golang的杀手级应用:docker

浏览数：21 / 时间：2015年06月10日

docker 是 golang 的第一个杀手级应用，发展迅猛，现在各大云计算平台几乎全都支持 docker 实例，包括谷歌，亚马逊，阿里云等。 golang 本身已经让我惊喜万分，而 docker 更是极大的激发了我对虚拟化的想象。

关于软件和硬件

IT 业发展至今，软件和硬件始终是无法分割的两个物体。就拿最近几年红红火火的智能机时代来说，很久之前的诺基亚智能机，软件和硬件相辅相成，连进入主界面都需要按一个特定的按钮才能进入。软件的操作都严重依赖键盘等按键。体验非常不好，对软件设计人员的约束也很大。

而苹果 iPhone 横空出世的时候，最大限度的让你忘记硬件，硬件主要只剩下一个 home键和可触控玻璃。就是这样的 home键和触摸屏组合，大大的释放了软件开发人员的想象力，自由的设计不同的软件交互风格。从而让手机应该爆发式的增长。

两个最关键的概念: 镜像和容器

好像说跑题了，回到 docker ， docker 是一种虚拟技术，很多文档都说的云里雾里让人摸不着头脑，但是按我的理解其实就是主要分为两个层次，第一层是【镜像(image)】，第二层是【容器(container)】。他们两者是互相转化的关系，前者是一种【过去式】，后者是【进行时】，镜像就好像是 git 的 tag 标签，是已经打上烙印，是可以回滚回去的。后者就是正在运行的状态，是基于镜像的。

比如我们对镜像 ImageA（镜像 ImageA 是静止状态）启动起来，启动后就变成了 ContainerA 容器（运行状态），当我们对该容器进行了修改(比如在该容器中运行了 sudo apt-get install cmake)，则该容器 ContainerA 和初始的镜像 ImageA 会出现了差异，然后我们可以将该容器 commit 成另一个镜像 ImageB 。这样下次在需要装有 cmake 的容器时，我们可以直接基于 ImageB 启动(run) 出一个 ContainerB ，这样 ContainerB 就自然而然已经装好了 cmake 这个软件。而且各种容器互不干扰，每个容器其实就对应着一个虚拟机，也就是在同一台物理机上面我们可以虚拟机 N 个虚拟机（N个容器）。

更具体的学习手册请看【Docker从入门到实践】。

一劳永逸的软件部署

docker 对软件部署非常的友好，比如我们之前装了一个 cmake ，而今天我们需要搭建一个集群，有N台虚拟机，每个虚拟机都需要 cmake 和 clang。则我们只需要对之前的 ImageB 启动一个容器 ContainerC (ContainerC 本身已经带有 cmake)，然后装上 clang ，然后再将 ContainerC commit 成 ImageC 。这样 ImageC 就带有 cmake 和 clang 。所以我们直接基于 ImageC 启动 N 个容器 (ContainerC1 ContainerC2 ... ContainerCN)。就是环境一摸一样的N台虚拟机。而不是之前的一台一台重复性的安装软件。甚至对于以前让运维煞费苦心的软件依赖等问题，现在也都可以通过不同镜像的叠加，轻松搞定。

tag就是最好的后悔药

可能很多人会想，如果只是为了避免重复性的安装操作。可以将安装操作换成脚本即可。但是假设如果我们的安装脚本出错了，出现了误操作或者装错了软件版本导致兼容问题了怎么办？ docker 也可以非常好的解决这个问题，因为有镜像的缘故，每个镜像都是另一个镜像演化而来的，而且每个镜像可以打标签，所以回滚也非常的容易，如果我们有一个镜像叫 YanyiwuImage:v1 。当下次讲 container commit 到 YanyiwuImage:v2 。让我们发现 YanyiwuImage:v2 出错了，我们可以很轻易的回滚到 YanyiwuImage:v1 。回滚也就是 image 支持标签的意义所在。就像 git 版本管理一样，保存那么多 commit 信息就是为了更好的回滚。告别以前动不动就需要重装系统，从头来过的软件部署之殇。

也可以防止一些误操作，比如当你的服务器上面有一个文件存储服务，因为误操作上传了一些文件，因为有了 docker 的回滚，直接一键回滚，也就省去了一个个删除误上传的文件的麻烦事。回滚其实就是软件的时光机。

对测试更加友好

当我们开发系统级软件服务的时候，就拿即时消息推送服务来说，在测试推送服务的性能的时候，我们经常需要调整 linux 系统参数来进行测试。而我们很可能一不小心测试完后忘了将参数调整复原。甚至也很容易忘了我们究竟修改了哪些参数。这时候如果是在 docker 里面，因为 docker 支持回滚。我们只需要回滚一下，即可回到过去。大妈一分钟变萝莉。世界还是那么美好。测试时调整参数再也不需要那么提心吊胆和小心翼翼。就像有句广告词说的，有了 docker 之后，怎么调整参数都不怕侧漏。