Android 数据库升级解决方案
请考虑如下情况:
在数据库升级时,不同版本的数据库,他们定义的表结构完全可能是不一样的,比如V1.0的表A有10个column,而在V1.1的表A有12个colum,在升级时,表A增加了两列,此时我们应该怎么做呢。
总体思路
1,将表A重命名,改了A_temp。
2,创建新表A。
3,将表A_temp的数据插入到表A。
下面代码列出了更新表的实现,upgradeTables,给定表名,更新的列名,就可以实现数据库表的更新。
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/** * Upgrade tables. In this method, the sequence is: * <b> * <p>[1] Rename the specified table as a temporary table. * <p>[2] Create a new table which name is the specified name. * <p>[3] Insert data into the new created table, data from the temporary table. * <p>[4] Drop the temporary table. * </b> * * @param db The database. * @param tableName The table name. * @param columns The columns range, format is "ColA, ColB, ColC, ... ColN"; */ protected
void upgradeTables(SQLiteDatabase db, String tableName, String columns) { try { db.beginTransaction(); // 1, Rename table. String tempTableName = tableName + "_temp" ; String sql = "ALTER TABLE "
+ tableName + " RENAME TO "
+ tempTableName; execSQL(db, sql, null ); // 2, Create table. onCreateTable(db); // 3, Load data sql = "INSERT INTO "
+ tableName + " ("
+ columns + ") "
+ " SELECT "
+ columns + " FROM "
+ tempTableName; execSQL(db, sql, null ); // 4, Drop the temporary table. execSQL(db, "DROP TABLE IF EXISTS "
+ tempTableName, null ); db.setTransactionSuccessful(); } catch
(SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch
(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { db.endTransaction(); } } |
得到数据库表的列名
我们可以通过SQL表得到表的列名。 这里需要注意的一点,int columnIndex = c.getColumnIndex("name"); 这里根据name去取得index。
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protected
String[] getColumnNames(SQLiteDatabase db, String tableName) { String[] columnNames = null ; Cursor c = null ; try { c = db.rawQuery( "PRAGMA table_info("
+ tableName + ")" , null ); if
( null != c) { int
columnIndex = c.getColumnIndex( "name" ); if
(- 1 == columnIndex) { return
null ; } int
index = 0 ; columnNames = new
String[c.getCount()]; for
(c.moveToFirst(); !c.isAfterLast(); c.moveToNext()) { columnNames[index] = c.getString(columnIndex); index++; } } } catch
(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { closeCursor(c); } return
columnNames; } |
upgradeTables方法应该是在onUpgrade方法中去调用。
数据库升级的意义
在应用程序开发的过程中,数据库的升级是一个很重要的组成部分(如果用到了数据库),因为程序可能会有V1.0,V2.0,当用户安装新版本的程序后,必须要保证用户数据不能丢失,对于数据库设计,如果发生变更(如多添加一张表,表的字段增加或减少等),那么我们必须想好数据库的更新策略。
1,定义数据库版本
数据库的版本是一个整型值,在创建SQLiteOpenHelper时,会传入该数据库的版本,如果传入的数据库版本号比数据库文件中存储的版本号大的话,那么SQLiteOpenHelper#onUpgrade()方法就会被调用,我们的升级应该在该方法中完成。
2,如何写升级逻辑
假如我们开发的程序已经发布了两个版本:V1.0,V1.2,我们正在开发V1.3。每一版的数据库版本号分别是18,19,20。
对于这种情况,我们应该如何实现升级?
用户的选择有:
1) V1.0 -> V1.3 DB 18 -> 20
2) V1.1 -> V1.3 DB 19 -> 20
3,注意
数据库的每一个版本所代表的数据库必须是定义好的,比如说V18的数据库,它可能只有两张表TableA和TableB,如果V19要添加一张表TableC,如果V20要修改TableC,那么每一个版本所对应的数据库结构如下:
V18 ---> TableA, TableB
V19 ---> TableA, TableB, TableC
V20 ---> TableA, TableB, TableC (变更)
onUpgrade()方法的实现如下:
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// Pattern for upgrade blocks: // // if (upgradeVersion == [the DATABASE_VERSION you set] - 1){ // .. your upgrade logic.. // upgradeVersion = [the DATABASE_VERSION you set] // } public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int
oldVersion, int
newVersion) { int
upgradeVersion = oldVersion; if
( 18 == upgradeVersion) { // Create table C String sql = "CREATE TABLE ..." ; db.execSQL(sql); upgradeVersion = 19 ; } if
( 20 == upgradeVersion) { // Modify table C upgradeVersion = 20 ; } if
(upgradeVersion != newVersion) { // Drop tables db.execSQL( "DROP TABLE IF EXISTS "
+ tableName); // Create tables onCreate(db); } } |
从上面的代码可以看到,我们在onUpgrade()方法中,处理了数据库版本从18 -> 20的升级过程,这样做的话,不论用户从18 -> 20,还是从19 -> 20,最终程序的数据库都能升级到V20所对应的数据库结构。
4,如何保证数据不丢失
这是很重要的一部分,假设要更新TableC表,我们建议的做法是:
1) 将TableC重命名为TableC_temp
SQL语句可以这样写:ALERT TABLE TableC RENAME TO TableC_temp;
2) 创建新的TableC表
3) 将数据从TableC_temp中插入到TableC表中
SQL语句可以这样写:INSERT INTO TableC (Col1, Col2, Col3) SELECT (Col1, Col2, Col3) FROM TableC_temp;
经过这三步,TableC就完成了更新,同时,也保留了原来表中的数据。
注意:
在onUpgrade()方法中,删除表时,注意使用事务处理,使得修改能立即反应到数据库文件中。
SQL语句
由于Android是使用开源的SQLite3作为其数据库,所以,我们在开发数据库模块时,一定要注意SQLite3支持哪些关键字,函数等,不是所有的关键字,SQLite都是支持的。
下面列出了一些参考链接:
SQLite3官方文档:http://sqlite.org/
W3CSchool网站:http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp/
SQL语句写得好坏能直接影响到数据库的操作。我曾经就遇到过SQL语句影响查询性能,更新3000条记录,用时30移左右,但在对WHERE条件的字段加上索引后,性能提升到3~4秒。
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