Lucence.Net学习+盘古分词

        创建索引库

 

       //读取文件,存储到索引库

 

 

        public string CreateDatebase()
        {
        //获取索引库的路径
            var indexPath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + ConfigurationManager.AppSettings["IndexDateBase"];
            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
            var searcher = new IndexSearcher(reader);
            //搜索条件
            var query = new PhraseQuery();
            foreach (string word in GetPanGuAnalyzer(str))//先用空格,让用户去分词,空格分隔的就是词“计算机   专业”
            {
                query.Add(new Term("body", word));
            }
            //组成词的字之间可以允许的距离
            query.SetSlop(5);
            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);
            searcher.Search(query, null, collector);//根据query查询条件进行查询,查询结果放入collector容器
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;//得到所有查询结果中的文档,GetTotalHits():表示总条数   TopDocs(300, 20);//表示得到300(从300开始),到320(结束)的文档内容.
            var  list = new List<string>();
            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
            {
                int docId = docs[i].doc;//得到查询结果文档的id(Lucene内部分配的id)
                Document doc = searcher.Doc(docId);//找到文档id对应的文档详细信息
                var _str = doc.Get("body");
                list.Add(_str);
            }
            ViewBag.List = list;
            return View();

     }

 

       进行搜索

       public ActionResult List(string  str)
        {
            //获取索引库的路径
            var indexPath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + ConfigurationManager.AppSettings["IndexDateBase"];
            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
            var searcher = new IndexSearcher(reader);
            //搜索条件
            var query = new PhraseQuery();
            foreach (string word in GetPanGuAnalyzer(str))//先用空格,让用户去分词,空格分隔的就是词“计算机   专业”
            {
                query.Add(new Term("body", word));
            }
            //组成词的字之间可以允许的距离
            query.SetSlop(5);
            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);
            searcher.Search(query, null, collector);//根据query查询条件进行查询,查询结果放入collector容器
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;//得到所有查询结果中的文档,GetTotalHits():表示总条数   TopDocs(300, 20);//表示得到300(从300开始),到320(结束)的文档内容.
            var  list = new List<string>();
            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
            {
                int docId = docs[i].doc;//得到查询结果文档的id(Lucene内部分配的id)
                Document doc = searcher.Doc(docId);//找到文档id对应的文档详细信息
                var _str = doc.Get("body");
                list.Add(_str);
            }
            ViewBag.List = list;
            return View();
        }


        /// 对传递过来的字符串进行盘古分词
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public static List<string> GetPanGuAnalyzer(string txt)
        {
            List<string> list = new List<string>();
            Analyzer analyzer = new PanGuAnalyzer();
            TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader(txt));
            Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
            while ((token = tokenStream.Next()) != null)
            {
                list.Add(token.TermText());
            }
            return list;
        }

 

要添加的文件

 

 

 

郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。