dotNet源码解读--HashTable目录扩展的奥秘
dotNet源码解读--HashTable目录扩展的奥秘
摘要：为了探索dotnet中hashtable的目录结构及与目录扩展相关的算法，本文通过对相关源码的阅读与分析，得出如下结论，hashtable的目录是由数组组织，目录元素代表一个数据节点，不是数据桶。目录扩展是扩展当前目录长度2倍往1遍历过程中遇到的第一个素数。目录扩展触发条件：装载因子式的触发，同时考虑到“杂乱程度”需要进行重新散列。目录扩展时需要遍历原有目录中所有的元素。查询过程与探测再散列类似。
关键词：dotnet，hashmap，目录扩展方法，目录扩展触发条件
一、目录结构
本文源自：http://blog.csdn.net/daliaojie/article/details/26366795
首先我们看一下该类主要的成员变量
private bucket[] buckets;
private int count;
private const int InitialSize = 3;
private float loadFactor;
private int loadsize;
private int occupancy;
buckets为目录，使用数组维系的。
再看bucket是什么：
private struct bucket
{
public object key;
public object val;
public int hash_coll;
}
原来他是一个结构体，值类型。也就是说，hashtable中的目录位置并不是一个数据桶，而是一个键值对。仅仅一个数据节点。
count就是里面已经装载了多少个元素，loadfactor和loadsize分别是装载因子与阀值。occupancy待会儿说。
二、插入操作
1、散列冲突解决方式
public virtual void Add(object key, object value)
{
this.Insert(key, value, true);
}我们追踪insert方法：
private void Insert(object key, object nvalue, bool add)
{
uint num;
uint num2;
if (key == null)
{
throw new ArgumentNullException("key", Environment.GetResourceString("ArgumentNull_Key"));
}
if (this.count >= this.loadsize)
{
this.expand();
}
else if ((this.occupancy > this.loadsize) && (this.count > 100))
{
this.rehash();
}
uint num3 = this.InitHash(key, this.buckets.Length, out num, out num2);
int num4 = 0;
int index = -1;
int num6 = (int) (num % this.buckets.Length);
Label_0071:
if (((index == -1) && (this.buckets[num6].key == this.buckets)) && (this.buckets[num6].hash_coll < 0))
{
index = num6;
}
if ((this.buckets[num6].key == null) || ((this.buckets[num6].key == this.buckets) && ((this.buckets[num6].hash_coll & 0x80000000L) == 0L)))
{
if (index != -1)
{
num6 = index;
}
Thread.BeginCriticalRegion();
this.isWriterInProgress = true;
this.buckets[num6].val = nvalue;
this.buckets[num6].key = key;
this.buckets[num6].hash_coll |= (int) num3;
this.count++;
this.UpdateVersion();
this.isWriterInProgress = false;
Thread.EndCriticalRegion();
}
else if (((this.buckets[num6].hash_coll & 0x7fffffff) == num3) && this.KeyEquals(this.buckets[num6].key, key))
{
if (add)
{
throw new ArgumentException(Environment.GetResourceString("Argument_AddingDuplicate__", new object[] { this.buckets[num6].key, key }));
}
Thread.BeginCriticalRegion();
this.isWriterInProgress = true;
this.buckets[num6].val = nvalue;
this.UpdateVersion();
this.isWriterInProgress = false;
Thread.EndCriticalRegion();
}
else
{
if ((index == -1) && (this.buckets[num6].hash_coll >= 0))
{
this.buckets[num6].hash_coll |= -2147483648;
this.occupancy++;
}
num6 = (int) ((num6 + num2) % ((ulong) this.buckets.Length));
if (++num4 < this.buckets.Length)
{
goto Label_0071;
}
if (index == -1)
{
throw new InvalidOperationException(Environment.GetResourceString("InvalidOperation_HashInsertFailed"));
