进行类型转换,之前文章也有写过,对于php这种弱类型语言,其实在转换的时候有很多坑在里面~
- python与php、java类型,不需要像c一样进行底层的内存管理,python有gc,且采用了对象引用计数,并基于引用计数实现自动垃圾回收。
python里万物皆对象,有以下基本数据类型
1、None,表示对象为空值,None与0或者False比较都是False
2、Boolean类型,True、False,None、任何数值类型中的0、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了__nonzero__()或__len__()方法且方法返回0或False,则其实例也被当作False。我测试使用的python2.7.3,实测下来,如果与False做比较,0==False是Ture,其他的与False做比较还是False,但是如果把0、()等这些放在if条件中,条件判断结果还是False。
另外python里不使用&&、||这些做运算,是使用and、or、not这种英文单词。
3、整型、长整型、浮点型,整型4字节,长整型远大于c里的long,可以认为最大支持无限大了。
4、恩python比较牛的是支持复数,啥是复数,学过数学的肯定接触过~
5、字符串,单引号双引号没啥区别,3个引号括起来用来表示多行内容,并且保留格式
>>> print '''haha ... one ... two ... three''' haha one two three
用\转义神马的跟其他语言类似,字符串前加r或者R意思是后面的字符串里面默认全不转义。
字符串支持切片str[start:end:step],意思是从start开始到end结束,取step为步长进行切片,支持使用负数从后往前切片。
6、列表[],list,顺序数组的概念,list有append、extend、insert、index、remove、del、pop等操作
>>> array=[1,2,3,4,5,6] >>> print array[2:5:2] [3, 5] >>> print len(array) 6 >>> print array.index(3) 2
因为万物皆对象,所以数组是具有一些方法的,同时数组支持切片array[start:end:step],意思是从start开始到end结束,取step为步长进行切片,支持使用负数从后往前切片。
7、元组(),tuple,与列表类似,但是一旦初始化就不能再修改,速度快
>>> seta={1,2,3,4,5} >>> setb={3,4,5,6,7} >>> print seta - setb set([1, 2]) >>> print seta & setb set([3, 4, 5]) >>> print seta | setb set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
9、字典{},{key:value},像json,注意key要为不可变类型,例如整型浮点和元组,字典具有del obj[‘a‘];obj.clear();等操作
>>> obj={5:4, 'a':'b'} >>> print obj['a'] b其他、
python注释使用#
每行结束可以用;分号也可以不使用,使用;可以在一行写多个语句但是不推荐
代码块和缩进很重要,一般人都懂的
三、语法
python和lua有的地方有点像,有很多语法糖,写代码时有时会很简洁,当然也就会不易懂。
- 定义函数使用
def foo(param1, param2): lalalala
- 导入其他py代码
使用import或者from xxx import xxx
- print时,用逗号分隔的话,输出会有空格,另外也可以类似c中printf格式化输出
>>> print 'a',1 a 1 >>> print '%d%d'%(2,3) 23
- 赋值
>>> (a,b,c,d,e,f,g)=range(7) >>> print a,b,c,d,e,f,g 0 1 2 3 4 5 6
- 遍历
>>> list = [1,2,3,4,5] >>> list = [ele *2 for ele in list] >>> print list [2, 4, 6, 8, 10]
类似php中的array_map等方法
字典遍历的时候使用dic.keys();dic.values();dic.items();
- 三元操作符,与lua一样,python没有?:三元操作符,使用and和or组合可以达到三元操作符的目的,原理就是,or返回两个操作数里第一个为True(真)的操作数,而and是a为True就返回b,a为False就返回a。
>>> a=True >>> b=1 >>> c=2 >>> print a and b or c 1
- lambda类似c的宏或者内联函数的感觉,或者js闭包的意思
>>> print (lambda x:x*2)(3) 6 >>> print (lambda x:x*x*3.14)(3) 28.26 >>> print (lambda x:x*x*x)(3) 27 >>> f=lambda x:x*x*x >>> f(2) 8
- 循环语句
while True: pass else: pass
for i in range(0, 5): print i else: pass
pass代表空语句,range函数相信也有所了解了,else是循环结束时执行的语句,如果循环里有break,不会执行else语句。
- 关键参数
python里有个好玩的东西是
>>> def foo(a=1, b=2, c=3): ... print a,b,c ... >>> foo(b=5, c=6) 1 5 6平时如果我们搞了很多默认参数,一旦只需要对最后一个参数传值时,就要悲剧的写一大堆参数默认值,这样方便了许多。
- __name__
__name__的值通常为文件名称,如果值为__main__,代表是用户执行的文件,也就是类似main入口一样的。
- 常用的方法
关于list、tuple、set等常用的方法就不在这里介绍了,python的文章和文档一搜一大把,用的时候查查,这里只介绍基本的~
四、面向对象编程
写个简单面向对象的例子
第一个文件imtest.py
print __name__ class Knight: '''I am strong Knight''' Count = 0 def __init__(self, name, hp): Knight.Count += 1 self.name = name self.__hp = hp print 'knight comes' def die(self): self.__hp = 0 def getHp(self): return self.__hp
第二个文件test.py
import imtest print __name__ class HolyKnight(imtest.Knight): '''I am great HolyKnight''' def __init__(self, name, hp, mp): imtest.Knight.__init__(self, name, hp) self.__mp = mp print 'holyknight comes' kn = HolyKnight('cloudy', 10, 5) print HolyKnight.__doc__ print imtest.Knight.Count print kn.name print kn.getHp() print kn.__hp
最后输出为
imtest __main__ knight comes holyknight comes I am great HolyKnight 1 cloudy 10 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 17, in <module> print kn.__hp AttributeError: HolyKnight instance has no attribute '__hp'
这里面包含了几个点,
- 如何定义一个类,使用class,类中静态变量定义,方法定义,如何继承,如何使用父类方法,这些都可以在示例代码中看到。
- 调用类方法的方式是
instance.method(arguments)
。它等价于调用Class.method(instance, arguments)
,这一点与lua是一样的~
- 类中静态变量,及方法定义,这一点与lua实现面向对象很类似,在使用一个类实例的方法时,使用a.func()这样来调用,而实际上会将a这个对象的引用作为self参数传入方法里,实现方法里this指针的作用。这一块需要理解一下,如果对lua较熟就简单了。
- __init__ 和__del__分别为构造函数和析构函数,默认方法和属性都是public的,示例中__双下划线开头的属性就是private的,不能直接读取。
- 那个__doc__是可以放在类或者方法定义下面使用字符串描述对象的。
五、其他
这些就不在python速成中介绍了~但是我认为是python语法中还很重要的几个东西,后续要慢慢吃透。
- 异常处理,try..except...else...finally...
- assert语句,与其他语言中assert类似
- yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符,有兴趣可以搜一下相关介绍,粗看感觉跟协程有点像,具体还有待了解。
- with语句,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加锁,然后在语句块运行结束后释放它。似曾相识。
尾、
找资料、看、写代码试,花了3-5个小时,对python语言层面有个大致了解,后面要开始了解下web.py框架了,有时间再细细研究python的其他语法
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