浅析android OCR文字识别
这学期有门课程老师要求用JAVA实现一个OCR文字识别的程序，所以就花了一些时间研究了一下在安卓端如何实现
OCR的引擎是用的开源项目tesseract-ocr 这个安卓版的地址：https://code.google.com/p/tesseract-android-tools/
但是自己在编译的时候老是出错，于是在网上寻找到了别人编译好安卓可用的tess-two导入到项目中（参考文章地址 http://www.cnblogs.com/hangxin1940/archive/2012/01/13/2321507.html）
自己尝试做了拍照识别和从相册选择图片识别
但是手机运算能力太差，图片太大、分辨率太高的话，识别时间会很长，所以在选取图片的时候调用了系统裁剪功能，并且另开线程来处理识别。
推荐测试的时候不要用太大的图片。
同组的队友用java写了图片的预处理，所以拿过来试试能否提高识别成功率
无奈安卓无法使用java.awt里面的包，所以还费了一些时间替换成android.graphics中的一些类实现相同功能。
测试发现灰度化后是能提高一些识别率，在电脑上灰度化后再用三个算法二值化后还能进一步提高识别率
但在手机上用大津法、最大熵法进行二值化花费时间太久（几乎没算成功），所以后来这两个方法就没有调用，而只用迭代法二值化效果不理想。
识别需要用到语言包，需要放置在SD卡根目录。（我只下载了简体中文和英文的语言包）
下面是几张识别截图（前两张是识别的手机照片，后一张是识别的示例图片）：
最后的效果是，能识别一些比较规整的文字，照片的话最好只裁剪文字部分去识别（而且要照的比较清晰）。
也能识别一些简单的英文、数字验证码。
识别有待提高，速度也有待提高。
下面是源代码，语言包等下载地址：
tessdata是语言包 需要放到手机SD卡根目录
tess-two是OCR引擎（是基于3.01版编译的，现在已经有3.02版本了），需要导入到项目中（项目中已经导入）
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