智能移动导游解决方案简介

          今天移动信息解决方案已经广泛应用于旅游行业。但是，大部分解决方案关注构建一些游客推荐服务来吸引游客。下面描述的移动导游解决方案，提供全面地个人性信息推荐服务。关键原则是开发基于事实提供相关真实有效旅游景点相关信息，它应该基于分析当前场景。 先来看移动导游系统架构图：

提供旅游相关决策，特别是行程。公共交通，Taxi呼叫服务等。移动终端可以是智能手机，平板电脑。信息来源是：

Wiki,flicker等平台， 移动终端的原型是这样的：

公共交通的方案是：

TAXI呼叫方案：

通勤车方案:

移动APP的例子：

导游指南应用程序：

上下文信息包括：位置，天气，时间，交通道路情况

旅客的Profile包括：角色，旅途距离，交互模式，吸引类型，吸引爱好，交通方式

旅客Profile信息模型是：

获取旅客位置－－〉生成周边吸引景点列表－－〉展现选择感兴趣的景点信息

公共交通数据结构是这样的：

<stations>List of stations</stations>
<transportation_facility_types>
<type><id>0</id><name>Bus</name></type>
<type><id>1</id><name>Train</name></type>
</transportation_facility_types>
<transportation_facilities>
<transportation_facility>
<id>b_1</id><type>0</type>
<route_number>10</route_number>
<route>
<station><id>0</id>
<arival_time>10:20</arival_time>
<departure_time>10:22</departure_time>
<next_station><id>1</id></next_station>
</station>
</transportation_facility>
</transportation_facilities>

可以导入PostgreSQL数据库。结果数据是这样的：

<facility arr_time="03:40" distance="1.046" type="Пешком">
  <departure_station lat="60.97" lon="32.93"/>
<arrival_station lat="60.97" lon="32.96" name="Олонец"/>
</facility>
<facility arr_time="07:25" dep_time="03:40" distance="5"
id="c2176_kvc_tula" time="03:45" type="Автобус">
<departure_station lat="60.97" lon="32.96"name="Олонец"/>
<arrival_station lat="61.69" lon="33.61" name="Пряжа"/>
</facility>
<facility arr_time="10:25" dep_time="07:30" distance="16"
id="c3336_kvc_tula"time="02:55" type="Автобус">
<departure_station lat="61.69" lon="33.61"name="Пряжа"/>
<arrival_station lat="61.68" lon="31.26"name="Леппясилта"/>
</facility>
<facility dep_time="10:25" distance="1.549" type="Пешком">
<departure_station lat="61.68" lon="31.26"name="Леппясилта"/
<arrival_station latitude="61.67865" longitude="31.22759"/>
</facility>

结果是通过智能共享和中心提供公共交通行程信息。

希望对您移动应用信息解决方案有帮助。

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作者：Petter Liu
出处：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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