DbUtils(二) 结果集实例
单行数据处理:ScalarHandler ArrayHandler MapHandler BeanHandler
多行数据处理:BeanListHandler AbstractListHandler(ArrayListHandler MapListHandler ColumnListHandler)
AbstractKeyedHandler(KeyedHandler BeanMapHandler)
可供扩展的类:BaseResultSetHandler
Dbutils使用结果集的方法有query、insert、insertBatch三个。这些方法都在QueryRunner类中,需要注意的是insert和update方法都能执行 “insert”开头的sql语句,但是返回值有区别。insert 执行后返回的是表中的插入行生成的主键值,update 返回的是受语句影响的行数。所以,如果目标表中有主键且需要返回插入行的主键值就用 insert 方法,如果表没有主键或者不需要返回主键值可使用 update 方法。
先建立测试用数据表[users]:
id | userName | loginName | userPassword | userLevel | userLock |
1 | 测试用户1 | test1 | jiseflwes | 10 | 0 |
2 | 知道什么 | hello | 2556sefsfs | 10 | 1 |
3 | 编程就编程 | cjava | sfsfsef254sefs | 2 | 0 |
字段类型,id 为主键:
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [userName] [nchar](20) NOT NULL, [loginName] [nchar](20) NOT NULL, [userPassword] [nchar](100) NOT NULL, [userLevel] [int] NOT NULL, [userLock] [bit] NOT NULL,
用于获取结果集中第一行某列的数据并转换成 T 表示的实际对象。
该类对结果集的处理直接在 handle 方法中进行,不涉及 dbutils 库的其他类。
String sql = "select * from users"; // ---- query 语句 ---- // ScalarHandler 的参数为空或null时,返回第一行第一列的数据 int rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<Integer>()); System.out.println("ScalarHandler: " + rs); // Print:[ScalarHandler: 1] // ScalarHandler 的参数可以是列的索引(从1开始)或列名 String rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<String>(2)); // 或者 String rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<String>("userName")); System.out.println("ScalarHandler: " + rs); // Print:[ScalarHandler: 测试用户1] // ---- insert 语句 ---- // 因为我使用的是mssql数据库,QueryRunner的insert获取插入数据的主键其实调用的是select SCOPE_IDENTITY() // 数据库执行后返回的类型是numeric,映射到 java 类型就是 java.math.BigDecimal String inSql = "insert users (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)"; BigDecimal insertRs = runner.insert(inSql,new ScalarHandler(), "java程序编写", "javahello", "sefsfsfwew", "15", false); System.out.println("ScalarHandler: " + insertRs); // Print:[ScalarHandler: 4]
使用的时候一定要保证提供正确的列索引或列名,并且结果类型也要正确可转换。
用于获取结果集中的第一行数据,并将其封装到一个数组中,一列值对应一个数组元素。
handle 源码:
public Object[] handle(ResultSet rs) throws SQLException { // convert = new BasicRowProcessor() // 如果有数据,将调用 BasicRowProcessor 的 toArray(rs) 方法处理 return rs.next() ? this.convert.toArray(rs) : EMPTY_ARRAY; }
// ---- query 语句 ---- String sql = "select * from users"; Object[] rs = runner.query(sql, new ArrayHandler()); // Print: ArrayHandler: [1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, false] System.out.println("ArrayHandler: " + Arrays.toString(rs)); // ---- insert 语句 ---- String inSql = "insert users_t (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)"; Object[] insertRs = runner.insert(inSql,new ArrayHandler(), "java程序编写", "javahello", "sefsfsfwew", "15", false); // Print: ArrayHandler: [5] System.out.println("ArrayHandler: " + Arrays.toString(insertRs));
用于获取结果集中的第一行数据,并将其封装到一个Map中,Map 中 key 是数据的列别名(as label),如果没有就是列的实际名称,Map 中 value 就是列的值,注意代表列的 key 不区分大小写。
handle 源码:
public Map<String, Object> handle(ResultSet rs) throws SQLException { // convert = new BasicRowProcessor() // 如果有数据,将调用 BasicRowProcessor 的 toMap(rs) 方法处理 return rs.next() ? this.convert.toMap(rs) : null; }
通过查看 BasicRowProcessor 代码,可以知道封装结果集的 Map 其实是一个 LinkedHashMap 对象。
