Hibernate 缓存机制初探

浏览数：30 / 时间：2015年06月09日

1.缓存简述

Hibernate缓存分两级缓存

一级session缓存，就是常说的一级缓存；二级应用缓存（二级缓存）；

一级缓存，一级缓存依赖于session，在一个session中就是一个缓存，当session失效时，缓存消失。

public void loadBookAgain(){ 
Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Book book1 = (Book) session.get(Book.class, 6); 
Book book2 = (Book) session.get(Book.class, 6); 
session.close(); 
// Session session1 = HibernateSessionFactory.getSession(); 
// Book book2 = (Book) session1.get(Book.class, 6); 
// session1.close(); 
}

在一个session里面查询两次相同的book，只会执行一次sql。
但若放在不同的session中，将会执行两次数据库查询。

解决不同session之间的缓存问题的办法就是用二级缓存。

下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:

1.经常被修改的数据

2.绝对不允许出现并发访问的数据

3.与其他应用共享的数据

下面这己种情况合适加载到二级缓存中:

1.数据更新频率低

2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据

3.不会被并发访问的数据

4.常量数据

5.不会被第三方修改的数据

2.配置二级缓存ehcahe

配置二级缓存比较简单，以ehcache为例：

添加缓存文件ehcache-hibernate-local.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<ehcache> 
<diskStore path="java.io.tmpdir/hibernate/book" /> 
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="true" eternal="false" 
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" maxElementsOnDisk="10000000" 
diskExpiryThreadIntervalSeconds="600" 
timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="100000" diskPersistent="false" /> 
<!-- Special objects setting. --> 
<cache name="bean.entity.Book" maxElementsInMemory="500" overflowToDisk="true" 
eternal="true"> 
</cache> 
</ehcache>

maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,

eternal设置是否永远不过期,

timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数，

timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数。

在实体bean的hbm.xml文件中加上缓存配置：

<!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write 
nonstrict-read-write transactional--> 
<cache usage="read-write" />

现在大部分的hibernate应用不再写实体映射配置文件，那么就在实体bean中加上

//默认的缓存策略.

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

在hibernate定义sessionFactory中加上查询缓存配置：

<!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类--> 
<property name="hibernate.cache.provider_class"> 
org.hibernate.cache.EhCacheProvider 
</property>  
<!-- 启动"查询缓存" --> 
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> 
<property 
name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path"> 
/ehcache-hibernate-local.xml
</property>

如果项目试用了spring，那么相应配置为：

<property name="hibernateProperties"> 
<props> 
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop> 
<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop> 
<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop> 
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> 
<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache-hibernate-local.xml</prop> 
</props> 
</property>

两种配置基本一致。

这个时候在按实体的ID来查询的时候即使不在一个session中，hibernate也只是执行一次sql。

查询缓存做到现在，有一点效果，但基本还是个摆设。

public void listBookTwice(){ 
String hql = "from Book"; 
Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Query q = session.createQuery(hql); 
List<Book> list1 = q.list(); 
List<Book> list2 = q.list(); 
session.close();

同一个query。list了两次，按照之前的效果，应该是执行一个sql。事实是，他要去查两次，

在一个query尚且如此，两个不用说，肯定也是没有用到缓存了。

难道缓存失效了？呵呵，其实是因为我们虽然配置了缓存，但是在query级却没有设置缓存，如果需要query缓存，

则需要手工写入：

q.setCacheable(true);来激活查询缓存。

修改代码如下：

public void listBookTwice(){ 
String hql = "from Book"; 
Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Query q = session.createQuery(hql); 
q.setCacheable(true); 
List<Book> list1 = q.list(); 
for(Book b : list1){ 
System.out.println(b.getBname()+"--------->list1"); 
} 
// List<Book> list2 = q.list(); 
session.close(); 
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Query q2 = session2.createQuery(hql); 
q2.setCacheable(true); 
List<Book> list2 = q2.list(); 
for(Book b : list2){ 
System.out.println(b.getBname()+"--------->list2"); 
} 
session2.close(); 
}

在两个session立分别list查询，ok，只输出一条sql。说明二级缓存在list查询的时候也起作用了。

3.hibernate是根据什么来缓存list

对于查询缓存来说，缓存的key是根据hql生成的sql，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。

比如hql：

from Cat c where c.name like ?

生成大致如下的sql：

select * from cat c where c.name like ?

参数是"tiger%"，那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串（我是凭记忆写的，并不精确，不过看了也该明白了）：

select * from cat c where c.name like ? , parameter:tiger%

这样，保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。

现在说说缓存的value，如果是list方式的话，value在这里并不是整个结果集，而是查询出来的这一串ID。

也就是说，不管是list方法还是iterate方法，第一次查询的时候，它们的查询方式很它们平时的方式是一样的，

list执行一条sql，iterate执行1+N条，多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候，就都和iterate的行为一样了，根据缓存的key去缓存里面查到了value，value是一串id，然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。

可以看出来，查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候，都是既填充查询缓存又填充class缓存的。

这里还有一个很容易被忽视的重要问题，即打开查询缓存以后，即使是list方法也可能遇到1+N的问题！相同条件第一次list的时候，因为查询缓存中找不到，不管class缓存是否存在数据，总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据，然后填充查询缓存和class缓存。

但是第二次执行的时候，问题就来了，如果你的class缓存的超时时间比较短，现在class缓存都超时了，但是查询缓存还在，

那么list方法在获取id串以后，将会一个一个去数据库load！因此，class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间

！如果还设置了发呆时间的话，保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况，比如class缓存被程序强制evict了，

这种情况就请自己注意了。

另外，如果hql查询包含select字句，那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。

可以理解为hibernate缓存了每次查询的hql语句作为缓存map的key，将对应对象的id作为value缓存，每次遇到相同的hql，就将id取出来，如果在缓存里面有对象，就从缓存取，没有的话就去数据库load

缓存什么时候更新呢？

public void update(){ 
Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Transaction tran = session.beginTransaction(); 
tran.begin(); 
Book b = (Book) session.get(Book.class, 7); 
b.setIsbn("567890"); 
session.saveOrUpdate(b); 
tran.commit(); 
session.close(); 
} 
public void listBookTwice(){ 
String hql = "from Book"; 
Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Query q = session.createQuery(hql); 
q.setCacheable(true); 
List<Book> list1 = q.list(); 
for(Book b : list1){ 
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list1"); 
} 
session.close(); 
} 
public void listBookAgain(){ 
String hql = "from Book"; 
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession(); 
Query q2 = session2.createQuery(hql); 
q2.setCacheable(true); 
List<Book> list2 = q2.list(); 
for(Book b : list2){ 
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list3"); 
} 
session2.close(); 
} 
public static void main(String[] args) { 
BookDao dao = new BookDao(); 
dao.listBookTwice(); 
dao.update(); 
dao.listBookAgain(); 
}

先list一次，之间更新一个book，第二次list，输出：

Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_ 
book1250672666171----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
Hibernate: update hibernate_test.dbo.book set bname=?, isbn=?, price=? where id=? 
Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_ 
book1250672666171----123456--------->list3 
book1250672666203----567890--------->list3 
book1250672666203----123456--------->list3 
book1250672666203----123456--------->list3 
book1250672666203----123456--------->list3

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