大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案
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时间：2015年06月12日
大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案：
1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。
2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。
3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统性能。
4.集群：使用数据库复制等技术组建集群，实现读写分离、备份等；提高系统性能、可用性。
5.缓存：对常用的数据进行缓存。提高系统性能。
6.备份：主从库，快照，热备，异地备份等；提高系统可用性。
http://en.wikipedia.org/wiki/Partition_(database)
http://en.wikipedia.org/wiki/Shard_(database_architecture)
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