MySQL Replication(复制)基本原理
1. 了解复制如何工作--复制进程
Mysql的复制（replication）是一个异步的复制，从一个Mysql instace（称之为Master）复制到另一个Mysql instance（称之Slave）。实现整个复制操作主要由三个进程完成的，其中两个进程在Slave（Sql进程和IO进程），另外一个进程在 Master（IO进程）上。
要实施复制，首先必须打开Master端的binary log（bin-log）功能，否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slave从Master端获取该日志然后再在自己身上完全顺序的执行日志中所记录的各种操作。
2. 复制原理
复制主要分成三步，如下图所示：
(1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）；
(2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
(3) slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，master在二进制日志记录这些改变。MySQL将事务串行的写入二进制日志，即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。
下一步就是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件，如果已经跟上master，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。
SQL slave thread处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件，更新slave的数据，使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于OS的缓存中，所以中继日志的开销很小。
此外，在master中也有一个工作线程：和其它MySQL的连接一样，slave在master中打开一个连接也会使得master开始一个线程。复制过程有一个很重要的限制——复制在slave上是串行化的，也就是说master上的并行更新操作不能在slave上并行操作。
复制的基本过程如下：
1)、Slave上面的IO进程连接上Master，并请求从指定日志文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容；
2)、Master接收到来自Slave的IO进程的请求后，通过负责复制的IO进程根据请求信息读取制定日志指定位置之后的日志信息，返回给Slave 的IO进程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息已经到Master端的bin-log文件的名称以及bin-log的位置；
3)、Slave的IO进程接收到信息后，将接收到的日志内容依次添加到Slave端的relay-log文件的最末端，并将读取到的Master端的 bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中，以便在下一次读取的时候能够清楚的高速Master“我需要从某个bin-log的哪个位置开始往后的日志内容，请发给我”；
4)、Slave的Sql进程检测到relay-log中新增加了内容后，会马上解析relay-log的内容成为在Master端真实执行时候的那些可执行的内容，并在自身执行。
3.复制的级别
MySQL 的复制可以是基于一条语句（Statement Level），也可以是基于一条记录（Rowlevel），可以在MySQL 的配置参数中设定这个复制级别，不同复制级别的设置会影响到Master 端的Binary Log 记录成不同的形式。
a. Row Level：Binary Log 中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在Slave 端再对相同的数据进行修改。
优点：在Row Level 模式下，Binary Log 中可以不记录执行的sql 语句的上下文相关的信息，仅仅只需要记录那一条记录被修改了，修改成什么样了。所以Row Level 的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节，非常容易理解。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger 的调用和触发无法被正确复制的问题。
缺点：Row Level 下，所有的执行的语句当记录到Binary Log 中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容，比如有这样一条update 语句：UPDATE group_message SET group_id = 1 where group_id = 2，执行之后，日志中记录的不是这条update 语句所对应的事件（MySQL 以事件的形式来记录Binary Log 日志），而是这条语句所更新的每一条记录的变化情况，这样就记录成很多条记录被更新的很多个事件。自然，Binary Log 日志的量就会很大。尤其是当执行ALTER TABLE 之类的语句的时候，产生的日志量是惊人的。因为MySQL 对于ALTER TABLE 之类的DDL 变更语句的处理方式是重建整个表的所有数据，也就是说表中的每一条记录都需要变动，那么该表的每一条记录都会被记录到日志中。
b. Statement Level:每一条会修改数据的Query 都会记录到Master 的BinaryLog 中。Slave 在复制的时候SQL 线程会解析成和原来Master 端执行过的相同的Query来再次执行。
优点：Statement Level 下的优点首先就是解决了Row Level 下的缺点，不需要记录每一行数据的变化，减少Binary Log 日志量，节约了IO 成本，提高了性能。因为他只需要记录在Master 上所执行的语句的细节，以及执行语句时候的上下文的信息。
缺点：由于他是记录的执行语句，所以，为了让这些语句在slave 端也能正确执行，那么他还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，也就是上下文信息，以保证所有语句在slave端被执行的时候能够得到和在master 端执行时候相同的结果。另外就是，由于MySQL现在发展比较快，很多的新功能不断的加入，使MySQL得复制遇到了不小的挑战，自然复制的时候涉及到越复杂的内容，bug 也就越容易出现。在statement level 下，目前已经发现的就有不少情况会造成mysql 的复制出现问题，主要是修改数据的时候使用了某些特定的函数或者功能的时候会出现，比如：sleep()函数在有些版本中就不能正确复制，在存储过程中使用了last_insert_id()函数，可能会使slave 和master上得到不一致的id 等等。由于row level 是基于每一行来记录的变化，所以不会出现类似的问题。
4. 复制常用的架构
Mysql复制环境90%以上都是一个Master带一个或者多个Slave的架构模式，主要用于读压力比较大的应用的数据库端廉价扩展解决方案。因为只要master和slave的压力不是太大（尤其是slave端压力）的话，异步复制的延时一般都很少很少。尤其是自slave端的复制方式改成两个进程处理之后，更是减小了slave端的延时。而带来的效益是，对于数据实时性要求不是特别的敏感度的应用，只需要通过廉价的pc server来扩展slave的数量，将读压力分散到多台slave的机器上面，即可解决数据库端的读压力瓶颈。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
一个Master带多个slave的架构实施非常简单，多个slave和单个slave的实施并没有太大区别。在Master端并不care有多少个 slave连上了master端，只要有slave进程通过了连接认证，向他请求binlog信息，他就会按照连接上来的io进程的要求，读取自己的 binlog信息，返回给slave的IO进程。
Mysql不支持一个Slave instance从属于多个Master的架构。就是说，一个slave instance只能接受一个master的同步源，听说有patch可以改进这样的功能，但没有实践过。Mysql AB之所以不实现这样的功能，主要是考虑到冲突解决的问题。
Mysql也可以搭建成dual master模式，也就是说两个Mysql instance互为对方的Master，也同时为对方的Slave。不过一般这种架构也是只有一端提供服务，避免冲突问题。因为即使在两边执行的修改有先后顺序，由于复制的异步实现机制，同样会导致即使在晚做的修改也可能会被早做的修改所覆盖，就像如下情形：
时间点 Mysql A Mysql B
1 更新x表y记录为10
2 更新x表y记录为20
3 获取到A日志并应用，更新x表的y记录为10（不符合期望）
4 获取B日志更新x表y记录为20（符合期望）
这样，不仅在B库上面的数据不是用户所期望的结果，A和B两边的数据也出现了不一致的情况。除非能将写操作根据某种条件固定分开在A和B两端，保证不会交叉写入，才能够避免上面的问题。
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