// ---- query 语句 ---- String sql = "select userName, loginName, userPassword as password, userLevel, userLock from users"; Map<String, Object> rs = runner.query(sql, new MapHandler()); // Print: MapHandler: {userName=测试用户1, loginName=test1, password=jiseflwes, userLevel=10, userLock=false} System.out.println("MapHandler: " + rs); // 列名小写 Print: username: 测试用户1 System.out.println("username: " + rs.get("username")); // 列名大写 Print: USERNAME: 测试用户1 System.out.println("USERNAME: " + rs.get("USERNAME")); // 使用了as指定别名,那么取数据的时候一定要用别名,否则返回null。 // Print: userPassword as password: jiseflwes System.out.println("userPassword as password: " + rs.get("password")); // Print: userPassword as password: null System.out.println("userPassword as password: " + rs.get("userPassword")); // ---- insert 语句 ---- String inSql = "insert users (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)"; Map<String, Object> insertRs = runner.insert(inSql,new MapHandler(), "java程序编写", "javahello", "sefsfsfwew", "15", false); // 注意这个键(key)是由数据库驱动定义的。 // Print: MapHandler:{GENERATED_KEYS=6} System.out.println("MapHandler: " + insertRs); // 我用的是微软提供的驱动,所以是GENERATED_KEYS,如果是其他驱动就又不同了(比如jtds驱动key是ID) // jtds驱动使用 insertRs.get("ID") // Print: MapHandler: 6 System.out.println("MapHandler: " + insertRs.get("GENERATED_KEYS"));
用于获取结果集中的第一行数据,并将其封装到JavaBean对象。
整个转换过程最终会在 BeanProcessor 类中完成。
/** * Users类 */ public class Users { private int id; private String userName; private String loginName; private String userPassword; private int userLevel; private boolean userLock; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } // ... 略过其他 getter 和 setter 方法 @Override public String toString() { return "Users{" + "id=" + id + ", userName=‘" + userName + ‘\‘‘ + ", loginName=‘" + loginName + ‘\‘‘ + ", userPassword=‘" + userPassword + ‘\‘‘ + ", userLevel=" + userLevel + ", userLock=" + userLock + ‘}‘; } }
执行代码:
//---- query 语句 ---- String sql = "select * from users"; Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class)); // Print: BeanHandler: Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true} System.out.println("BeanHandler: " + rs); // Print: BeanHandler: test1 System.out.println("BeanHandler: " + rs.getLoginName());
需要注意的是,默认的情况下要保证表的字段和javabean的属性一致(字符一致即可,对大小写不敏感),比如字段是userLock,那么javabean中属性必须是userLock这几个字母(可以是userlock,userLock,userLOCK,不过还是建议按照规范来定义)。
但有个问题,数据表中的字段可能已经定下来了,而且名称可能不太规范,比如用下划线(login_name),或者加了一个类型前缀(chrLoginName),如果修改表字段,那么涉及到的修改地方太多了,其实查看源码可以知道BeanHandler有两个构造方法:
// BeanHandler 构造方法 public BeanHandler(Class<T> type) { this(type, ArrayHandler.ROW_PROCESSOR); } public BeanHandler(Class<T> type, RowProcessor convert) { this.type = type; this.convert = convert; }
可以看出其实都是调用的第二个方法。
runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class)); // 等价于 runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, new BasicRowProcessor())); // 等价于 runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, new BasicRowProcessor(new BeanProcessor()))); // 所以关键的地方在 new BeanProcessor() 这个具体处理结果的对象
情况一:只涉及到下划线,表字段名用下划线间隔(如表users_t字段:[id],[user_name],[login_name],[user_password],[user_level],[user_lock]),现在要封装到Javabean中Users类(代码见上),其中属性使用驼峰命名。可以用dbutils1.6提供的BeanProcessor类的子类GenerousBeanProcessor。
String sql = "select id,user_name,login_name,user_password,user_level,user_lock from users_t"; // 创建一个BeanProcessor对象 // GenerousBeanProcessor 仅仅重写了父类BeanProcessor的mapColumnsToProperties方法 BeanProcessor bean = new GenerousBeanProcessor(); // 将GenerousBeanProcessor对象传递给BasicRowProcessor RowProcessor processor = new BasicRowProcessor(bean); // 最后使用GenerousBeanProcessor的mapColumnsToProperties处理表字段到javabean的属性映射 Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, processor)); // Print: BeanHandler: Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true} System.out.println("BeanHandler: " + rs);
情况二:完全改变表字段到Javabean属性的映射(如表users_m字段:[yhmid],[charUsername],[charLoginName],[charPassword],[intLevel],[boolLock])映射到Users类(代码同上):
