flume sink运行过程简单分析

没有运行，直接看源码得到sink简单运行过程

SinkRunner负责运行sink程序

内部类

PollingRunner implements Runnable

{

　　 private SinkProcessor policy;

}

负责运行sink

run方法

while (!shouldStop.get()) {
　　try {
　　　　if (policy.process().equals(Sink.Status.BACKOFF)) {
　　　　　　counterGroup.incrementAndGet("runner.backoffs");

　　　　　　Thread.sleep(Math.min(counterGroup.incrementAndGet("runner.backoffs.consecutive")* backoffSleepIncrement, maxBackoffSleep));
　　　　} else {
　　　　　　counterGroup.set("runner.backoffs.consecutive", 0L);
　　　　}
　　} catch (InterruptedException e) {
　　　　　　logger.debug("Interrupted while processing an event. Exiting.");
　　　　　　counterGroup.incrementAndGet("runner.interruptions");
　　} catch (Exception e) {
　　　　　　logger.error("Unable to deliver event. Exception follows.", e);
　　　　　　if (e instanceof EventDeliveryException) {
　　　　　　　　counterGroup.incrementAndGet("runner.deliveryErrors");
　　　　　　} else {
　　　　　　　　counterGroup.incrementAndGet("runner.errors");
　　　　　　}
　　try {
　　　　　　Thread.sleep(maxBackoffSleep);
　　　　} catch (InterruptedException ex) {
　　　　　　Thread.currentThread().interrupt();
　　　　}
　　　　}
　　}

policy 对应具体的sink处理器，这里以FailoverSinkProcessor举例子

这里面，针对FailoverSinkProcessor可以参照 http://blog.csdn.net/simonchi/article/details/42520193讲解，这里大致说下便可

configure方法

liveSinks = new TreeMap<Integer, Sink>();
failedSinks = new PriorityQueue<FailedSink>();

从配置文件中定义的sinks中遍历每一个sink，获得其优先级，然后放到liveSinks中，无论sink是否可用。

最后，activeSink = liveSinks.get(liveSinks.lastKey());，从liveSinks按照key排序，获得最后一个key（优先级，最大）对应的sink初始化 activeSink 

policy.process().equals(Sink.Status.BACKOFF))执行的是FailoverSinkProcessor的process()方法

process（）方法

首先一个while循环，遍历所有的failedSinks ，拿出每一个failed的sink，如果拿出来的failed sink能够访问了，则把他付给activeSink ，并return sink.process()的状态。在轮询的过程中，如果failed sink还是不能到达，则重新放入到failedSinks 中并刷新时间，否则，如果能够联通，但是状态不是READY，也放入到failedSinks 中且不刷新。

之后，是对activeSink进行while循环，调用activeSink中的每一个sink.proccess().调用成功，则return状态。否则，出现异常，将当前active的sink移动到failedSinks 中，同时获得下一个active的sink从activeSink中。继续while判断

函数的最后是一个异常，即没有任何一个sink可用。

sink.process()是啥？是从channel中拿出数据的。

这里以NullSink为例

根据事务和batchsize从chanel中拿出数据来，并写入到相应的位置

public Status process() throws EventDeliveryException {
　　　　Status status = Status.READY;

　　　　Channel channel = getChannel();
　　　　Transaction transaction = channel.getTransaction();
　　　　Event event = null;
　　　　long eventCounter = counterGroup.get("events.success");

　　　　try {
　　　　　　　　transaction.begin();
　　　　　　　　int i = 0;
　　　　　　　　for (i = 0; i < batchSize; i++) {
　　　　　　　　　　event = channel.take();
　　　　　　　　　　if (++eventCounter % logEveryNEvents == 0) {
　　　　　　　　　　　　logger.info("Null sink {} successful processed {} events.", getName(), eventCounter);
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　if(event == null) {
　　　　　　　　　　　　　　status = Status.BACKOFF;
　　　　　　　　　　　　　　break;
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　}
　　　　　　　　transaction.commit();
　　　　　　　　counterGroup.addAndGet("events.success", (long) Math.min(batchSize, i));
　　　　　　　　counterGroup.incrementAndGet("transaction.success");
　　　　　} catch (Exception ex) {
　　　　　　　　transaction.rollback();
　　　　　　　　counterGroup.incrementAndGet("transaction.failed");
　　　　　　　　logger.error("Failed to deliver event. Exception follows.", ex);
　　　　　　　　throw new EventDeliveryException("Failed to deliver event: " + event, ex);
　　　　} finally {
　　　　　　　　transaction.close();
　　　　}

　　　　　　return status;
　　}