memcached缓存mysql查询结果

介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库mysql的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次从关系型数据库中查询，会增加磁盘的I/O开销，而这个排名不需要实时的更新，所以我们把这个结果存在memcached中，memcached是把数据序列化存放在内存中，我们可以设置超时时间，然后周期性的从关系型数据库查询新的结果更新到memcached中。

我用python来写个小的demo演示这个场景。首先python连接memcached和mysql需要加载对应的模块。程序的作用就是：先从memcached查询薪水最高的两个人，打印他们的姓名和薪水，如果没有返回结果，说明memcached中不存在，那么我们从关系型数据库mysql中去查询结果，然后更新在memcached中，再次请求，就会从memcached直接返回结果。

安装python-memcached和MySQL-python包

yum install -y python-memcached  MySQL-python

#!/usr/bin/python
import sys
import MySQLdb
import memcache
memc = memcache.Client([‘127.0.0.1:11211‘], debug=1);
key = memc.get("top2salary")
if key != None:
        print "Load data from Memcache : %s,%s" % (key[0], key[1])
else:
    print "Updating memcached data from MySQL."
conn = MySQLdb.connect (host = "127.0.0.1",
                            user = "root",
                            passwd = "123456",
                            db = "web_user")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(‘select * from emp order by salary desc limit 2‘)
rows = cursor.fetchall()
memc.set(‘top2salary‘,rows,10)

mysql的emp表查询结果：

mysql> select * from emp;
+--------------+--------+
| name         | salary |
+--------------+--------+
| Casillas     | 10500  |
| Fernández    | 350    |
| Varane       | 21000  |
| Pepe         | 16000  |
| Ramos        | 35000  |
| Nacho        | 4400   |
| Coentro      | 12500  |
| Marcelo      | 22000  |
| Carvajal     | 10500  |
| Arbeloa      | 6200   |
| Khedira      | 19500  |
| Casemiro     | 5300   |
| Xabi Alonso  | 10500  |
| Modric       | 35000  |
| Illarramendi | 16000  |
| Isco         | 31000  |
| Bale         | 70500  |
| Di María     | 26500  |
| Ronaldo      | 88000  |
| Jesé         | 13000  |
| Benzema      | 30000  |
| Morata       | 10500  |
+--------------+--------+
22 rows in set (0.00 sec)

查询当前薪水排名的两人，第一次执行memcached为空，立刻去myql中查询，缓存在memcached，再次查都是从memcached返回，我在代码里设置超时时间10秒，10秒后清除缓存再次从mysql查询，如果这个时间段内mysql有新的数据变化，如插入更高薪水的人，那么会返回当前最新的结果，一般mysql被缓存在memcached中都是变化不太频繁的结果。

[root@localhost ~]# ./memc.py
Updating memcached data from MySQL.
[root@localhost ~]# ./memc.py
Load data from Memcache : (‘Ronaldo‘, ‘88000‘),(‘Bale‘, ‘70500‘)
[root@localhost ~]# ./memc.py
Load data from Memcache : (‘Ronaldo‘, ‘88000‘),(‘Bale‘, ‘70500‘)
[root@localhost ~]# ./memc.py
Load data from Memcache : (‘Ronaldo‘, ‘88000‘),(‘Bale‘, ‘70500‘)

优点如果加载网页每次都查询mysql而且执行order by这样的sql语句对数据库的I/O负载增加，同时会减慢打开页面的速度。

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