Mongodb地理空间索引

浏览数：52 / 时间：2015年06月12日

1. LBS地理空间索引

关于LBS相关项目，一般存储每一个地点的经纬度的坐标，假设要查询附近的场所，则须要建立索引来提升查询效率。

Mongodb专门针对这样的查询建立了地理空间索引。

2d和2dsphere索引。

2. 创建索引

建立places集合，来存放地点，

loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Parks"
   }
)

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
      name: "La Guardia Airport",
      category : "Airport"
   }
)

建立索引

db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

參数不是1或-1，为2dsphere。

还能够建立组合索引。

db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

3. 查询

$geometry表示查询的几何图片.

3.1 查询多边形范围的值

type表示类型：polygon 多边形

db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                    { $geometry :
                      { type : "Polygon" ,
                        coordinates : [ [
                                          [ 0 , 0 ] ,
                                          [ 3 , 6 ] ,
                                          [ 6 , 1 ] ,
                                          [ 0 , 0 ]
                                        ] ]
                } } } } )

3.2 查询附近的值

使用$near来查询附近的地点。

 db.places.find( { loc :
                         { $near :
                           { $geometry :
                              { type : "Point" ,
                                coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
                             $maxDistance : <distance in meters>
                      } } } )

3.3 查询圆形内的值

查询圆时，须要指定圆心，半径。

db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                    { $centerSphere :
                       [ [ -88 , 30 ] , 10 ]
                } } } )

[-88, 30] 为经纬度， 10为半径。

地址：http://blog.csdn.net/yonggang7/article/details/28109463

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