mysql存储引擎的种类与区别(innodb与myisam)

查找数据库的存数引擎：

show engines

show variables like ‘%storage_engine%‘

更改数据库的引擎更改配置文件/etc/my.cnf

修改default-storage-engine=InnoDB(需要更改的存储引擎)，然后重启数据库

service mysqld restart 

alter table engine=innodb

存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）

下述存储引擎是最常用的：

MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的MySQL存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。

InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。

BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。

Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。

Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

Archive：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。

Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。

Other：其他存储引擎包括CSV（引用由逗号隔开的用作数据库表的文件），Blackhole（用于临时禁止对数据库的应用程序输入），以及Example引擎（可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助）。

请记住，对于整个服务器或方案，你并不一定要使用相同的存储引擎，你可以为方案中的每个表使用不同的MySQL存储引擎，这点很重要。

以下主要讲叙myisam 与innodb

MyISAM存储引擎

       MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码，但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征：
·      所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码（如最近20年的机器有的一样）和IEEE浮点格式（在主流机器中也完全是主导的）。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
·      先存储数据低字节并不严重地影响速度；数据行中的字节一般是未联合的，从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源。服务器上的获取列值的代码与其它代码相比并不显得时间紧。
·      大文件（达63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。
·      当把删除和更新及插入混合的时候，动态尺寸的行更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块来自动完成。
·      每个MyISAM表最大索引数是64。 这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。
·      最大的键长度是1000字节。这也可以通过编译来改变。对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的的键块被用上。
·      BLOB和TEXT列可以被索引。
·      NULL值被允许在索引的列中。这个占每个键的0-1个字节。
·      所有数字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩。
·      当记录以排好序的顺序插入（就像你使用一个AUTO_INCREMENT列之时），索引树被劈开以便高节点仅包含一个键。这改善了索引树的空间利用率。
·      每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一 列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。（当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索 引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况 ）。AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置。
·      如果数据文件中间的表没有自由块了，在其它线程从表读的同时，你可以INSERT新行到表中。（这被认识为并发操作 ）。自由块的出现是作为删除行的结果，或者是用比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果。当所有自由块被用完（填满），未来的插入又变成并发。
·      你可以把数据文件和索引文件放在不同目录，用DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY选项CREATE TABLE以获得更高的速度，请参阅13.1.5节，“CREATE TABLE语法”。
·      每个字符列可以又不同的字符集。
·      在MyISAM索引文件里又一个标志，它表明表是否被正确关闭。如果用--myisam-recover选项启动mysqld，MyISAM表在打开得时候被自动检查，如果被表被不恰当地关闭，就修复表。
·      如果你用--update-state选项运行myisamchk，它标注表为已检查。myisamchk --fast只检查那些没有这个标志的表。
·      myisamchk --analyze为部分键存储统计信息，也为整个键存储统计信息。
·      myisampack可以打包BLOB和VARCHAR列。

MyISAM也支持下列特征：
·         支持true VARCHAR类型；VARCHAR列以存储在2个字节中的长度来开始。
·         有VARCHAR的表可以有固定或动态记录长度。
·         VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。
·         一个被搞乱的已计算索引对可对UNIQUE来使用。这允许你在表内任何列的合并上有UNIQUE。（尽管如此，你不能在一个UNIQUE已计算索引上搜索）。

InnoDB存储引擎
        InnoDB给MySQL提供 了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非 锁定读。这些特色增加 了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
        InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
        InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在 分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
        InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的 默认表。
        InnoDB被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在 InnoDB上。Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据，还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。


InnoDB和MyISAM的区别
区别概述：
MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。

下面先让我们回答一些问题：

你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式？
你的数据有多大？
 

思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢一点，我们可以通过使用Sphinx从 InnoDB中获得全文索引。
数据的大小，是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素，大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式，因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事，InnoDB 只需要几分钟。
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快，而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快，但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在MyISAM下会快一些，但是updates 在InnoDB 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。
所以，到底你检使用哪一个呢？根据经验来看，如果是一些小型的应用或项目，那么MyISAM 也许会更适合。当然，在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目，而且需要事务处理或外键支持，那么你真的应该直接使用InnoDB方 式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储，转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。

区别总结：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

 
remap
提升InnoDB性能的方法：
MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同 样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。另外，还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能，但是我测试发现没有特别明显 的提升。

基本上我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了，因为InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多，当然，相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的，良好的配置，能够有效的加速你的应用。

任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势