几个模板系统的性能对比
以下是文件有效内容,没用的都略去了。最后的顺序是因为我根据结果整理了一下调用次序。
—–testcheetah.tmpl—–
<table>
#for $i in $l
<tr>
<td>$i[0]</td>
<td>$i[1]</td>
</tr>
#end for
</table>
—–testdjango.html—–
<table>
{% for i in l %}
<tr>
<td>{{ i.0 }}</td>
<td>{{ i.1 }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
—–testjinja2.html—–
<table>
{% for i in l %}
<tr>
<td>{{ i[0] }}</td>
<td>{{ i[1] }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
—–testmako.html—–
<table>
% for i in l:
<tr>
<td>${i[0]}</td>
<td>${i[1]}</td>
</tr>
% endfor
</table>
—–testwebpy.html—–
$def with(l)
<table>
$for i in l:
<tr>
<td>$i[0]</td>
<td>$i[1]</td>
</tr>
</table>
—–tmpl.py—–
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@date: 2011-11-03
@author: shell.xu
'''
import os, random, string, timeit
testdata = []
def init_testdata():
for i in xrange(1000):
s = ''.join([random.choice(string.letters) for j in xrange(100)])
testdata.append((i, s))
init_testdata()
# ——–webpy——–
import web
render = web.template.render('./')
def render_webpy():
return render.testwebpy(testdata)
# ——–jinja2——–
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader, FileSystemBytecodeCache
env = Environment(loader = FileSystemLoader('./'),
bytecode_cache = FileSystemBytecodeCache('./', '%s.cache'))
tmpl_jinja = env.get_template('testjinja2.html')
def render_jinja2():
return tmpl_jinja.render(l = testdata)
# ——–cheetah——–
from testcheetah import testcheetah
def render_cheetah():
return testcheetah(searchList = [{'l': testdata},])
# ——–mako——–
from mako.template import Template as makotmpl
tmpl_mako = makotmpl(filename = './testmako.html')
def render_mako():
return tmpl_mako.render(l = testdata)
# ——–django——–
from django.template import Template as djangotmpl
from django.template import Context
from django.conf import settings
settings.configure()
with open('testdjango.html', 'r') as fi: tmpl_django = djangotmpl(fi.read())
def render_django():
return tmpl_django.render(Context({'l': testdata}))
# ——–bottle——–
from bottle import SimpleTemplate
with open('testbottle.html', 'r') as fi: tmpl_bottle = SimpleTemplate(fi.read())
def render_bottle():
return tmpl_bottle.render(l = testdata)
# ——–tornado——–
from tornado import template as tornado_tmpl
with open('testtornado.html', 'r') as fi: tmpl_tornado = tornado_tmpl.Template(fi.read())
def render_tornado():
return tmpl_tornado.generate(l = testdata)
def testfunc(funcname, times = 10000):
from timeit import Timer
t = Timer("%s()" % funcname, "from __main__ import *")
print 'funcname: %s used %f' % (funcname, t.timeit(times) / times)
if __name__ == '__main__':
testfunc('render_django', times = 1000)
testfunc('render_webpy', times = 1000)
testfunc('render_bottle', times = 10000)
testfunc('render_tornado', times = 10000)
testfunc('render_jinja2', times = 10000)
testfunc('render_mako', times = 10000)
testfunc('render_cheetah', times = 100000)
以下是运行结果。
funcname: render_django used 0.071762
funcname: render_webpy used 0.015729
funcname: render_bottle used 0.008752
funcname: render_tornado used 0.005675
funcname: render_jinja2 used 0.002073
funcname: render_mako used 0.001627
funcname: render_cheetah used 0.000014
点评一下吧。django就是个渣,不多废话了。webpy的代码很简洁,可惜速度太慢了。bottle看起来快一点,不过也没有多出彩。tornado本身速度很快,不过模板——也就是如此吧。真的值得一用的,只有jinja2,mako,cheetah三个。速度都小于了5ms,单核每秒可以生成200个页面,16核机器上大概就能跑到3000req/s,性能比较高。jinja2的速度比较折衷,配置灵活,语法类似django是他的优点。而且不得不说,jinja2的文档真的很不错。mako的速度比jinja2略快,模板写起来也很舒服。文档略凌乱,可以接受。cheetah的速度——已经不像是模板了好吧。
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