python学习--mutable and immutable
python的数据类型分为mutable（可变） 和 immutable （不可变）
mutable : list ,dict
inmutable : int , string , float ,tuple...
mutable和immutable 字面意思理解就是说数据可变和数据不可变
由于python的变量（variable）不需要声明，而在赋值的时候，变量可以重新赋值为任意值，这就涉及到Python的一个重要的核心概念：动态类型(dynamic typing)
在这里重复强调一下在python中一切皆对象，python是纯血统的面向对象的编程语言，与java不同。我们知道java中有装箱和拆箱，基本数据类型int在持久化的过程中是需要封装为Integer的。
但是在python中，一切皆对象。什么都是对象，包括你的代码，对象是存储在内存中的实体，我们在程序中使用的都是对象名，只是指向这个对象的一个引用(reference)。
引用和对象分离，是动态类型的核心，引用可以随时的指向一个新的对象
这不同于c++中的指针和引用的概念，在C++中指针在逻辑上是独立存在的，但是引用是和对象绑定在一起的。
例如：
a = ‘viease‘
a = 2
第一个语句是在内存中建立了对象‘viease’（字符串类型），通过赋值让引用a指向它
第二句是，2是在内存中存在的整数对象，将引用a指向2，于是‘viease’就没有引用指向它，python会自动的将这种没有引用指向的垃圾销毁掉，释放相应的内存空间
（而对于较小的整数和短字符python会缓存这些对象，而不是频繁的创建和销毁）
immutable（不可变数据类型）
例如
def func(x):
x=1
print(x)
x=2
func(x)
print(x)
输出结果为
1
2
这样类似于c/c++中的值传递，即传递的引用不能改变自身，只是改变了引用的指向
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def func(x):
x[0]=4
print(x)
x=[1]
func(x)
print(x)
输出结果为
[4]
[4]
这就类似于c/c++中的指针传递，即传递的引用可以引用自身的元素改变自身，改变了引用的值
但是元组(tuple)，尽管可以调用引用元素，但不可以赋值，因此不能改变对象自身，所以也算是immutable object.
那么总结一下：
对于inmutable object 我们在函数参数传递是值传递
对于mutable object，我们在函数参数传递是指针传递
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