详谈 oracle 索引（笔记）

浏览数：31 / 时间：2015年06月12日

1、oracle索引空值问题

　　当在有空值得列上建立单列索引时，如果搜索条件为 is null 在解释计划中可以看到，对于此列oracle并没有使用索引查询；

　　但是当建立的是多列索引是，就会按照索引来进行查询。

2、B-树索引

　　示意图：

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在B-树索引中，将会按照从上到下的顺序进行索引。如果列的选择度不低的话，索引扫描就会很慢。原因就在于要遍历很多的叶子快来取出不同的行编号。

随着出入数据的增多，最右侧的叶子块也在一直的增大，可能会导致缓冲区的繁忙等待。这种类型的最右侧索引的快速增长被称为右侧增长索引。后面将谈到一些解决方法。

3、位图索引

　　位图索引不适合用于需要大量DML操作的表（DML指除select以外的SQL语句）。适合用于大多数数据具有较少的唯一的列进行的只读运算的数据仓库表。

　　位图索引要注意的一点是。更新一个具有位图索引的列，必须要更新位图索引。

4、分区索引

　　4.1、局部索引

　　　　局部索引使用LOCAL关键字来建立。

　　　　create index index_name on table_name (column_name) local;

　　　　当用到分区索引的时候，会直接查找匹配分区的内容，而不是查询每个分区。

　　4.2、全局索引

　　　　全局索引用GLOBAL来创建

　　4.3、散列分区

　　　　回归到B-数索引中所说到的右侧增长索引问题，就可以用散列分区的方式来进行分区。

　　　　与范围分区的方式不同散列分区是把所有的数据均匀的分布在不同的分区内。具体方法如下：

--范围分区
create table table2
partition by range(year)
(partition p_2012 values less than (2013),
partition p_2013 values less than (2014),
partition p_2014 values less than (2015),
partition p_max values less than (maxvalue)
)
as
select * from table1;

--散列分区
drop sequence sf;
create sequence sf cache 200;
drop table table3;

create table table3
partition by hash(sid)
partitions 32
as
select sf.nextval sid,t.* from table1 t;

--通过以下代码可以查到
select dbms_rowid.rowid_object(rowid) obj_id,count(*) from table3
group by dbms_rowid.rowid_object(rowid);

    OBJ_ID   COUNT(*)
---------- ----------
     86232       4717
     86236       4571
     86240       4696
     86257       4633
     86234       4547
     86235       4580
     86241       4717
     86249       4589
     86250       4612
     86251       4623
     86261       4742
     86238       4578
……

create unique index index_table3_sid on table3(sid) local;

select * from table3_sid where sid =10000;
--查看其解释计划，可以得到

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