webrtc开源项目音频重采样“不友好接口”的几点总结
WebRTC（Web Real Time Communication）并不是Google原来自己的技术，在2010年，Google以大约6820万美元收购了VoIP软件
开发商Global IP Solutions公司，开源了WebRTC实时通信项目。
语音引擎是GIPS的语音通信的杀手锏，其主要是通过一系列的传输控制来达到在低带宽下传输实时的语音，GIPS语音引擎有着
广泛的客户群，比如skype、QQ等语音都是采用GIPS的语言引擎。通过其语音引擎，不仅能传输质量更高的语音，还能在丢包非常
严重的网络下传输实时的语音。
音频部分涉及：音频编解码、声音加密、声音处理、回声消除(AEC)、AECM、自动增益(AGC)、降噪处理。今天试用了 一下声
音处理部分的CResampler类，用得不是很爽。
1.仅限于单声道和双声道的处理，对于多声道音频，需要自己前期做些预处理。
kResamplerSynchronous = 0x10, kResamplerSynchronousStereo = 0x20
2.同样地：仅限于16bits的数据处理，需要自己添加8bits、32bits、浮点数处理。
int Push(const WebRtc_Word16* samplesIn, int lengthIn, WebRtc_Word16* samplesOut, int maxLen, int &outLen);
3.另外，为了实现快速重采样算法，每次处理samplesIn的长度有所限制。不同重采样因子下，对长度要求不一样。
例如： if ((lengthIn % 80) != 0) return -1; // We can only handle blocks of 80 samples， Can be fixed, but I don‘t think it‘s needed
其次，每次处理的最大长度不能超过SHRTMAX。
4. 对于44.1kHz和22.1kHz，都做了简化处理，当做44kHz和22kHz，减小处理每次处理数据量，加快运算速度，但是同时也
丢失了部分数据，降低了数据精度。
5.最后对分数级的重采样都分为几个步骤处理，减小每次处理的数据量，加快运算速率，简化代码量，对音频音质不会产生影响。
总体上来说，这套重采样代码实现了重采样的基本功能，主要优势体现在速度上，同时依赖的库和文件比较少。
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