oracle 3个实用统计sql场景

浏览数：21 / 时间：2015年06月12日

我们使用oracle做一些统计的时候，时常碰到如下场景：

1.竖列转横列

2.分组并合并某列作为结果集

3.分组排序取首条记录

我们使用一个简化的业务场景，来展示这三个场景如何使用sql来解决。

业务场景：一张表记录着员工的出勤记录

业务需求：（对应上面的三个场景）

1.统计员工某年的每月出勤记录数

2.查询每个人的出勤记录

3.获得每个员工第一天上班的出勤记录

首先我们先创建测试数据表和测试数据

Sql代码  

--创建考勤记录表  

CREATE TABLE T_ATTENDANCE_LOG  

(    

    ID_ VARCHAR(36),    

    USERNAME_ VARCHAR(255),    

    LOGDATE_ VARCHAR(100)  

)    

--初始化一些测试数据  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘1‘,‘张三‘,‘2014-02-01‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘2‘,‘张三‘,‘2014-02-02‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘3‘,‘张三‘,‘2014-02-03‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘4‘,‘张三‘,‘2014-02-04‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘5‘,‘张三‘,‘2014-02-05‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘6‘,‘张三‘,‘2014-02-06‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘11‘,‘李四‘,‘2014-03-01‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘12‘,‘李四‘,‘2014-04-01‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘13‘,‘李四‘,‘2014-05-01‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘21‘,‘王五‘,‘2014-02-15‘);  

insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘22‘,‘王五‘,‘2014-03-15‘);  

--查询  

SELECT T.*,T.ROWID FROM  T_ATTENDANCE_LOG T;

结果：

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1.统计员工2014年的每月出勤情况

Sql代码  

with sql1 as  

(  

select USERNAME_,substr(LOGDATE_,0,7) as a,count(LOGDATE_) as b from T_ATTENDANCE_LOG  

group by USERNAME_,substr(LOGDATE_,0,7)  

)  

select USERNAME_,   

sum(case A when ‘2014-01‘ then B end) 一月,  

sum(case A when ‘2014-02‘ then B end) 二月,  

sum(case A when ‘2014-03‘ then B end) 三月,  

sum(case A when ‘2014-04‘ then B end) 四月,  

sum(case A when ‘2014-05‘ then B end) 五月,    

sum(case A  when ‘2014-06‘ then B  end) 六月,   

sum(case A  when ‘2014-07‘ then B  end) 七月,   

sum(case A  when ‘2014-08‘ then B  end) 八月,   

sum(case A  when ‘2014-09‘ then B  end) 九月,   

sum(case A  when ‘2014-10‘ then B  end) 十月,   

sum(case A  when ‘2014-11‘ then B  end) 十一月,   

sum(case A  when ‘2014-12‘ then B  end) 十二月  

from sql1  group by USERNAME_

这里用到“sql统计利器”--with。

结果：

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2.查询每个人的出勤记录

Sql代码  

select USERNAME_ as 员工,wmsys.wm_concat(LOGDATE_) as 出勤记录 from T_ATTENDANCE_LOG t group by  USERNAME_  

结果：

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但是我们发现这个统计出来的结果是乱序，改造一下

Sql代码  

select USERNAME_ as 员工, max(r) as 出勤记录 from (  

select USERNAME_,wmsys.wm_concat(LOGDATE_) OVER(PARTITION BY USERNAME_ ORDER BY LOGDATE_) r  

from T_ATTENDANCE_LOG t   

)group by USERNAME_

改造结果：

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3.获得每个员工第一天上班的出勤记录

Sql代码  

SELECT * FROM   

(  

--分组排序加序号  

select USERNAME_,LOGDATE_,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USERNAME_ ORDER BY LOGDATE_) r  

from T_ATTENDANCE_LOG t   

group by USERNAME_,LOGDATE_  

) where R=1