网站内部搜索引擎简单实现
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时间：2015年06月09日
（原创，转载请注明）
不久前接手一个java web开发的活，网站是一个学术期刊的发布和共享平台。支持在线搜索网站内部期刊。以前没接触过搜索引擎，觉得搜索是一门高深的学问，后来折腾了两天写了一个简单的，不包含权重排序、爬虫和大型数据库和全文搜索（貌似中文不支持全文搜索），不涉及自然语言处理相关的语义、分词等的搜索引擎。就是大概完成了搜索的大体流程，适合初学者了解搜索的大体步骤。
我的简单搜索引擎实现以下工作：
- 用户可根据标题、作者、关键字和全面检索，来搜寻相关期刊；
- 暂时只支持单个词的搜索，如果用户同时输入多个词进行搜索，比如“农业 大数据 可视化”，我是按一个字符串来处理，而非农业、大数据、可视化三个词进行处理；
3. 由于中文不支持“全文检索”（要么就是支持但我没查到），我只能按照数据库的不同字段检索，得到的结果不分先后顺序（如果想提高准确率也可以做一个权重系统，权重高的排在前面）；
4. 如果用户选择“全面搜索”，那就分别检索表中各个字段，然后剔除检索结果中重复的部分；
5. 根据关键字得到搜索结果，并在新的页面显示结果，新的页面参照百度的页面，比价简单；
6. 项目很紧，好多东西没做，很多工作简化了，像翻页啊、排序啊、分词什么的都没做；
具体实现及代码如下：
index.jsp页面，搜索引擎前端代码：
1 <!-- search added by xxxx --> 2 <td width="30" height="43"><table width="10%" border="0" align="left"> 3 <tr> 4 <td> </td> 5 <td><div align="center" id="id_search"> 6 <input name="textfield" type="text" id="inp_search" size="40" /></div> 7 </td> 8 <td> 9 <select name="cars" id="select_id"> 10 <option value="title" selected="selected">标题</option> 11 <option value="author">作者</option> 12 <option value="keyword">关键字</option> 13 <option value="fulltext">全面检索</option> 14 </select> 15 </td> 16 <td><img border="0" img="img" src="kzkj/images/sy_07-1.png" onClick="linkto_search()"/></td> 17 </tr> 18 </table></td>
index.jsp页面，搜索引擎javascript代码：
这段代码把搜索框里的内容var keyname，和搜索类型var selectValue以url参数形式传递给search.jsp页面，在那里完成搜索和显示工作；
1 <script> 2 function linkto_search(){ 3 var keyname = document.getElementById("inp_search").value; 4 var selectValue=$("#select_id").val(); //获取Select选择的value 5 if(document.getElementById("inp_search").value == "" || document.getElementById("inp_search").value == null){ 6 window.location.href="kzkj_test.jsp"; 7 } 8 else{//&& srchtype != null && srchtype != "" 9 window.location.href="search.jsp?srchtype="+selectValue+"&keyword="+keyname; 10 } 11 } 12 </script>
跳转到search.jsp页面，先获取url中的参数keyname和selectValue；
连接数据库，根据selectValue的值确定是按照作者、关键字还是全文进行搜索；
将搜索结果的id、标题和摘要，分别存入数组tmp_srchRet_id，tmp_srchRet_title，tmp_srchRet_abstract；
最后从搜索结果中剔除那些重复的内容（比如按作者和关键字都搜到了id为n的那一列，需要剔除id重复的列）；
<% Class.forName( "org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); String url= "jdbc:mysql://localhost/kzkj?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"; String user="root"; String password="123456"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE); //以上是连接数据库的代码 String mykeyword=request.getParameter("keyword"); String mysrchtype=request.getParameter("srchtype"); //以上是从url中得到关键字和搜索类型 ArrayList ret_srch = new ArrayList(); //save all the content in every colom in DB which contain the keyword ArrayList ret_srchIDlist = new ArrayList(); //save all the id in DB which contain the keyword ArrayList ret_srchtype = new ArrayList(); if(mysrchtype.equals("fulltext")){ ret_srchtype.add("title"); ret_srchtype.add("author"); ret_srchtype.add("keyword"); } else{ ret_srchtype.add(mysrchtype); } //ret_srchtype存放搜索类型，如果是fulltext类型则按照title、author、keyword进行全文检索； for(int j = 0;j < ret_srchtype.size();j++){//分别按照不同搜索类型搜索一遍 String tmpsrchtype = ret_srchtype.get(j).toString(); String sql_user= "SELECT * FROM t_kzkj WHERE " + tmpsrchtype + " LIKE ‘%" + mykeyword + "%‘";//如果搜索结果null也报错 ResultSet res = stmt.executeQuery(sql_user); if(res.first()){//不为空则证明数据库该列中包含该关键字； ret_srch.add(res.getString(tmpsrchtype).toString()); String tmp_id = res.getString("id").toString(); if(!ret_srchIDlist.contains(tmp_id)) ret_srchIDlist.add(tmp_id);//将找到的字段对应的id存入ret_srchIDlist while (res.next()) {//处理搜索结果中包含该关键字的其他列； ret_srch.add(res.getString(tmpsrchtype).toString()); tmp_id = res.getString("id").toString(); if(!ret_srchIDlist.contains(tmp_id)) ret_srchIDlist.add(tmp_id); } } if (res != null) res.close(); } /* 获得对应id的title,abstract等 */ ArrayList ret_srch_title = new ArrayList(); //最终搜索结果的标题列表，该列表不包含重复内容 ArrayList ret_srch_abstract = new ArrayList(); //最终搜索结果的摘要列表，该列表不包含重复内容 int k = 0; Iterator id_list = ret_srchIDlist.iterator(); while(id_list.hasNext()) { if(k < 10 && k < ret_srchIDlist.size()){//从ret_srchIDlist（包含id重复项）中选出不包含重复内容的结果，存入结果列表 int myid = Integer.parseInt(id_list.next().toString());//id String sql_user= "SELECT * FROM t_kzkj WHERE id=" + myid;//如果搜索结果null也报错 ResultSet res = stmt.executeQuery(sql_user); if(res.first()){ ret_srch_title.add(res.getString("title").toString()); ret_srch_abstract.add(res.getString("abstract").toString()); while (res.next()) { ret_srch_title.add(res.getString("title").toString()); ret_srch_abstract.add(res.getString("abstract").toString()); } } if (res != null) res.close(); } else break; k++; } String[] tmp_srchRet_id = {"","","","","","","","","",""}; //所有用于显示的id,仅显示10个搜索结果 String[] tmp_srchRet_title = {"","","","","","","","","",""}; //所有用于显示的id,仅显示10个搜索结果 String[] tmp_srchRet_abstract = {"","","","","","","","","",""}; //所有用于显示的id,仅显示10个搜索结果 Object[] ret_srchIDlist_array = ret_srchIDlist.toArray(); Object[] ret_srchTitle_array = ret_srch_title.toArray(); Object[] ret_srchAbstract_array = ret_srch_abstract.toArray(); int n = ret_srchIDlist.size(); for(int j = 0;j < 10 && j < n;j++){ if(!ret_srchIDlist_array[j].toString().isEmpty()){ tmp_srchRet_id[j] = ret_srchIDlist_array[j].toString(); tmp_srchRet_title[j] = ret_srchTitle_array[j].toString(); tmp_srchRet_abstract[j] = ret_srchAbstract_array[j].toString(); } } if (conn != null)conn.close(); %>
得到了最终的文章列表，下面就是把他们显示到前端；
<% //如果搜索结果为空，证明没搜到相关文章 if(ret_srchIDlist.size() == 0){ out.println("<font>抱歉,没有找到与 " + mykeyword + " 相关的结果 </font><br>"); } else{ //循环输出各个文章的标题和摘要 for(int j = 0;j < 10 && j < n; j++){ if(tmp_srchRet_id[j] != ""){ out.println("<tr><tr><td><a href=‘kzkj_gywm.jsp?id=" + tmp_srchRet_id[j] + "‘"); //kzkj_gywm.jsp?id=tmp_srchRet_id[j]是对应文章的内容页的链接 out.println(" target=‘_blank‘>"); out.println("<font size=‘4‘>" + tmp_srchRet_title[j] +"</font></a>"); out.println("<font>" + tmp_srchRet_abstract[j] + "</font></td></tr><td> </td></tr>"); } } } %>
这样一个简单的网站内部搜索引擎就实现了！
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