// BeanProcessor 有两个构造方法,可以传入一个HashMap集合 // HashMap 规定了表字段映射到Javabean的哪个属性,即key为字段名称,value为对应的javabean属性 // map.put(表字段名称, Javabean属性名称) Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("yhmid", "id"); map.put("charUsername", "userName"); map.put("charLoginName", "loginName"); map.put("charPassword", "userPassword"); map.put("intLevel", "userLevel"); map.put("boolLock", "userLock"); // 用构建好的HashMap建立一个BeanProcessor对象 BeanProcessor bean = new BeanProcessor(map); RowProcessor processor = new BasicRowProcessor(bean); Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class, processor)); // Print: BeanHandler: Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true} System.out.println("BeanHandler: " + rs);
用于将结果集的每一行数据转换为Javabean,再将这个Javabean添加到ArrayList中。可以简单的看着是BeanHandler的高级版,只不过是多了一步,就是将生成的Javabean添加到ArrayList中,其他的处理都和BeanHandler一样。
String sql = "select * from users"; List<Users> rs = runner.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class)); // Print: BeanListHandler: [ // Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true}, // Users{id=1, userName=‘知道什么‘, loginName=‘hello‘, userPassword=‘2556sefsfs‘, userLevel=10, userLock=true}, // Users{id=1, userName=‘编程就编程‘, loginName=‘cjava‘, userPassword=‘sfsfsef254sefs‘, userLevel=2, userLock=false}] System.out.println("BeanListHandler: " + rs);
// AbstractListHandler 类实现了handle方法 @Override public List<T> handle(ResultSet rs) throws SQLException { List<T> rows = new ArrayList<T>(); while (rs.next()) { rows.add(this.handleRow(rs)); // 每个子类实现自己的handleRow方法 } return rows; }
AbstractListHandler抽象类已经实现handle方法,该方法其实只是起到一个包装作用,将处理好的每行数据添加到ArrayList中。每行的数据处理通过调用handleRow方法实现,所有它的3个子类都必须实现这个方法。
6.1 ArrayListHandler (extends AbstractListHandler<Object[]>)
用于将结果集每行数据转换为Object数组(处理过程等同与ArrayHandler),再将该数组添加到ArrayList中。简单点,就是将每行数据经过ArrayHandler处理后添加到ArrayList中。
String sql = "select * from users"; List rs = runner.query(sql, new ArrayListHandler()); // Print: // [1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, true] // [2, 知道什么, hello, 2556sefsfs, 10, true] // [3, 编程就编程, cjava, sfsfsef254sefs, 2, false] for(Object user : rs) { System.out.println(Arrays.toString((Object[])user)); }
6.2 MapListHandler (extends AbstractListHandler<Map<String, Object>>)
用于将结果集每行数据转换为Map(处理过程等同与MapHandler),再将Map添加到ArrayList中。简单点,就是将每行数据经过MapHandler处理后添加到ArrayList中。
String sql = "select * from users"; List rs = runner.query(sql, new MapListHandler()); // Print: // {1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, true} // {2, 知道什么, hello, 2556sefsfs, 10, true} // {3, 编程就编程, cjava, sfsfsef254sefs, 2, false} for(Object user : rs) { System.out.println(Arrays.toString((Map<String, Object>)user)); }
6.3 ColumnListHandler<T> (extends AbstractListHandler<T>)
根据列索引或列名获取结果集中某列的所有数据,并添加到ArrayList中。可以理解为ScalarHandler<T>的加强版。
String sql = "select * from users"; List<String> rs = runner.query(sql, new ColumnListHandler<String>(2)); // 等同 List<String> rs = runner.query(sql, new ColumnListHandler<String>("userName")); // Print: // 测试用户1 // 知道什么 // 编程就编程 for(String user : rs) { System.out.println(user); }
AbstractKeyedHandler是一个抽象类,已经实现了handle方法,其子类必须实现createKey(ResultSet rs)和createRow(ResultSet rs)方法,以便handle()的调用。
/** * 返回一个HashMap<K, V> * createKey(rs) 将某列的值作为HashMap的key * createRow(rs) 将结果集转换后作为HashMap的value */ @Override public Map<K, V> handle(ResultSet rs) throws SQLException { Map<K, V> result = createMap(); while (rs.next()) { result.put(createKey(rs), createRow(rs)); // 需要子类自己实现 } return result; }
