Go 和 Python Web 服务器性能对比

在工作过程中发现，我需要比 mustache.go 更加灵活，比 GoMySQL 更加成熟、没有那么多 Bug 的东西。最终，我使用 Kasia.go 模板和 MyMySQL （为我的应用定制开发的包，不过我将其贡献给了 Go 社区）。重写的应用即便是在比以前的负载更高的运营环境下，也工作得很好。我开始思考这个问题：用 Go 实现独立 Web 应用比 Python 到底快了（或者是慢了）多少。我决定做一些各种框架和服务器不同的用途的测试。为了比较，我选择了下面的 Go 包：

• 原始的 Go http包；
• web.go 框架（它使用运行于独立模式[standalone mode] 的 http 包）；
• twister 框架 （它同样使用 http 包）。

和下面的 Python Web服务器/框架：

• 使用 CherryPy WSGI 服务器的 web.py 框架；
• 使用 flup FastCGI 做 nginx 服务器的后台处理的 web.py 框架；
• tornado 异步服务器/框架；
• nginx 做负载均衡的 tornado。

每一个用例，我都编写了一个小应用，略微复杂一些的、传统的 Hello World 例子。任何应用都包括：

• 使用正则表达式通过 URL 路径传递参数；
• 使用语句创建多行输出；
• 使用 printf 形式的格式化函数/表达式格式化输出。

我想，这些都是在 Web 应用中常见的操作，所以应当包含在任何简易的性能对比测试中。所有测试应用的代码在下面的链接中：

• Go http
• web.go
• twister
• web.py
• tornado

测试环境

测试环境包括两台 使用千兆以太网链接的PC （请求发起者和应用服务器）。

• 请求发起者：2 x Xeon 2.6 GHz with hyperthreading, Debian SID, kernel: 2.6.33.7.2-rt30-1-686 #1 SMP PREEMPT RT；
• 服务器: MSI Netbook with two core Intel U4100 1.30GHz, AC power connected, 64-bit Ubuntu 10.10, kernel: 2.6.35-25-generic #44-Ubuntu SMP, Python 2.6.6-2ubuntu2, web.py 0.34-2, flup 1.0.2-1, tornado 0.2-1, nginx 0.7.67-3ubuntu1；

为了产生 HTTP 请求并且评估测试应用的性能，我使用 siege 性能测试工具。Siege 可以用多线程模拟多个用户。我使用了下面的命令产生请求：

siege -c 200 -t 20s http:

//SERVER_ADDR

:8080

/Hello/100

或者多个类似的命令，减少参数 -c 的量（在这个测试中，我同时运行了多个 Python 脚本）。它模拟了 200 用户的请求，并持续 20 秒。这个 URL 使得 Web 应用对每个请求都输出 100 行。Go 应用使用 Go 发布版 2011-02-01.1。

结果

GOMAXPROCS=1, 一个 Python 进程：

GOMAXPROCS=2, 两个 Python 并发进程：

GOMAXPROCS=4, 四个 Python 并发进程：

Web.py+nginx 工作的 flup FastCGI 选项：multiplexed=False, multithreaded=False。如果 multiplexed=True 它会运行得慢一些。如果 multithreaded=True 而只有一个进程服务于 nginx 服务器，会报下面的错误：

[error] 18166

#0: *66139 connect() to
unix:

/home/michal/Programowanie/web_bench/socket

failed (11: Resource
temporarily unavailable)

while

connecting to upstream

FastCGI 的多进程由 spawn-fcgi 产生。

结论

你可以看到 Go 赢得了几乎所有的测试用例。web.go 框架的那个不太理想的结果可能是由于它先尝试用指定的 URL 寻找静态页面，然后才会执行处理方法。让我惊讶的是 tornado Python 框架如此之高的性能，尤其是跟 web.py 框架相比而言。我同样对 CherryPy 服务器比 nginx+flup 快感到惊讶 (我使用 web.py+flup+nginx 跑几乎所有的 Python Web 应用)。