}
Thread.BeginCriticalRegion();
this.isWriterInProgress = true;
this.buckets[index].val = nvalue;
this.buckets[index].key = key;
this.buckets[index].hash_coll |= (int) num3;
this.count++;
this.UpdateVersion();
this.isWriterInProgress = false;
Thread.EndCriticalRegion();
}
}
插入操作的刚开始，就是判空与判断是否需要扩展和重新散列。扩展（expand）与重新散列（rehash）两个操作的触发条件及操作，我们稍后追踪。
也就是说我们假设目前不需要扩展与重新散列。
插入操作稍后计算了key所对应的目录位置index，如果该位置无数据即可以占用，如果已经被占用，并且key值相等，则默认操作是替换value的值。否则，该目录位置已经
被占用，并且key不相等，那么我们会再选另一个位置来检测是否合适，如果合适，就插入。再次选择位置的方式，不是简单的选取隔壁的位置，而是加上一个数。这样做是为了更快的找到空闲位置，很明显，hash解决冲突的方式的开放地址法。
这里的
occupancy
应该理解为，有多少个元素不在他该在的位置，及key计算出的index不是其所子啊的位置。
2、再散列与扩展方法
再散列触发条件
(this.occupancy > this.loadsize) && (this.count > 100)
也即是说，如果占据错了位置的元素达到这个阀值并且成员装载数目达到100时，才启动再散列
扩展操作的触发条件：
this.count >= this.loadsize
也就是说，负载元素数目达到这个阀值时触发扩展操作，其实还是和负载因子有关系。
我们看他们对应的源码
private void rehash()
{
this.rehash(this.buckets.Length);
}
private void expand()
{
int prime = HashHelpers.GetPrime(this.buckets.Length * 2);
this.rehash(prime);
}我们发现他们都是调用的
private void rehash(int newsize)
{
this.occupancy = 0;
Hashtable.bucket[] newBuckets = new Hashtable.bucket[newsize];
for (int i = 0; i < this.buckets.Length; i++)
{
Hashtable.bucket bucket = this.buckets[i];
if ((bucket.key != null) && (bucket.key != this.buckets))
{
this.putEntry(newBuckets, bucket.key, bucket.val, bucket.hash_coll & 0x7fffffff);
}
}
Thread.BeginCriticalRegion();
this.isWriterInProgress = true;
this.buckets = newBuckets;
this.loadsize = (int) (this.loadFactor * newsize);
this.UpdateVersion();
this.isWriterInProgress = false;
Thread.EndCriticalRegion();
}只是，在散列操作传入的是当前目录的长度，而扩展传入的是，从当前目录长度的2倍往2遍历遇到的第一个素数。他们认为素数散列后冲突概率小。
这里求素数时的策略，参考文章：
我们看这个方法：
将站错位置的元素数目置零。
new一个指定长度的bucket数组。
在老的bucket数组目录中遍历每一个存在的元素。
将他们放到新的目录中。
private void putEntry(bucket[] newBuckets, object key, object nvalue, int hashcode)
{
uint num = (uint) hashcode;
uint num2 = (uint) (1 + (((num >> 5) + 1) % (newBuckets.Length - 1)));
int index = (int) (num % newBuckets.Length);
Label_0017:
if ((newBuckets[index].key == null) || (newBuckets[index].key == this.buckets))
{
newBuckets[index].val = nvalue;
newBuckets[index].key = key;
newBuckets[index].hash_coll |= hashcode;
}
else
{
if (newBuckets[index].hash_coll >= 0)
{
newBuckets[index].hash_coll |= -2147483648;
this.occupancy++;
}
index = (int) ((index + num2) % ((ulong) newBuckets.Length));
goto Label_0017;
}
}这个操作和插入有些类似，都要做冲突解决的方法。
这里我们知道，目录扩展的方法，是扩展小于2倍当前目录长度的第一个素数的目录。
结尾：
通过本次对dotNet中hashmap源码的分析与解读，得出如下结论，hashtable的目录是由数组组织，目录元素代表一个数据节点，不是数据桶。目录扩展是扩展当前目录长度2倍往1遍历过程中遇到的第一个素数。目录扩展触发条件：装载因子式的触发，同时考虑到“杂乱程度”需要进行重新散列。目录扩展时需要遍历原有目录中所有的元素。查询过程与探测再散列类似。
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