7.1 KeyedHandler<K> (extends AbstractKeyedHandler<K, Map<String, Object>>)
用于获取所有结果集,将每行结果集转换为Map<String, Object>,并指定某列为key。可以简单的认为是一个双层Map,相当于先对每行数据执行MapHandler,再为其指定key添加到一个HaspMap中。KeyedHandler<K> 中的<K>是指定的列值的类型。
String sql = "select * from users"; // 在这儿指定主键id为结果key,也可以传入列名 new KeyedHandler<Integer>("id") Map<Integer, Map<String, Object>> rs = runner.query(sql, new KeyedHandler<Integer>(1)); // Print: KeyedHandler: { // 1={id=1, userName=测试用户1, loginName=test1, userPassword=jiseflwes, userLevel=10, userLock=true}, // 2={id=2, userName=知道什么, loginName=hello, userPassword=2556sefsfs, userLevel=10, userLock=true}, // 3={id=3, userName=编程就编程, loginName=cjava, userPassword=sfsfsef254sefs, userLevel=2, userLock=false}} System.out.println("KeyedHandler: " + rs); // 也可以指定其他列作为key,但是需要注意如果指定的列值存在重复值,那么后面的值将覆盖前面的,最终HashMap中key都是唯一的。 // 如指定列userLevel为key,最终只有两个结果,因为前两行userLevel值都是10。 Map<Integer, Map<String, Object>> rs = runner.query(sql, new KeyedHandler<Integer>("userLevel")); // Print: KeyedHandler: { // 2={id=3, userName=编程就编程, loginName=cjava, userPassword=sfsfsef254sefs, userLevel=2, userLock=false}, // 10={id=2, userName=知道什么, loginName=hello, userPassword=2556sefsfs, userLevel=10, userLock=true}} System.out.println("KeyedHandler: " + rs);
7.2 BeanMapHandler<K, V> (extends AbstractKeyedHandler<K, V>)
用于获取所有结果集,将每行结果集转换为Javabean作为value,并指定某列为key,封装到HashMap中。相当于对每行数据的做BeanHandler一样的处理后,再指定列值为Key封装到HashMap中。
String sql = "select * from users"; // new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,"id") Map<Integer, Users> rs = runner.query(sql, new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,1)); // Print: BeanMapHandler: { // 1=Users{id=1, userName=‘测试用户1‘, loginName=‘test1‘, userPassword=‘jiseflwes‘, userLevel=10, userLock=true}, // 2=Users{id=2, userName=‘知道什么‘, loginName=‘hello‘, userPassword=‘2556sefsfs‘, userLevel=10, userLock=true}, // 3=Users{id=3, userName=‘编程就编程‘, loginName=‘cjava‘, userPassword=‘sfsfsef254sefs‘, userLevel=2, userLock=false}} System.out.println("BeanMapHandler: " + rs);
需要注意这个结果转换类也可以像BeanHandler的情况一和情况二介绍的那样定义一个processor,但默认情况下这么做了就会以每行的第一列作为Key,不能指定其他列为Key。
// 这种情况下,以每行第一列为key Map<Integer, Users> rs = runner.query(sql, new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,processor));
根据文档介绍,如果上面的结果集处理类都不能满足你的要求,可以通过继承这个抽象类定义自己的结果处理类,子类必须实现无参方法handle()。
做个简单的例子,比如要将指定列值加一个前缀"class-"后添加到ArrayList中:
//------------- 定义类 MeResultHandler.java ------------- /** * 自定义的结果处理类,对结果集的操作直接调用父类已经封装好的方法。 * 这儿只是对取到的结果包装加工。 */ public class MeResultHandler extends BaseResultSetHandler<List<String>> { private final int columnIndex; // 指定要获取值的列索引 public MeResultHandler(int columnIndex) { this.columnIndex = columnIndex; } // 重写父类的方法,封装每行数据 @Override protected List<String> handle() throws SQLException { List<String> rows = new ArrayList<String>(); // 因为父类已经封装好了对ResultSet各种操作,直接调用父类方法 next() while(this.next()) { rows.add(handleRow()); } return rows; } // 自定义的数据处理方法 @SuppressWarnings("unchecked") private String handleRow() throws SQLException { // 直接调用父类方法 getObject() return "class-" + String.valueOf(this.getObject(this.columnIndex)); } } //------------- 使用类 ------------- List<String> rs = runner.query(sql, new MeResultHandler(1)); // Print: MeResultHandler: [class-1, class-2, class-3] System.out.println("MeResultHandler: " + rs);
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总的来说,最终的数据处理是在 BasicRowProcessor 的四个方法中进行,涉及到JavaBean的话会通过 BasicRowProcessor 调用 BeanProcessor 的两个方法。其他的都是对每行数据转换后的结果的封装。
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