Android应用性能优化之使用SQLiteStatement优化SQLite操作
平常在做Android数据库操作时,都是用的execSQL之个方法. 今天偶然发现了SQLiteStatement这个类.让我想起了在做Java Web开发写JDBC的代码时Prestatement这个类.Prestatement不仅提高了效率,也解决了SQL注入的问题.那在Android中的SQLiteStatement,是否也会提高一些效率呢?
于是写了一个简单的测试,比较execSQL和SQLiteStatement的executeInsert方法插入1000条数据所需要的时间.都没有使用事物.
新建一个数据库和users表:
public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper { private static final String DB_NAME = "userdb"; private static final int DB_VERSION = 1; public DBHelper(Context context) { super(context, DB_NAME, null, DB_VERSION); } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append("create table users"); sql.append("(_id int PRIMARY KEY,name varchar,gender int,age int,phoneNumber varchar,address varchar)"); db.execSQL(sql.toString()); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { } }
然后分别使用SQLiteDatabase 的execSQL方法和SQLiteStatement的executeInsert方法进入插入, 比较执行所需要的时间:
public class UserDao { private DBHelper dbHelper; private SQLiteDatabase db; private StringBuffer sql_insert; private List<User> users; public UserDao(Context context){ this.dbHelper = new DBHelper(context); this.db = dbHelper.getWritableDatabase(); sql_insert = new StringBuffer(); sql_insert.append("INSERT INTO users(name,gender,age,phoneNumber,address) "); sql_insert.append(" VALUES( ?, ?, ?, ?, ?)"); users = new ArrayList<User>(); //测试数据 for(int i = 0;i<1000;i++){ User user = new User(); user.setId(i); user.setName("name"+i); user.setGender(0); user.setAge(user.getRandomAge()); user.setPhoneNumber("13800138000"); user.setAddress("GuangDong ShenZhen No."+i); users.add(user); } } /** * 使用SQLiteDatabase 的execSQL方法插入数据 * @return 返回执行所需要的时间 */ public long insertexecSQL() { long start=System.currentTimeMillis(); for(User user:users){ Object[] bindArgs = {user.getName(),user.getGender(),user.getAge(),user.getPhoneNumber(),user.getAddress()}; db.execSQL(sql_insert.toString(),bindArgs); } long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } /** * 使用SQLiteStatement的executeInsert方法插入数据 * @return 返回执行所需要的时间 */ public long insertStatement() { long start = System.currentTimeMillis(); for(User user:users){ SQLiteStatement statement= db.compileStatement(sql_insert.toString()); statement.bindString(1, user.getName()); statement.bindLong(2, user.getGender()); statement.bindLong(3, user.getAge()); statement.bindString(4, user.getPhoneNumber()); statement.bindString(5, user.getAddress()); statement.executeInsert(); } long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } }
界面方面就两个按钮,分别调用不同的插入方法, 并将执行所需的时间显示在Button上.
public class MainActivity extends Activity { private Button btn1; private Button btn2; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); final UserDao dao = new UserDao(this); btn1 = (Button) findViewById(R.id.btn1); btn2 = (Button) findViewById(R.id.btn2); btn1.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { btn1.setText(String.valueOf(dao.insertexecSQL())); } }); btn2.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { btn2.setText(String.valueOf(dao.insertStatement())); } }); } }
通过几次比较发现,插入1000条数据,使用SQLiteStatement的executeInsert方法一般比使用SQLiteDatabase 的execSQL方法快5秒左右.这个差距还是很大的.
需要说明的是,上面的两个方法我们都没有开启事物.在进行这样的批量操作时,开启事物肯定会很大程度上提高效率.
db.beginTransaction();
xxxx….
db.setTransactionSuccessful();
db.endTransaction();
还有一个需要注意的问题是,在批量插入1000条数据的时候,并没用使用异步类或新的线程.我发现界面明显会出现停顿的现象.如果插入更大数量的数据时,会直接停止响应.
所以,在进行数据操作的时候, 如果数据量较大, 建议使用异步类或开启新的线程.
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